Skip to main content
Glama
deenesjakoruzh
1mcp-app

1MCP Server

by 1mcp-app
OverviewSchemaRelated ServersScoreDiscussions
TypeScript
Hybrid

1MCP - 一个 MCP 服务器，满足所有人的需求

将多个 MCP 服务器聚合为一个的统一模型上下文协议服务器实现。

NPM 版本 NPM 许可证 铁匠徽章

概述

1MCP（One MCP）旨在简化您与 AI 助手的协作方式。1MCP 无需为不同的客户端（Claude Desktop、Cherry Studio、Cursor、Roo Code、Claude 等）配置多个 MCP 服务器，而是提供一个统一的服务器，该服务器能够：

  • 将多个 MCP 服务器聚合到一个统一的界面

  • 通过消除冗余服务器实例来减少系统资源的使用

  • 简化不同 AI 助手之间的配置管理

  • 为 AI 模型与外部工具和资源交互提供标准化方式

  • 支持动态配置重新加载，无需重启服务器

  • 处理正常关机和资源清理

Related MCP server: OpenRouter MCP Server

快速入门

要使 Cursor 能够使用已在 Claude Desktop 中配置的现有 MCP 服务器，请按照以下步骤操作：

  1. 使用 Claude Desktop 配置文件运行 1MCP 服务器：

npx -y @1mcp/agent --config ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

  1. 将 1MCP 服务器添加到您的 Cursor 配置文件 ( ~/.cursor/mcp.json )：

{
    "mcpServers": {
        "1mcp": {
            "type": "http",
            "url": "http://localhost:3050/sse"
        }
    }
}

  1. 好好享受！

用法

您可以直接使用npx运行服务器：

# Basic usage (starts server with SSE transport)
npx -y @1mcp/agent

# Use existing Claude Desktop config
npx -y @1mcp/agent --config ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

# Use stdio transport instead of SSE
npx -y @1mcp/agent --transport stdio

# Show all available options
npx -y @1mcp/agent --help

可用选项：

  • --transport, -t ：选择传输类型（“stdio”或“http”，默认值：“http”）

  • --config, -c ：使用特定的配置文件

  • --port, -P ：更改 HTTP 端口（默认值：3050）

  • --host, -H ：更改 HTTP 主机（默认值：localhost）

  • --tags, -g ：按标签过滤服务器（请参阅下面的标签部分）

  • --help, -h ：显示帮助

环境变量示例：

# Using environment variables
ONE_MCP_PORT=3051 ONE_MCP_TAGS=network,filesystem npx -y @1mcp/agent

# Or in your shell configuration
export ONE_MCP_PORT=3051
export ONE_MCP_TAGS=network,filesystem
npx -y @1mcp/agent

Docker

您还可以使用 Docker 运行 1MCP：

# Pull the latest image
docker pull ghcr.io/1mcp-app/agent:latest

# Run with HTTP transport (default)
docker run -p 3050:3050 ghcr.io/1mcp-app/agent

# Run with a custom config file
docker run -p 3050:3050 -v /path/to/config.json:/config.json ghcr.io/1mcp-app/agent --config /config.json

# Run with stdio transport
docker run -i ghcr.io/1mcp-app/agent --transport stdio

可用的图像标签：

  • latest ：最新稳定版本

  • vX.YZ ：特定版本（例如v1.0.0 ）

  • sha-<commit> ：特定提交

环境变量

您可以使用以ONE_MCP_为前缀的环境变量配置 1MCP：

  • ONE_MCP_TRANSPORT ：传输类型（“stdio”或“http”，默认值：“http”）

  • ONE_MCP_PORT ：HTTP 端口（默认值：3050）

  • ONE_MCP_HOST ：HTTP 主机（默认值：“localhost”）

  • ONE_MCP_CONFIG ：配置文件路径

  • ONE_MCP_TAGS ：用于过滤服务器的标签的逗号分隔列表

环境变量示例：

docker run -p 3051:3051 \
  -e ONE_MCP_PORT=3051 \
  -e ONE_MCP_TAGS=network,filesystem \
  ghcr.io/1mcp-app/agent

