Skip to main content
Glama

vision-mcp

Servidor MCP visual basado en Alibaba Cloud Bailian DashScope (Qwen-VL). Proporciona capacidades de comprensión de imágenes para clientes como Claude Code, Trae, CodeBuddy, etc., a través del protocolo MCP.

Funcionalidades

  • analyze_image — Análisis general de imágenes (admite rutas de archivos locales / URL públicas / data URL)

  • screenshot_analyze — Análisis de capturas de pantalla de interfaz de usuario

Related MCP server: image-mcp

Modelos compatibles

Modelo

Descripción

qwen-vl-max

Mejor efecto, adecuado para comprensión de imágenes complejas

qwen-vl-plus

Efecto y velocidad equilibrados (predeterminado)

qwen2.5-vl-72b-instruct

Seguimiento de instrucciones 72B

qwen2.5-vl-7b-instruct

Ligero y rápido de 7B

Inicio rápido

1. Instalar dependencias

python -m venv .venv
# Windows
.venv\Scripts\pip install -r requirements.txt
# Linux / macOS
.venv/bin/pip install -r requirements.txt

2. Configurar API Key

Cree un archivo .env en el directorio raíz del proyecto (el servidor MCP lo leerá automáticamente al iniciarse):

DASHSCOPE_API_KEY=sk-你的密钥

Dirección de solicitud: Consola de Alibaba Cloud Bailian

3. Iniciar

# Windows
.venv\Scripts\python vision_mcp_server.py
# Linux / macOS
.venv/bin/python vision_mcp_server.py

Listar modelos compatibles:

python vision_mcp_server.py --list

Integrar con cliente MCP

Agregue lo siguiente en la configuración MCP del cliente (por ejemplo, mcp.json o .mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "vision": {
      "command": "/path/to/vision-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["/path/to/vision-mcp/vision_mcp_server.py"],
      "env": {}
    }
  }
}

Pruebas

# 协议冒烟测试(无需 API Key)
.venv/bin/python smoke_test.py

# 真实调用测试(需配置 API Key,使用本地测试图)
.venv/bin/python live_test.py

Notas

  • El servidor de DashScope puede agotar el tiempo de espera al descargar URL de imágenes públicas en el extranjero; se recomienda usar rutas de archivos locales o URL accesibles desde China.

  • La API Key se proporciona a través del archivo .env y no se escribirá en los archivos de configuración.

Licencia

MIT

F
license - not found
-
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    A
    quality
    A
    maintenance
    Multi-model vision understanding MCP server that provides unified image analysis for AI assistants without native vision, supporting models like GLM-4.6V, DeepSeek-OCR, Qwen3-VL-Flash, and more.
    1
    3,789
    100
    MIT
  • F
    license
    -
    quality
    C
    maintenance
    MCP server that adds Qwen3-VL vision capabilities to Claude Code or any MCP client, enabling OCR, UI/screenshot recognition, and chart understanding. It provides tools for analyzing single or batch images via DashScope's OpenAI-compatible API, with caching and fast mode.
  • A
    license
    -
    quality
    C
    maintenance
    MCP server that provides a 'borrowed eye' for text-only LLMs, enabling them to identify and describe local images via the Qwen VL vision model, including face recognition, scene description, OCR, and targeted visual questioning.
    1
    Apache 2.0

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • MCP server for ByteDance Seedream AI image generation

  • MCP server for AI dialogue using various LLM models via AceDataCloud

  • MCP server for Hailuo (MiniMax) AI video generation

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/1042498283/vision-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server