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Glama

Qwen Max MCP 서버

Qwen Max 언어 모델을 위한 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버 구현.

대장간 배지

Node.js를 사용하는 이유는 무엇일까요? 이 구현은 Node.js/TypeScript를 사용합니다. Python과 같은 다른 언어에 비해 MCP 서버와의 통합이 가장 안정적이고 신뢰할 수 있기 때문입니다. MCP용 Node.js SDK는 더 나은 타입 안전성, 오류 처리 및 Claude Desktop과의 호환성을 제공합니다.

필수 조건

  • Node.js(v18 이상)

  • 엔피엠

  • 클로드 데스크탑

  • Dashscope API 키

Related MCP server: TTS-MCP

설치

Smithery를 통해 설치

Smithery를 통해 Claude Desktop에 Qwen Max MCP Server를 자동으로 설치하려면:

지엑스피1

수동 설치

git clone https://github.com/66julienmartin/mcp-server-qwen-max.git cd Qwen_Max npm install

모델 선택

기본적으로 이 서버는 Qwen-Max 모델을 사용합니다. Qwen 시리즈는 다양한 기능을 갖춘 여러 상용 모델을 제공합니다.

퀀-맥스

특히 복잡하고 여러 단계로 구성된 작업에 대해 최고의 추론 성능을 제공합니다.

컨텍스트 창: 32,768개 토큰

  • 최대 입력: 30,720 토큰

  • 최대 출력: 8,192개 토큰

  • 가격: $0.0016/1K 토큰(입력), $0.0064/1K 토큰(출력)

  • 무료 할당량: 100만 토큰

사용 가능한 버전:

  • qwen-max(안정적)

  • qwen-max-latest (최신)

  • qwen-max-2025-01-25(스냅샷, qwen-max-0125 또는 Qwen2.5-Max라고도 함)

퀀플러스

성능, 속도, 비용의 균형 잡힌 조합으로, 적당히 복잡한 작업에 이상적입니다.

컨텍스트 창: 131,072개 토큰

  • 최대 입력: 129,024개 토큰

  • 최대 출력: 8,192개 토큰

  • 가격: $0.0004/1K 토큰(입력), $0.0012/1K 토큰(출력)

  • 무료 할당량: 100만 토큰

사용 가능한 버전:

  • qwen-plus(안정적)

  • qwen-plus-latest (최신)

  • qwen-plus-2025-01-25 (스냅샷, qwen-plus-0125라고도 함)

퀀-터보

속도가 빠르고 비용이 저렴하여 간단한 작업에 적합합니다.

  • 컨텍스트 창: 1,000,000개 토큰

  • 최대 입력: 1,000,000 토큰

  • 최대 출력: 8,192개 토큰

  • 가격: $0.00005/1K 토큰(입력), $0.0002/1K 토큰(출력)

  • 무료 할당량: 100만 토큰

사용 가능한 버전:

  • qwen-turbo(안정적)

  • qwen-turbo-latest (최신)

  • qwen-turbo-2024-11-01 (스냅샷, qwen-turbo-1101로도 알려짐)

모델을 수정하려면 src/index.ts에서 모델 이름을 업데이트하세요.

// For Qwen-Max (default) model: "qwen-max" // For Qwen-Plus model: "qwen-plus" // For Qwen-Turbo model: "qwen-turbo"

사용 가능한 모델에 대한 자세한 내용은 Alibaba Cloud 모델 설명서 https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/getting-started/models?spm=a3c0i.23458820.2359477120.1.446c7d3f9LT0FY에서 확인하세요.

프로젝트 구조

qwen-max-mcp/ ├── src/ │ ├── index.ts # Main server implementation ├── build/ # Compiled files │ ├── index.js ├── LICENSE ├── README.md ├── package.json ├── package-lock.json └── tsconfig.json

구성

  1. 프로젝트 루트에 .env 파일을 만듭니다.

DASHSCOPE_API_KEY=your-api-key-here
  1. Claude Desktop 구성 업데이트:

{ "mcpServers": { "qwen_max": { "command": "node", "args": ["/path/to/Qwen_Max/build/index.js"], "env": { "DASHSCOPE_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }

개발

npm run dev # Watch mode npm run build # Build npm run start # Start server

특징

  • Qwen 모델을 사용한 텍스트 생성

  • 구성 가능한 매개변수(max_tokens, 온도)

  • 오류 처리

  • MCP 프로토콜 지원

  • Claude Desktop 통합

  • 모든 Qwen 상용 모델(Max, Plus, Turbo) 지원

  • 광범위한 토큰 컨텍스트 창

API 사용

// Example tool call { "name": "qwen_max", "arguments": { "prompt": "Your prompt here", "max_tokens": 8192, "temperature": 0.7 } }

온도 매개변수

온도 매개변수는 모델 출력의 무작위성을 제어합니다.

낮은 값(0.0-0.7): 보다 집중적이고 결정론적인 결과물 높은 값(0.7-1.0): 보다 창의적이고 다양한 결과물

작업별 권장 온도 설정:

코드 생성: 0.0-0.3 기술 문서 작성: 0.3-0.5 일반 작업: 0.7(기본값) 창의적 문서 작성: 0.8-1.0

오류 처리

서버는 일반적인 문제에 대한 자세한 오류 메시지를 제공합니다.

API 인증 오류 잘못된 매개변수 속도 제한 네트워크 문제 토큰 제한 초과 모델 가용성 문제

기여하다

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특허

MIT

One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/66julienmartin/MCP-server-Qwen_Max'

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