Skip to main content
Glama
2sem

davinci-resolve-lite-mcp

by 2sem

davinci-resolve-lite-mcp

test PyPI MCP Registry License: MIT Python 3.9+ Platform: macOS DaVinci Resolve: Lite | Studio 163 tools Zero dependencies

https://github.com/user-attachments/assets/8429932f-643b-4131-bdf6-dad0d3399137

Claude construye un título de apertura en DaVinci Resolve Lite — un nodo Text+ «GameHelper» dorado con brillo y una revelación con zoom mediante keyframes — a partir de una solicitud en lenguaje natural, mediante insert_fusion_title + style_fusion_title.

Un servidor MCP que permite a un cliente de IA, como Claude Code, controlar DaVinci Resolve, incluida la edición gratuita (Lite), que no puede manejar el proyecto existente davinci-resolve-mcp.

La edición gratuita bloquea el scripting externo, pero aun así ejecuta scripts de Python lanzados desde su propio menú Workspace > Scripts. Este proyecto aprovecha esa vía: el servidor MCP se ejecuta dentro de Resolve como un script de menú y expone la API de Python de Resolve a través de un pequeño endpoint HTTP local al que se conecta Claude.

Claude Code ──HTTP JSON-RPC (MCP)──▶  127.0.0.1:8765/mcp
                                          │   server runs INSIDE Resolve
                                          │   (Workspace > Scripts > Utility)
                                          ▼
                              command queue → main script thread
                                          ▼
                              global `resolve` object → Resolve API

Herramientas

Pide a Claude en lenguaje natural lo que quieras; él maneja Resolve a través de las herramientas: ver la demo de arriba. Consulta la referencia de herramientas para ver la superficie completa de 163 herramientas: edición, color, render, Media Pool y estilización de títulos Fusion.

Related MCP server: resolve-mcp

Por qué funciona con la edición gratuita

  • Resolve gratuito permite ejecutar scripts desde su menú Scripts (solo el scripting de red externo está restringido).

  • Un script de menú recibe gratis el objeto resolve y puede ejecutar un bucle de larga duración — suficiente para mantener un servidor.

  • La app de Lite con sandbox incluye el entitlement com.apple.security.network.server, por lo que puede abrir un socket de escucha en localhost.

  • Cero dependencias — solo la biblioteca estándar de Python. No hay que ejecutar pip install en el intérprete de Resolve.

Requisitos

  • macOS con DaVinci Resolve (Lite / Studio).

  • Claude Code (o cualquier cliente MCP que hable el transporte Streamable HTTP).

Instalación

git clone https://github.com/2sem/davinci-resolve-lite-mcp.git
cd davinci-resolve-lite-mcp
./install.sh

O mediante pip, si prefieres no clonar el repositorio:

pip install davinci-resolve-lite-mcp
davinci-mcp-install

davinci-mcp-install hace exactamente lo que hace install.sh (la misma detección de Lite/Studio, la misma lógica de copia-vs-symlink) — solo que lee los archivos de tu paquete instalado con pip en lugar de un clon de git. davinci-mcp-uninstall invierte ese proceso. En cualquier caso, la nota sobre el sandbox sigue aplicando, y el servidor se sigue iniciando desde el menú de Resolve — consulta Run.

Nota sobre user-install en macOS. Si ves Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable, pip instaló los scripts de consola en $(python3 -m site --user-base)/bin, que normalmente no está en PATH. O bien ejecutas la ruta completa — "$(python3 -m site --user-base)/bin/davinci-mcp-install" — o añades ese directorio bin a PATH. Y utiliza &&, no &, entre los dos comandos: un & manda pip install a segundo plano y lanza davinci-mcp-install antes de que el paquete exista.

