Servidor MCP Qwen Max
Una implementación de servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para el modelo de lenguaje Qwen Max.
¿Por qué Node.js? Esta implementación utiliza Node.js/TypeScript, ya que actualmente ofrece la integración más estable y fiable con servidores MCP en comparación con otros lenguajes como Python. El SDK de Node.js para MCP ofrece mayor seguridad de tipos, gestión de errores y compatibilidad con Claude Desktop.
Prerrequisitos
Node.js (v18 o superior)
npm
Escritorio de Claude
Clave API de Dashscope
Instalación
Instalación mediante herrería
Para instalar Qwen Max MCP Server para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :
Instalación manual
Selección de modelos
Este servidor utiliza el modelo Qwen-Max de forma predeterminada. La serie Qwen ofrece varios modelos comerciales con diferentes capacidades:
Qwen-Max
Proporciona el mejor rendimiento de inferencia, especialmente para tareas complejas y de varios pasos.
Ventana de contexto: 32.768 tokens
Entrada máxima: 30,720 tokens
Salida máxima: 8,192 tokens
Precios: $0,0016/1000 tokens (entrada), $0,0064/1000 tokens (salida)
Cuota gratuita: 1 millón de tokens
Versiones disponibles:
qwen-max (Estable)
qwen-max-latest (Último)
qwen-max-2025-01-25 (Instantánea, también conocida como qwen-max-0125 o Qwen2.5-Max)
Qwen-Plus
Combinación equilibrada de rendimiento, velocidad y costo, ideal para tareas moderadamente complejas.
Ventana de contexto: 131.072 tokens
Entrada máxima: 129,024 tokens
Salida máxima: 8,192 tokens
Precios: $0,0004/1000 tokens (entrada), $0,0012/1000 tokens (salida)
Cuota gratuita: 1 millón de tokens
Versiones disponibles:
qwen-plus (Estable)
qwen-plus-latest (Último)
qwen-plus-2025-01-25 (Instantánea, también conocida como qwen-plus-0125)
Qwen-Turbo
Rápida velocidad y bajo costo, adecuado para tareas sencillas.
Ventana de contexto: 1.000.000 tokens
Entrada máxima: 1.000.000 tokens
Salida máxima: 8,192 tokens
Precios: $0,00005/1000 tokens (entrada), $0,0002/1000 tokens (salida)
Cuota gratuita: 1 millón de tokens
Versiones disponibles:
qwen-turbo (Estable)
qwen-turbo-latest (Último)
qwen-turbo-2024-11-01 (Instantánea, también conocida como qwen-turbo-1101)
Para modificar el modelo, actualice el nombre del modelo en src/index.ts:
Para obtener información más detallada sobre los modelos disponibles, visita la Documentación del modelo de Alibaba Cloud https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/getting-started/models?spm=a3c0i.23458820.2359477120.1.446c7d3f9LT0FY .
Estructura del proyecto
Configuración
Cree un archivo
.env
en la raíz del proyecto:
Actualizar la configuración de Claude Desktop:
Desarrollo
Características
Generación de texto con modelos Qwen
Parámetros configurables (max_tokens, temperatura)
Manejo de errores
Compatibilidad con el protocolo MCP
Integración de Claude Desktop
Soporte para todos los modelos comerciales de Qwen (Max, Plus, Turbo)
Amplias ventanas de contexto de token
Uso de la API
El parámetro de temperatura
El parámetro de temperatura controla la aleatoriedad de la salida del modelo:
Valores más bajos (0,0-0,7): Resultados más centrados y deterministas. Valores más altos (0,7-1,0): Resultados más creativos y variados.
Configuraciones de temperatura recomendadas por tarea:
Generación de código: 0,0-0,3 Redacción técnica: 0,3-0,5 Tareas generales: 0,7 (predeterminado) Redacción creativa: 0,8-1,0
Manejo de errores
El servidor proporciona mensajes de error detallados para problemas comunes:
Errores de autenticación de API Parámetros no válidos Limitación de velocidad Problemas de red Límite de token excedido Problemas de disponibilidad del modelo
Contribuyendo
¡Agradecemos sus contribuciones! No dude en enviar una solicitud de incorporación de cambios.
Licencia
Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Permite la generación de texto utilizando el modelo de lenguaje Qwen Max con parámetros configurables e integración perfecta con Claude Desktop a través del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP).
- Prerrequisitos
- Instalación
- Selección de modelos
- Estructura del proyecto
- Configuración
- Desarrollo
- Características
- Uso de la API
- El parámetro de temperatura
- Manejo de errores
- Contribuyendo
- Licencia
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