Skip to main content
Glama

vision-mcp

Визуальный MCP-сервер на основе Alibaba Cloud Bailian DashScope (Qwen-VL). Обеспечивает понимание изображений для клиентов, таких как Claude Code, Trae, CodeBuddy, по протоколу MCP.

Функции

  • analyze_image — общий анализ изображений (поддерживает локальные пути к файлам / публичные URL / data URL)

  • screenshot_analyze — анализ UI / скриншотов интерфейса

Related MCP server: image-mcp

Поддерживаемые модели

Модель

Описание

qwen-vl-max

Наилучший результат, подходит для сложных изображений

qwen-vl-plus

Сбалансированное качество и скорость (по умолчанию)

qwen2.5-vl-72b-instruct

72B, следование инструкциям

qwen2.5-vl-7b-instruct

7B, легкий и быстрый

Быстрый старт

1. Установка зависимостей

python -m venv .venv
# Windows
.venv\Scripts\pip install -r requirements.txt
# Linux / macOS
.venv/bin/pip install -r requirements.txt

2. Настройка API-ключа

Создайте файл .env в корне проекта (MCP-сервер автоматически считывает его при запуске):

DASHSCOPE_API_KEY=sk-你的密钥

Для получения ключа: Консоль Alibaba Cloud Bailian

3. Запуск

# Windows
.venv\Scripts\python vision_mcp_server.py
# Linux / macOS
.venv/bin/python vision_mcp_server.py

Список поддерживаемых моделей:

python vision_mcp_server.py --list

Подключение к MCP-клиенту

Добавьте в конфигурацию MCP клиента (например, mcp.json или .mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "vision": {
      "command": "/path/to/vision-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["/path/to/vision-mcp/vision_mcp_server.py"],
      "env": {}
    }
  }
}

Тестирование

# 协议冒烟测试(无需 API Key)
.venv/bin/python smoke_test.py

# 真实调用测试(需配置 API Key,使用本地测试图)
.venv/bin/python live_test.py

Примечания

  • При загрузке публичных URL изображений из-за рубежа сервер DashScope может превысить таймаут. Рекомендуется использовать локальные пути к файлам или URL, доступные из Китая.

  • API-ключ передается через файл .env и не записывается в конфигурационные файлы.

Лицензия

MIT

F
license - not found
-
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    A
    quality
    A
    maintenance
    Multi-model vision understanding MCP server that provides unified image analysis for AI assistants without native vision, supporting models like GLM-4.6V, DeepSeek-OCR, Qwen3-VL-Flash, and more.
    1
    3,789
    100
    MIT
  • F
    license
    -
    quality
    C
    maintenance
    MCP server that adds Qwen3-VL vision capabilities to Claude Code or any MCP client, enabling OCR, UI/screenshot recognition, and chart understanding. It provides tools for analyzing single or batch images via DashScope's OpenAI-compatible API, with caching and fast mode.
  • A
    license
    -
    quality
    C
    maintenance
    MCP server that provides a 'borrowed eye' for text-only LLMs, enabling them to identify and describe local images via the Qwen VL vision model, including face recognition, scene description, OCR, and targeted visual questioning.
    1
    Apache 2.0

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • MCP server for ByteDance Seedream AI image generation

  • MCP server for AI dialogue using various LLM models via AceDataCloud

  • MCP server for Hailuo (MiniMax) AI video generation

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/1042498283/vision-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server