También está listado en el MCP Registry como io.github.2sem/davinci-resolve-lite-mcp (verifica) — solo para que sea visible. El listado es solo metadatos (sin entrada de instalación automática packages/remotes): este servidor no puede ser lanzado por un cliente MCP como un servidor típico del registro, porque debe ejecutarse dentro del intérprete Python embebido de Resolve, iniciado manualmente desde el menú Scripts. Instálalo de una de las dos formas anteriores.

install.sh despliega:

  • los dos scripts de lanzamiento en Fusion/scripts/Utility (una carpeta que Resolve escanea para el menú Scripts; Utility se muestra en todas las páginas), y

  • el paquete resolve_mcp en Fusion/Scripts/MCP — una carpeta que Resolve no escanea, para que los módulos auxiliares no aparezcan en el menú.

La ruta del contenedor Lite se detecta automáticamente.

Nota del sandbox (importante). DaVinci Resolve Lite está en sandbox y solo puede leer su propio contenedor, ~/Movies y los archivos que elijas de forma interactiva. Un symlink que apunte fuera de esas ubicaciones (p. ej., hacia un clon en ~/Projects) no puede ser seguido por la app con sandbox, por lo que el script del menú no se ejecuformat nunca de forma silenciosa. Por eso install.sh copia los archivos dentro del contenedor en Lite (y solo hace symlinks en la compilación Studio sin sandbox). Vuelve a ejecutar ./install.sh después de hacer pull de actualizaciones.

Resolve solo enumera las carpetas de categoría (Utility / Comp / Tool / Edit / Color / Deliver) para su menú Scripts — por eso los lanzadores van en Utility y el paquete se esconde en MCP.

La misma restricción del sandbox se aplica a las rutas de archivo que pidas usar a las herramientas: las exportaciones/importaciones deben apuntar a ~/Movies (o a otras ubicaciones permitidas); de lo contrario Resolve no podrá escribirlas/leerlas.

Ejecución

  1. En DaVinci Resolve: Workspace > Scripts > Utility > davinci_mcp_server.

    Workspace > Scripts menu showing davinci_mcp_server and stop_davinci_mcp_server

  2. Abre Workspace > Console — imprime el endpoint y el puerto:

    MCP endpoint:  http://127.0.0.1:8765/mcp
    Add to Claude Code:
      claude mcp add --transport http davinci http://127.0.0.1:8765/mcp

    La guía de inicio se imprime en la Console de Resolve (Workspace > Console). Como el servidor se ejecuta de forma continua, su salida de consola puede quedar en búfer hasta que se detenga, por lo que ambos scripts también reflejan cada línea en un archivo de log:

    ~/Movies/davinci-resolve-lite-mcp.log

    Míralo en vivo con ./logs.sh. (Puedes sobrescribir el directorio con DAVINCI_MCP_LOG_DIR.) Se usa ~/Movies porque la app de Lite con sandbox tiene permiso para escribir allí.

    Una vez activo, cada llamada a una herramienta se registra en la consola como una sola línea ([davinci-mcp] <name> <args> -> ok|error (Nms)):

    Resolve Console mostrando líneas de log davinci-mcp por comando

    Comprobación de actualizaciones. Como brew/CocoaPods, cada inicio comprueba PyPI en segundo plano por si hay una versión más reciente y imprime un aviso de una sola línea en la Console si existe — nunca bloquea el inicio, y cualquier fallo (sin conexión, PyPI caído) queda silencioso en el logfile. Desactívelo con DAVINCI_MCP_SKIP_UPDATE_CHECK=1.

  3. Regístralo con Claude Code (una sola vez):

    claude mcp add --transport http davinci http://127.0.0.1:8765/mcp

    Luego verifícalo / vuelve a conectarte con el comando /mcp dentro de Claude Code — lista los servidores conectados y los reconecta. Si Claude ya se estaba ejecutando cuando lanzas el script, escribe /mcp (o reinicia la sesión) para que detecte el servidor davinci.

