vision-mcp
vision-mcp
Визуальный MCP-сервер на основе Alibaba Cloud Bailian DashScope (Qwen-VL). Обеспечивает понимание изображений для клиентов, таких как Claude Code, Trae, CodeBuddy, по протоколу MCP.
Функции
analyze_image— общий анализ изображений (поддерживает локальные пути к файлам / публичные URL / data URL)screenshot_analyze— анализ UI / скриншотов интерфейса
Related MCP server: image-mcp
Поддерживаемые модели
Модель | Описание |
| Наилучший результат, подходит для сложных изображений |
| Сбалансированное качество и скорость (по умолчанию) |
| 72B, следование инструкциям |
| 7B, легкий и быстрый |
Быстрый старт
1. Установка зависимостей
python -m venv .venv
# Windows
.venv\Scripts\pip install -r requirements.txt
# Linux / macOS
.venv/bin/pip install -r requirements.txt2. Настройка API-ключа
Создайте файл .env в корне проекта (MCP-сервер автоматически считывает его при запуске):
DASHSCOPE_API_KEY=sk-你的密钥Для получения ключа: Консоль Alibaba Cloud Bailian
3. Запуск
# Windows
.venv\Scripts\python vision_mcp_server.py
# Linux / macOS
.venv/bin/python vision_mcp_server.pyСписок поддерживаемых моделей:
python vision_mcp_server.py --listПодключение к MCP-клиенту
Добавьте в конфигурацию MCP клиента (например, mcp.json или .mcp.json):
{
"mcpServers": {
"vision": {
"command": "/path/to/vision-mcp/.venv/bin/python",
"args": ["/path/to/vision-mcp/vision_mcp_server.py"],
"env": {}
}
}
}Тестирование
# 协议冒烟测试(无需 API Key)
.venv/bin/python smoke_test.py
# 真实调用测试(需配置 API Key,使用本地测试图)
.venv/bin/python live_test.pyПримечания
При загрузке публичных URL изображений из-за рубежа сервер DashScope может превысить таймаут. Рекомендуется использовать локальные пути к файлам или URL, доступные из Китая.
API-ключ передается через файл
.envи не записывается в конфигурационные файлы.
Лицензия
MIT
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityAmaintenanceMulti-model vision understanding MCP server that provides unified image analysis for AI assistants without native vision, supporting models like GLM-4.6V, DeepSeek-OCR, Qwen3-VL-Flash, and more.13,789100MIT
- AlicenseAqualityBmaintenanceMCP server for image recognition, supporting multiple vision backends (Anthropic, Zhipu, Ollama) to describe, answer questions, and analyze images.3461MIT
- Flicense-qualityCmaintenanceMCP server that adds Qwen3-VL vision capabilities to Claude Code or any MCP client, enabling OCR, UI/screenshot recognition, and chart understanding. It provides tools for analyzing single or batch images via DashScope's OpenAI-compatible API, with caching and fast mode.
- Alicense-qualityCmaintenanceMCP server that provides a 'borrowed eye' for text-only LLMs, enabling them to identify and describe local images via the Qwen VL vision model, including face recognition, scene description, OCR, and targeted visual questioning.1Apache 2.0
Related MCP Connectors
MCP server for ByteDance Seedream AI image generation
MCP server for AI dialogue using various LLM models via AceDataCloud
MCP server for Hailuo (MiniMax) AI video generation
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/1042498283/vision-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server