Skip to main content
Glama

vision-mcp

Визуальный MCP-сервер на основе Alibaba Cloud Bailian DashScope (Qwen-VL). Обеспечивает понимание изображений для клиентов, таких как Claude Code, Trae, CodeBuddy, по протоколу MCP.

Функции

  • analyze_image — общий анализ изображений (поддерживает локальные пути к файлам / публичные URL / data URL)

  • screenshot_analyze — анализ UI / скриншотов интерфейса

Related MCP server: image-mcp

Поддерживаемые модели

Модель

Описание

qwen-vl-max

Наилучший результат, подходит для сложных изображений

qwen-vl-plus

Сбалансированное качество и скорость (по умолчанию)

qwen2.5-vl-72b-instruct

72B, следование инструкциям

qwen2.5-vl-7b-instruct

7B, легкий и быстрый

Быстрый старт

1. Установка зависимостей

python -m venv .venv
# Windows
.venv\Scripts\pip install -r requirements.txt
# Linux / macOS
.venv/bin/pip install -r requirements.txt

2. Настройка API-ключа

Создайте файл .env в корне проекта (MCP-сервер автоматически считывает его при запуске):

DASHSCOPE_API_KEY=sk-你的密钥

Для получения ключа: Консоль Alibaba Cloud Bailian

3. Запуск

# Windows
.venv\Scripts\python vision_mcp_server.py
# Linux / macOS
.venv/bin/python vision_mcp_server.py

Список поддерживаемых моделей:

python vision_mcp_server.py --list

Подключение к MCP-клиенту

Добавьте в конфигурацию MCP клиента (например, mcp.json или .mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "vision": {
      "command": "/path/to/vision-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["/path/to/vision-mcp/vision_mcp_server.py"],
      "env": {}
    }
  }
}

Тестирование

# 协议冒烟测试(无需 API Key)
.venv/bin/python smoke_test.py

# 真实调用测试(需配置 API Key,使用本地测试图)
.venv/bin/python live_test.py

Примечания

  • При загрузке публичных URL изображений из-за рубежа сервер DashScope может превысить таймаут. Рекомендуется использовать локальные пути к файлам или URL, доступные из Китая.

  • API-ключ передается через файл .env и не записывается в конфигурационные файлы.

Лицензия

MIT

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    A
    quality
    A
    maintenance
    Multi-model vision understanding MCP server that provides unified image analysis for AI assistants without native vision, supporting models like GLM-4.6V, DeepSeek-OCR, Qwen3-VL-Flash, and more.
    1
    529 npm
    115
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    MCP server that adds Qwen3-VL vision capabilities to Claude Code or any MCP client, enabling OCR, UI/screenshot recognition, and chart understanding. It provides tools for analyzing single or batch images via DashScope's OpenAI-compatible API, with caching and fast mode.
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    MCP server that provides a 'borrowed eye' for text-only LLMs, enabling them to identify and describe local images via the Qwen VL vision model, including face recognition, scene description, OCR, and targeted visual questioning.
    7 npm
    Apache 2.0