university_rules_mcp_server
University Rules RAG MCP Agent
RAG, Reranker, 영구 인덱스, DeepSeek API, MCP를 처음부터 배우는 Python 프로젝트입니다. 《중산대학교 학부생 학적 관리 규정》을 지식 베이스로 사용하여 관련 조항을 검색한 뒤 출처가 포함된 답변을 생성합니다. 동일한 검색 기능을 MCP 도구로 제공하여 Agent가 호출할 수 있습니다.
이 프로젝트는 기술 학습용입니다. 실제 학적 업무와 관련된 경우에는 학교의 최신 공식 규정과 교무 부서의 답변을 기준으로 하시기 바랍니다.
기능
로컬 관리 규정 텍스트를 "제N조" 단위로 분할합니다.
BGE Embedding 의미 검색.
키워드 + 의미 기반 Hybrid Search.
BGE Reranker로 후보 조항 정밀 재정렬.
문서 벡터와 조항 메타데이터를 로컬에 저장하여 Document Embedding 중복 생성을 방지합니다.
DeepSeek를 사용하여 최종 조항을 바탕으로 출처가 포함된 답변을 생성합니다.
search_university_rules(question)MCP 도구를 노출합니다.
Related MCP server: byrdocs-search-mcp
아키텍처
用户问题
↓
持久化向量索引
↓
Hybrid Search:Top 10 候选条款
↓
Reranker:Top 3 最相关条款
├─→ DeepSeek:生成带来源的自然语言回答
└─→ MCP Tool:将条款 JSON 返回给 Agent프로젝트 구조
knowledge_base/ # 学习用管理规定文本
rag_search.py # 基础关键词检索
semantic_search.py # Embedding 语义检索
hybrid_search.py # 混合检索
rerank_search.py # Reranker 精排
index_store.py # 本地索引读写和有效性判断
final_rag_chat.py # 完整 RAG + DeepSeek 问答
university_rules_mcp_server.py # RAG MCP Server
test_*.py # 单元测试설치
Python 3.10 이상을 권장합니다:
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -r requirements.txt처음 Embedding 또는 Reranker를 실행하면 모델이 로컬 Hugging Face 캐시로 다운로드됩니다. 이후에는 캐시를 바로 재사용합니다.
실행
기본 검색:
python rag_search.py전체 RAG 질의응답 버전:
$env:DEEPSEEK_API_KEY="你的 DeepSeek API Key"
python final_rag_chat.pyfinal_rag_chat.py의 처리 흐름:
本地索引 → Hybrid Top 10 → Reranker Top 3 → DeepSeek 回答여기서 index/는 첫 실행 시 자동 생성되며 문서 벡터와 메타데이터를 저장합니다. 이 디렉터리는 Git에서 무시됩니다. 지식 베이스에서 다시 구축할 수 있기 때문입니다.
MCP 서버
서버 시작:
python university_rules_mcp_server.pyMCP Inspector로 검증:
npx @modelcontextprotocol/inspector python university_rules_mcp_server.py핵심 검색 도구:
search_university_rules(question)이 도구는 DeepSeek를 호출하지 않고, RAG 검색과 Reranker 정밀 재정렬을 거친 3개의 출처를 반환하여 MCP Client 또는 Agent가 계속 사용할 수 있게 합니다.
테스트
python -m unittest discover -p "test_*.py" -v데이터 및 보안
knowledge_base/안의 관리 규정은 이 프로젝트의 학습 자료로 함께 저장됩니다.코드, README 또는
.env에 API Key를 작성한 뒤 커밋하지 마세요..env는 Git에서 무시됩니다.index/는 로컬에서 생성된 데이터이며 Git에서 무시됩니다.
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Maintenance
Resources
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Related MCP Connectors
Search your knowledge bases from any AI assistant using hybrid RAG.
Search source collections your team vetted. Every passage cites its URL and fetch date.
Token-efficient search for coding agents over public and private documentation.
x402-gated web search gateway. Tools: search, search_enriched.
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