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Glama

1MCP - Ein MCP-Server für alle

Eine einheitliche Model Context Protocol-Serverimplementierung, die mehrere MCP-Server zu einem einzigen zusammenfasst.

NPM-Version NPM-Lizenz Schmiedeabzeichen

Überblick

1MCP (One MCP) vereinfacht die Arbeit mit KI-Assistenten. Anstatt mehrere MCP-Server für verschiedene Clients (Claude Desktop, Cherry Studio, Cursor, Roo Code, Claude usw.) zu konfigurieren, bietet 1MCP einen einzigen, einheitlichen Server, der:

  • Aggregiert mehrere MCP-Server in einer einheitlichen Schnittstelle

  • Reduziert die Nutzung von Systemressourcen durch die Eliminierung redundanter Serverinstanzen

  • Vereinfacht das Konfigurationsmanagement verschiedener KI-Assistenten

  • Bietet eine standardisierte Möglichkeit für KI-Modelle, mit externen Tools und Ressourcen zu interagieren

  • Unterstützt dynamisches Neuladen der Konfiguration ohne Serverneustart

  • Verwaltet ordnungsgemäßes Herunterfahren und Bereinigung der Ressourcen

Related MCP server: MCP Starter

Schnellstart

Um Cursor die Verwendung vorhandener MCP-Server zu ermöglichen, die bereits in Claude Desktop konfiguriert sind, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  1. Führen Sie den 1MCP-Server mit der Claude Desktop-Konfigurationsdatei aus:

npx -y @1mcp/agent --config ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
  1. Fügen Sie den 1MCP-Server zu Ihrer Cursor-Konfigurationsdatei ( ~/.cursor/mcp.json ) hinzu:

{
    "mcpServers": {
        "1mcp": {
            "type": "http",
            "url": "http://localhost:3050/sse"
        }
    }
}
  1. Genießen Sie es!

Verwendung

Sie können den Server direkt mit npx ausführen:

# Basic usage (starts server with SSE transport)
npx -y @1mcp/agent

# Use existing Claude Desktop config
npx -y @1mcp/agent --config ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

# Use stdio transport instead of SSE
npx -y @1mcp/agent --transport stdio

# Show all available options
npx -y @1mcp/agent --help

Verfügbare Optionen:

  • --transport, -t : Transporttyp auswählen ("stdio" oder "http", Standard: "http")

  • --config, -c : Verwenden Sie eine bestimmte Konfigurationsdatei

  • --port, -P : HTTP-Port ändern (Standard: 3050)

  • --host, -H : HTTP-Host ändern (Standard: localhost)

  • --tags, -g : Server nach Tags filtern (siehe Abschnitt „Tags“ weiter unten)

  • --help, -h : Hilfe anzeigen

Beispiel mit Umgebungsvariablen:

# Using environment variables
ONE_MCP_PORT=3051 ONE_MCP_TAGS=network,filesystem npx -y @1mcp/agent

# Or in your shell configuration
export ONE_MCP_PORT=3051
export ONE_MCP_TAGS=network,filesystem
npx -y @1mcp/agent

Docker

Sie können 1MCP auch mit Docker ausführen:

# Pull the latest image
docker pull ghcr.io/1mcp-app/agent:latest

# Run with HTTP transport (default)
docker run -p 3050:3050 ghcr.io/1mcp-app/agent

# Run with a custom config file
docker run -p 3050:3050 -v /path/to/config.json:/config.json ghcr.io/1mcp-app/agent --config /config.json

# Run with stdio transport
docker run -i ghcr.io/1mcp-app/agent --transport stdio

Verfügbare Bild-Tags:

  • latest : Neueste stabile Version

  • vX.YZ : Bestimmte Version (zB v1.0.0 )

  • sha-<commit> : Spezifisches Commit

Umgebungsvariablen

Sie können 1MCP mithilfe von Umgebungsvariablen mit dem Präfix ONE_MCP_ konfigurieren:

  • ONE_MCP_TRANSPORT : Transporttyp („stdio“ oder „http“, Standard: „http“)

  • ONE_MCP_PORT : HTTP-Port (Standard: 3050)

