vision-mcp
vision-mcp
Servidor MCP visual basado en Alibaba Cloud Bailian DashScope (Qwen-VL). Proporciona capacidades de comprensión de imágenes para clientes como Claude Code, Trae, CodeBuddy, etc., a través del protocolo MCP.
Funcionalidades
analyze_image— Análisis general de imágenes (admite rutas de archivos locales / URL públicas / data URL)screenshot_analyze— Análisis de capturas de pantalla de interfaz de usuario
Related MCP server: image-mcp
Modelos compatibles
Modelo | Descripción |
| Mejor efecto, adecuado para comprensión de imágenes complejas |
| Efecto y velocidad equilibrados (predeterminado) |
| Seguimiento de instrucciones 72B |
| Ligero y rápido de 7B |
Inicio rápido
1. Instalar dependencias
python -m venv .venv
# Windows
.venv\Scripts\pip install -r requirements.txt
# Linux / macOS
.venv/bin/pip install -r requirements.txt2. Configurar API Key
Cree un archivo .env en el directorio raíz del proyecto (el servidor MCP lo leerá automáticamente al iniciarse):
DASHSCOPE_API_KEY=sk-你的密钥Dirección de solicitud: Consola de Alibaba Cloud Bailian
3. Iniciar
# Windows
.venv\Scripts\python vision_mcp_server.py
# Linux / macOS
.venv/bin/python vision_mcp_server.pyListar modelos compatibles:
python vision_mcp_server.py --listIntegrar con cliente MCP
Agregue lo siguiente en la configuración MCP del cliente (por ejemplo, mcp.json o .mcp.json):
{
"mcpServers": {
"vision": {
"command": "/path/to/vision-mcp/.venv/bin/python",
"args": ["/path/to/vision-mcp/vision_mcp_server.py"],
"env": {}
}
}
}Pruebas
# 协议冒烟测试(无需 API Key)
.venv/bin/python smoke_test.py
# 真实调用测试(需配置 API Key,使用本地测试图)
.venv/bin/python live_test.pyNotas
El servidor de DashScope puede agotar el tiempo de espera al descargar URL de imágenes públicas en el extranjero; se recomienda usar rutas de archivos locales o URL accesibles desde China.
La API Key se proporciona a través del archivo
.envy no se escribirá en los archivos de configuración.
Licencia
MIT
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Maintenance
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- Alicense-qualityCmaintenanceMCP server that provides a 'borrowed eye' for text-only LLMs, enabling them to identify and describe local images via the Qwen VL vision model, including face recognition, scene description, OCR, and targeted visual questioning.1Apache 2.0
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