  4. Pide a Claude que controle Resolve.

Configurar el puerto (estable, recomendado)

Por defecto el servidor escucha en 8765 y hace auto-incremento a 8766, 8767, … si el puerto está ocupado (otra herramienta local puede tener 8765). Como el ganador de esa carrera puede cambiar entre lanzamientos, la URL que registraste con Claude puede derivar, mostrándo:

Failed to reconnect to davinci: HTTP 404 at http://127.0.0.1:8765/mcp

Para fijar el puerto de forma permanente, crea un pequeño archivo de configuración JSON. Cuando se fija un puerto de esta forma, queda fijado (pinned): el servidor se vincula exactamente a ese puerto y nunca auto-incremento, de modo que registras Claude una sola vez y la URL nunca se mueve.

Crea ~/Movies/davinci-resolve-lite-mcp.config.json:

{ "host": "127.0.0.1", "port": 8770 }

¿Por qué ~/Movies en vez de /config? La app de Lite está en sandbox y solo puede leer su propio contenedor, ~/Movies y archivos que eliges interactivamente — ~/.config está fuera del sandbox, así que Lite no puede leerlo (es la misma razón por la que el logfile está en ~/Movies). El servidor también comprueba ~/.config/davinci-resolve-lite-mcp/config.json para la compilación Studio no entrada en sandbox, donde esa ruta es la convencional.

Luego reinicia los servidores (Scripts > Utility > stop_davinci_mcp_server, luego davinci_mcp_server) y registra a Claude una vez en el puerto fijo:

claude mcp add --transport http davinci http://127.0.0.1:8770/mcp

The banner of the Console confirms the source — look for Port : pinned (from …) — will not auto-increment.

Orden de resolución (prioridad de mayor a menor): las variables de entorno DAVINCI_MCP_PORT / DAVINCI_MCP_HOST, luego de archivo de configuración, luego los valores predeterminados integrados. Las variables de entorno también fijan el puerto, pero un Resolve iniciado desde el Dock no verá un export de la shell; el archivo de configuración es la opción persistente más simple. DAVINCI_MCP_CONFIG=/path/to.json fuerza exclusivamente un archivo de configuración específico — si esa ruta o no existe o no es válida, el servidor usa los valores predeterminados en hely de leer ~/Movies / XDG.

Si el puerto ya se ha desplazado y Claude apunta al equivocado, vuelve a apuntar:

claude mcp remove davinci
claude mcp add --transport http davinci http://127.0.0.1:<actual-port>/mcp

Detener

Cualquiera de estas opciones detiene el servidor:

  • Desde el menú grueso: Workspace > Scripts > Utility > stop_davinciresuelto_server

  • Desde una terminal: ./stop.sh

  • Salir de DaVinci Resolve

El script de detención del menú y stop.sh ambos hacen POST al endpoint /shutdown del servidor, escaneando el mismo rango de puertos que usa el server al inicio.

El puerto se auto incrementa desde 8765 solo cuando no está fijado. Para bloquearlo de modo que la URL nunca se mueva entre lanzamientos, consulta la sección Configurar el puerto.

Herramientas

163 herramientas, que abarcan todo el pipeline:

  • Estado y navegación — cambio de página, ajustes de proyecto/línea de tiempo

  • Proyectos y líneas de tiempo — cargar/crear/duplicado, marcadores, cortes de escena, ciclo de vida

  • Pistas — añadir/eliminar, habilitar/bloquear/renombrar

  • Edición — colocar/añadir/eliminar clips, títulos y generadores, transformar/recortar/zoom

  • Media pool y almacenamiento — importar/eliminar, propiedades y metadatos, etiquetado, exploración de disco

  • Color — LUT por nodo, activación, reset de gradaciones, guardias

  • Renderizado y exportación — cola de render, formatos/códecs, export/import de frames, línea de tiempo o proyecto

Consulta docs/TOOLS.md para la referencia completa de cada herramienta.

Cada llamada a una herramienta se registra en la consola de Resolve y en el logfile como una sola línea: [davinci-mcp] <name> <args> -> ok|error|EXCEPTION (Nms).

