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university_rules_mcp_server

by 1551156271-coder
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Python
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University Rules RAG MCP Agent

一个从零学习 RAG、Reranker、持久化索引、DeepSeek API 和 MCP 的 Python 项目。它以《中山大学本科生学籍管理规定》为知识库，检索相关条款后生成带来源的回答；同一套检索能力也可作为 MCP Tool 供 Agent 调用。

本项目用于技术学习。涉及真实学籍事务时，请以学校最新官方规定和教务部门答复为准。

功能

  • 按“第几条”切分本地管理规定文本。

  • BGE Embedding 语义检索。

  • 关键词 + 语义的 Hybrid Search。

  • BGE Reranker 对候选条款精排。

  • 将文档向量、条款元数据保存到本地，避免重复生成 Document Embedding。

  • 使用 DeepSeek 根据最终条款生成带来源的回答。

  • 暴露 search_university_rules(question) MCP Tool。

Related MCP server: byrdocs-search-mcp

架构

用户问题
  ↓
持久化向量索引
  ↓
Hybrid Search：Top 10 候选条款
  ↓
Reranker：Top 3 最相关条款
  ├─→ DeepSeek：生成带来源的自然语言回答
  └─→ MCP Tool：将条款 JSON 返回给 Agent

项目结构

knowledge_base/                 # 学习用管理规定文本
rag_search.py                   # 基础关键词检索
semantic_search.py              # Embedding 语义检索
hybrid_search.py                # 混合检索
rerank_search.py                # Reranker 精排
index_store.py                  # 本地索引读写和有效性判断
final_rag_chat.py               # 完整 RAG + DeepSeek 问答
university_rules_mcp_server.py  # RAG MCP Server
test_*.py                       # 单元测试

安装

建议使用 Python 3.10 或更高版本：

python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -r requirements.txt

首次运行 Embedding 或 Reranker 时，会将模型下载到本机 Hugging Face 缓存；后续会直接复用缓存。

运行

基础检索：

python rag_search.py

完整 RAG 问答版：

$env:DEEPSEEK_API_KEY="你的 DeepSeek API Key"
python final_rag_chat.py

final_rag_chat.py 的流程：

本地索引 → Hybrid Top 10 → Reranker Top 3 → DeepSeek 回答

其中 index/ 会在首次运行时自动生成，保存文档向量和元数据；该目录已被 Git 忽略，因为它可以从知识库重新建立。

MCP Server

启动 Server：

python university_rules_mcp_server.py

使用 MCP Inspector 验证：

npx @modelcontextprotocol/inspector python university_rules_mcp_server.py

核心检索工具：

search_university_rules(question)

工具不调用 DeepSeek，而是返回 RAG 检索与 Reranker 精排后的 3 条来源，供 MCP Client 或 Agent 继续使用。

测试

python -m unittest discover -p "test_*.py" -v

数据与安全

  • knowledge_base/ 内的管理规定作为本项目学习资料一并保存。

  • 不要把 API Key 写入代码、README 或 .env 后再提交；.env 已被 Git 忽略。

  • index/ 是本地生成的数据，已被 Git 忽略。

This server cannot be installed

RayrunBuild, deploy, and operate MCP servers without becoming an infrastructure team.ray.runAd

Maintenance

ActivityMaintained
ResponsivenessSyncing

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