了解标签

标签可帮助您控制哪些 MCP 服务器可供不同客户端使用。您可以将标签视为描述每个服务器功能的一个标签。

如何使用标签

  1. 在您的服务器配置中：向每个服务器添加标签以描述其功能

{
  "mcpServers": {
    "web-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fetch"],
      "tags": ["network", "web"],
      "disabled": false
    },
    "file-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "~/Downloads"],
      "tags": ["filesystem"],
      "disabled": false
    }
  }
}

  1. 在 stdio 模式下启动 1MCP 时：您可以按标签过滤服务器

# Only start servers with the "network" tag
npx -y @1mcp/agent --transport stdio --tags "network"

# Start servers with either "network" or "filesystem" tags
npx -y @1mcp/agent --transport stdio --tags "network,filesystem"

  1. 使用 SSE 传输时：客户端可以请求具有特定标签的服务器

{
    "mcpServers": {
        "1mcp": {
            "type": "http",
            "url": "http://localhost:3050/sse?tags=network"  // Only connect to network-capable servers
        }
    }
}

示例标签：

  • network ：用于发出 Web 请求的服务器

  • filesystem ：用于处理文件操作的服务器

  • memory ：适用于提供内存/存储的服务器

  • shell ：适用于运行 shell 命令的服务器

  • db ：用于处理数据库操作的服务器

配置

全局配置

服务器自动管理全局位置的配置：

  • macOS/Linux： ~/.config/1mcp/mcp.json

  • Windows： %APPDATA%/1mcp/mcp.json

配置文件格式

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-fetch"
      ],
      "disabled": false
    },
    "server-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ],
      "disabled": false
    }
  }
}

工作原理

系统架构

graph TB
    subgraph "AI Assistants"
        A1[Claude Desktop]
        A2[Cursor]
        A3[Cherry Studio]
        A4[Roo Code]
    end

    subgraph "1MCP Server"
        MCP[1MCP Agent]
    end

    subgraph "MCP Servers"
        S1[Server 1]
        S2[Server 2]
        S3[Server 3]
    end

    A1 -->|http| MCP
    A2 -->|http| MCP
    A3 -->|http| MCP
    A4 -->|http| MCP

    MCP --> |http| S1
    MCP --> |stdio| S2
    MCP --> |stdio| S3

请求流程

sequenceDiagram
    participant Client as AI Assistant
    participant 1MCP as 1MCP Server
    participant MCP as MCP Servers

    Client->>1MCP: Send MCP Request
    activate 1MCP

    1MCP->>1MCP: Validate Request
    1MCP->>1MCP: Load Config
    1MCP->>MCP: Forward Request
    activate MCP

    MCP-->>1MCP: Response
    deactivate MCP

    1MCP-->>Client: Forward Response
    deactivate 1MCP

发展

安装依赖项：

pnpm install

构建服务器：

pnpm build

对于使用自动重建的开发：

pnpm watch

运行服务器：

pnpm dev

调试

使用MCP Inspector （可作为包脚本使用）：

pnpm inspector

检查器将提供一个 URL 来访问浏览器中的调试工具。

This server cannot be installed

A
license - permissive license
-
quality - not tested
A
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
1wRelease cycle
62Releases (12mo)
Commit activity
Issues opened vs closed

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • Multi LLM Cross-Check MCP

    lior-ps
    A
    license
    -
    quality
    D
    maintenance
    A Model Control Protocol server that integrates with Claude Desktop to enable simultaneous querying and cross-checking of responses from multiple LLM providers including OpenAI, Anthropic, Perplexity AI, and Google Gemini.
    15
    MIT

  • Cross-LLM MCP Server

    JamesANZ
    A
    license
    A
    quality
    C
    maintenance
    A Model Context Protocol server that provides unified access to multiple LLM APIs including ChatGPT, Claude, and DeepSeek, allowing users to call different LLMs from MCP-compatible clients and combine their responses.
    7
    31
    16
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • hithereiamaliff-mcp-nextcloud

    A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…

  • UltraMemory

    One memory, every AI: Claude, ChatGPT, Perplexity, Gemini, Cursor, OpenClaw, Hermes, any MCP client.

  • RogerRat

    Real-time chat hub for AI agents — Claude Code, Cursor, Cline, Codex over MCP or REST.

View all MCP Connectors

Appeared in Searches

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/1mcp-app/agent'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server