複数の MCP サーバーを 1 つに集約する統合モデル コンテキスト プロトコル サーバー実装。
1MCP（One MCP）は、AIアシスタントの活用を簡素化するように設計されています。異なるクライアント（Claude Desktop、Cherry Studio、Cursor、Roo Code、Claudeなど）ごとに複数のMCPサーバーを構成する代わりに、1MCPは単一の統合サーバーを提供します。これにより、以下のことが可能になります。
複数のMCPサーバーを1つの統合インターフェースに集約します
冗長なサーバーインスタンスを排除することでシステムリソースの使用量を削減します
さまざまなAIアシスタント間の構成管理を簡素化
AIモデルが外部ツールやリソースと対話するための標準化された方法を提供します
サーバーの再起動なしで動的な構成の再読み込みをサポート
正常なシャットダウンとリソースのクリーンアップを処理します
Related MCP server: OpenRouter MCP Server
Cursor が Claude Desktop で既に構成されている既存の MCP サーバーを使用できるようにするには、次の手順に従います。
Claude Desktop 構成ファイルを使用して 1MCP サーバーを実行します。
npx -y @1mcp/agent --config ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json1MCP サーバーをカーソル設定ファイル ( ~/.cursor/mcp.json ) に追加します。
{
"mcpServers": {
"1mcp": {
"type": "http",
"url": "http://localhost:3050/sse"
}
}
}楽しめ！
npxを使用してサーバーを直接実行できます。
# Basic usage (starts server with SSE transport)
npx -y @1mcp/agent
# Use existing Claude Desktop config
npx -y @1mcp/agent --config ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Use stdio transport instead of SSE
npx -y @1mcp/agent --transport stdio
# Show all available options
npx -y @1mcp/agent --help利用可能なオプション:
--transport, -t : トランスポートタイプを選択します ("stdio" または "http"、デフォルト: "http")
--config, -c : 特定の設定ファイルを使用する
--port, -P : HTTP ポートを変更する (デフォルト: 3050)
--host, -H : HTTPホストを変更する（デフォルト: localhost）
--tags, -g : タグでサーバーをフィルタリングします（以下のタグのセクションを参照）
--help, -h : ヘルプを表示
環境変数を使用した例:
# Using environment variables
ONE_MCP_PORT=3051 ONE_MCP_TAGS=network,filesystem npx -y @1mcp/agent
# Or in your shell configuration
export ONE_MCP_PORT=3051
export ONE_MCP_TAGS=network,filesystem
npx -y @1mcp/agentDocker を使用して 1MCP を実行することもできます。
# Pull the latest image
docker pull ghcr.io/1mcp-app/agent:latest
# Run with HTTP transport (default)
docker run -p 3050:3050 ghcr.io/1mcp-app/agent
# Run with a custom config file
docker run -p 3050:3050 -v /path/to/config.json:/config.json ghcr.io/1mcp-app/agent --config /config.json
# Run with stdio transport
docker run -i ghcr.io/1mcp-app/agent --transport stdio利用可能な画像タグ:
latest : 最新の安定リリース
vX.YZ : 特定のバージョン（例： v1.0.0 ）
sha-<commit> : 特定のコミット
ONE_MCP_というプレフィックスが付いた環境変数を使用して 1MCP を設定できます。
ONE_MCP_TRANSPORT : トランスポートタイプ ("stdio" または "http"、デフォルト: "http")
ONE_MCP_PORT : HTTP ポート (デフォルト: 3050)
ONE_MCP_HOST : HTTPホスト（デフォルト: "localhost"）
ONE_MCP_CONFIG : 設定ファイルへのパス
ONE_MCP_TAGS : サーバーをフィルタリングするためのタグのカンマ区切りリスト
環境変数を使用した例:
docker run -p 3051:3051 \
-e ONE_MCP_PORT=3051 \
-e ONE_MCP_TAGS=network,filesystem \
ghcr.io/1mcp-app/agentタグは、どのMCPサーバーをどのクライアントで利用できるかを制御するのに役立ちます。タグは、各サーバーの機能を説明するラベルのようなものです。
サーバー設定で、各サーバーの機能を説明するタグを追加します。
{
"mcpServers": {
"web-server": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-fetch"],
"tags": ["network", "web"],
"disabled": false
},
"file-server": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "~/Downloads"],
"tags": ["filesystem"],
"disabled": false
}
}
}1MCPをstdioモードで起動する場合: タグでサーバーをフィルタリングできます
# Only start servers with the "network" tag
npx -y @1mcp/agent --transport stdio --tags "network"
# Start servers with either "network" or "filesystem" tags
npx -y @1mcp/agent --transport stdio --tags "network,filesystem"SSEトランスポートを使用する場合：クライアントは特定のタグを持つサーバーをリクエストできます
{
"mcpServers": {
"1mcp": {
"type": "http",
"url": "http://localhost:3050/sse?tags=network" // Only connect to network-capable servers
}
}
}タグの例:
network : Webリクエストを行うサーバー用
filesystem : ファイル操作を扱うサーバー用
memory : メモリ/ストレージを提供するサーバーの場合
shell : シェルコマンドを実行するサーバー用
db : データベース操作を処理するサーバー用
サーバーは、グローバルな場所で構成を自動的に管理します。
macOS/Linux: ~/.config/1mcp/mcp.json
Windows: %APPDATA%/1mcp/mcp.json
{
"mcpServers": {
"mcp-server-fetch": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-fetch"
],
"disabled": false
},
"server-memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
],
"disabled": false
}
}
}graph TB
subgraph "AI Assistants"
A1[Claude Desktop]
A2[Cursor]
A3[Cherry Studio]
A4[Roo Code]
end
subgraph "1MCP Server"
MCP[1MCP Agent]
end
subgraph "MCP Servers"
S1[Server 1]
S2[Server 2]
S3[Server 3]
end
A1 -->|http| MCP
A2 -->|http| MCP
A3 -->|http| MCP
A4 -->|http| MCP
MCP --> |http| S1
MCP --> |stdio| S2
MCP --> |stdio| S3sequenceDiagram
participant Client as AI Assistant
participant 1MCP as 1MCP Server
participant MCP as MCP Servers
Client->>1MCP: Send MCP Request
activate 1MCP
1MCP->>1MCP: Validate Request
1MCP->>1MCP: Load Config
1MCP->>MCP: Forward Request
activate MCP
MCP-->>1MCP: Response
deactivate MCP
1MCP-->>Client: Forward Response
deactivate 1MCP依存関係をインストールします:
pnpm installサーバーを構築します。
pnpm build自動リビルドを使用した開発の場合:
pnpm watchサーバーを実行します。
pnpm devパッケージ スクリプトとして利用可能なMCP Inspectorを使用します。
pnpm inspectorインスペクターは、ブラウザでデバッグ ツールにアクセスするための URL を提供します。
This server cannot be installed
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…
One memory, every AI: Claude, ChatGPT, Perplexity, Gemini, Cursor, OpenClaw, Hermes, any MCP client.
Real-time chat hub for AI agents — Claude Code, Cursor, Cline, Codex over MCP or REST.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/1mcp-app/agent'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server