Estructura del proyecto

src/davinci_mcp_server.py        thin launcher (deployed to Scripts/Utility)
src/stop_davinci_mcp_server.py   stop launcher
src/resolve_mcp/                 the server package (deployed to Scripts/MCP, hidden)
    config · logio · connection · bridge · tools · server
tests/test_server.py             offline tests (fake Resolve, no app needed)
install.sh · uninstall.sh · stop.sh · logs.sh
docs/TOOLS.md                    full per-tool reference
fallbacks/                       documented gotchas + fixes

Pruebas

  • Offline (sin Resolve, sin servidor) — prueba de import + dispatcher + recuento de herramientas:

    python3 tests/test_server.py
  • Integración en vivo — una prueba por herramienta contra un servidor en ejecución (Resolve abierto con un project de proyecto + un clip de media, y davinci_mcp_server lanzado):

    python3 tests/live_test.py                 # all features
    python3 tests/live_test.py set_timecode    # run the test(s) for given feature(s)

    Cada nombre de herramienta es equivalente al nombre de la prueba, así que si añades una herramienta puedes ejecutar solo su pruela: python3 tests/live_test.py <tool>. Las pruebas son reversibles (línea de tiempo temporal + archivos temporales, luego limpio). Las herramientas dependientes de archivos y las destructivas de sesión se comprueban a través de su ruta de error; las herramientas solo-Studio o pesadas (p. ej. detect_scene_cuts, render_current_timeline, quick_export) se omiten con un motivo. Algunas pocas pruebas de marcador / fijación dependen de un estado de sesión de Resolve limpio — vuelve a ejecutarlas después de un inicio si fallan de forma esporádica.

Contribuir

Consulta CONTRIBUTING.md para ver cómo añadir una herramienta, ejecutar las suites, entre las restricciones de stdlib-only / Lite-first, y el flujo de lanzamiento.

Alcance

Este servidor está pensado para la edición gratuita (Lite) y cubre intencionadamente solo la API que funciona allí. Las funcionalidades solo-Studio o de pago se omiten deliberadamente (no operan / dan errores en Lite), concretamente: transcripción de audio, subtítulos desde audio, Magic Mask, estabilización, re-scuadro inteligente, análisis de Dolby Vision, aislamiento de voz y proyectos en la nube / gestión de bases de datos. Los métodos restantes no envueltos son accesores triviales (GetUniqueId, modos de caché, internos de Fusion comp, cajas, estéreo/3D, presets de red y de quemado, mattes) — no son lagunas funcionales.

Limitaciones conocidas

  • Los clips se pueden referenciar por nombre (dentro de la carpeta actual del media-pool) o por id (id/ids, resolubles en cualquier bin) — usa id/ids cuando los nombres sean ambiguos o el clip esté en otra carpeta.

  • Los argumentos de las herramientas se validan contra el JSON Schema de cada herramienta (campos obligatorios, tipos básicos y enums); una llamada malformada devuelve un error claro que indica el argumento problemático. Las restricciones de esquema profundas o anidadas no se comprueban de forma exhaustiva.

Nota de seguridad

El servidor escucha únicamente en 127.0.0.1, por lo que solo es accesible desde tu máquina. Expone el control de DaVinci Resolve a cualquier proceso local que pueda alcanzar el puerto: ejecútalo solo en una máquina en la que confíes.

La única llamada saliente que el servidor realiza por sí mismo es la comprobación de actualización al inicio (un GET a la API JSON pública de PyPI para obtener el número de la versión actual; no se envían otros datos). Desactívala con DAVINCI_MCP_SKIP_UPDATE_CHECK=1 si prefieres que no realice ninguna.

Licencia

MIT — ver LICENSE.

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
A
maintenance

Maintenance

Maintainers
1dResponse time
4dRelease cycle
20Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • MCP server for Clipkit — gives AI agents a video toolbox via the Clipkit schema.

  • A real timeline video editor for AI agents: journaled edits, FFmpeg/MLT rendering, exports

  • A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/2sem/davinci-resolve-lite-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server