vision-mcp
vision-mcp
Visueller MCP-Server basierend auf Alibaba Cloud Bailian DashScope (Qwen-VL). Bietet Bildverständnisfunktionen für Clients wie Claude Code, Trae, CodeBuddy über das MCP-Protokoll.
Funktionen
analyze_image— Allgemeine Bildanalyse (unterstützt lokale Dateipfade / öffentliche URLs / Data-URLs)screenshot_analyze— UI-/Bildschirmfotoanalyse
Related MCP server: image-mcp
Unterstützte Modelle
Modell | Beschreibung |
| Beste Ergebnisse, geeignet für komplexe Bildverständnisse |
| Ausgewogen zwischen Ergebnis und Geschwindigkeit (Standard) |
| 72B Anweisungsbefolgung |
| 7B leichtgewichtig und schnell |
Schnellstart
1. Abhängigkeiten installieren
python -m venv .venv
# Windows
.venv\Scripts\pip install -r requirements.txt
# Linux / macOS
.venv/bin/pip install -r requirements.txt2. API-Schlüssel konfigurieren
Erstellen Sie eine .env-Datei im Projektstammverzeichnis (wird beim Start des MCP-Servers automatisch gelesen):
DASHSCOPE_API_KEY=sk-你的密钥Antragsadresse: Alibaba Cloud Bailian-Konsole
3. Starten
# Windows
.venv\Scripts\python vision_mcp_server.py
# Linux / macOS
.venv/bin/python vision_mcp_server.pyUnterstützte Modelle auflisten:
python vision_mcp_server.py --listIn MCP-Client einbinden
Fügen Sie in der MCP-Konfiguration des Clients (z. B. mcp.json oder .mcp.json) Folgendes hinzu:
{
"mcpServers": {
"vision": {
"command": "/path/to/vision-mcp/.venv/bin/python",
"args": ["/path/to/vision-mcp/vision_mcp_server.py"],
"env": {}
}
}
}Testen
# 协议冒烟测试(无需 API Key)
.venv/bin/python smoke_test.py
# 真实调用测试(需配置 API Key,使用本地测试图)
.venv/bin/python live_test.pyHinweise
Der DashScope-Server kann beim Herunterladen öffentlicher Bild-URLs aus dem Ausland zeitüberschreiten. Verwenden Sie lokale Dateipfade oder in China erreichbare URLs.
Der API-Schlüssel wird über die
.env-Datei bereitgestellt und nicht in der Konfigurationsdatei gespeichert.
Lizenz
MIT
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
MCP server for Qwen Image 3 AI image generation
MCP server for visual regression testing: triage a PR's UI diffs from your coding agent.
MCP server for ByteDance Seedream AI image generation
MCP server for AI dialogue using various LLM models via AceDataCloud
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityAmaintenanceMulti-model vision understanding MCP server that provides unified image analysis for AI assistants without native vision, supporting models like GLM-4.6V, DeepSeek-OCR, Qwen3-VL-Flash, and more.1529 npm115MIT
- AlicenseAqualityCmaintenanceMCP server for image recognition, supporting multiple vision backends (Anthropic, Zhipu, Ollama) to describe, answer questions, and analyze images.327 npm1MIT
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceMCP server that adds Qwen3-VL vision capabilities to Claude Code or any MCP client, enabling OCR, UI/screenshot recognition, and chart understanding. It provides tools for analyzing single or batch images via DashScope's OpenAI-compatible API, with caching and fast mode.MIT
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceMCP server that provides a 'borrowed eye' for text-only LLMs, enabling them to identify and describe local images via the Qwen VL vision model, including face recognition, scene description, OCR, and targeted visual questioning.7 npmApache 2.0