  • ONE_MCP_HOST : HTTP-Host (Standard: „localhost“)

  • ONE_MCP_CONFIG : Pfad zur Konfigurationsdatei

  • ONE_MCP_TAGS : Komma-getrennte Liste von Tags zum Filtern von Servern

Beispiel mit Umgebungsvariablen:

docker run -p 3051:3051 \
  -e ONE_MCP_PORT=3051 \
  -e ONE_MCP_TAGS=network,filesystem \
  ghcr.io/1mcp-app/agent

Tags verstehen

Mithilfe von Tags können Sie steuern, welche MCP-Server für welche Clients verfügbar sind. Stellen Sie sich Tags als Beschriftungen vor, die beschreiben, was jeder Server tun kann.

So verwenden Sie Tags

  1. In Ihrer Serverkonfiguration : Fügen Sie jedem Server Tags hinzu, um seine Fähigkeiten zu beschreiben

{
  "mcpServers": {
    "web-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fetch"],
      "tags": ["network", "web"],
      "disabled": false
    },
    "file-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "~/Downloads"],
      "tags": ["filesystem"],
      "disabled": false
    }
  }
}
  1. Beim Starten von 1MCP im Standardmodus : Sie können Server nach Tags filtern

# Only start servers with the "network" tag
npx -y @1mcp/agent --transport stdio --tags "network"

# Start servers with either "network" or "filesystem" tags
npx -y @1mcp/agent --transport stdio --tags "network,filesystem"
  1. Bei Verwendung von SSE-Transport : Clients können Server mit bestimmten Tags anfordern

{
    "mcpServers": {
        "1mcp": {
            "type": "http",
            "url": "http://localhost:3050/sse?tags=network"  // Only connect to network-capable servers
        }
    }
}

Beispiel-Tags:

  • network : Für Server, die Webanforderungen stellen

  • filesystem : Für Server, die Dateioperationen verarbeiten

  • memory : Für Server, die Speicher/Speicherplatz bereitstellen

  • shell : Für Server, die Shell-Befehle ausführen

  • db : Für Server, die Datenbankoperationen verarbeiten

Konfiguration

Globale Konfiguration

Der Server verwaltet die Konfiguration automatisch an einem globalen Standort:

  • macOS/Linux: ~/.config/1mcp/mcp.json

  • Windows: %APPDATA%/1mcp/mcp.json

Konfigurationsdateiformat

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-fetch"
      ],
      "disabled": false
    },
    "server-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ],
      "disabled": false
    }
  }
}

Wie es funktioniert

Systemarchitektur

graph TB
    subgraph "AI Assistants"
        A1[Claude Desktop]
        A2[Cursor]
        A3[Cherry Studio]
        A4[Roo Code]
    end

    subgraph "1MCP Server"
        MCP[1MCP Agent]
    end

    subgraph "MCP Servers"
        S1[Server 1]
        S2[Server 2]
        S3[Server 3]
    end

    A1 -->|http| MCP
    A2 -->|http| MCP
    A3 -->|http| MCP
    A4 -->|http| MCP

    MCP --> |http| S1
    MCP --> |stdio| S2
    MCP --> |stdio| S3

Anforderungsfluss

sequenceDiagram
    participant Client as AI Assistant
    participant 1MCP as 1MCP Server
    participant MCP as MCP Servers

    Client->>1MCP: Send MCP Request
    activate 1MCP

    1MCP->>1MCP: Validate Request
    1MCP->>1MCP: Load Config
    1MCP->>MCP: Forward Request
    activate MCP

    MCP-->>1MCP: Response
    deactivate MCP

    1MCP-->>Client: Forward Response
    deactivate 1MCP

Entwicklung

Installieren Sie Abhängigkeiten:

pnpm install

Erstellen Sie den Server:

pnpm build

Für die Entwicklung mit automatischem Rebuild:

pnpm watch

Führen Sie den Server aus:

pnpm dev

Debuggen

Verwenden des MCP Inspector , der als Paketskript verfügbar ist:

pnpm inspector

Der Inspector stellt eine URL für den Zugriff auf Debugging-Tools in Ihrem Browser bereit.

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/1mcp-app/agent'

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