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Glama

vision-mcp

Visueller MCP-Server basierend auf Alibaba Cloud Bailian DashScope (Qwen-VL). Bietet Bildverständnisfunktionen für Clients wie Claude Code, Trae, CodeBuddy über das MCP-Protokoll.

Funktionen

  • analyze_image — Allgemeine Bildanalyse (unterstützt lokale Dateipfade / öffentliche URLs / Data-URLs)

  • screenshot_analyze — UI-/Bildschirmfotoanalyse

Related MCP server: image-mcp

Unterstützte Modelle

Modell

Beschreibung

qwen-vl-max

Beste Ergebnisse, geeignet für komplexe Bildverständnisse

qwen-vl-plus

Ausgewogen zwischen Ergebnis und Geschwindigkeit (Standard)

qwen2.5-vl-72b-instruct

72B Anweisungsbefolgung

qwen2.5-vl-7b-instruct

7B leichtgewichtig und schnell

Schnellstart

1. Abhängigkeiten installieren

python -m venv .venv
# Windows
.venv\Scripts\pip install -r requirements.txt
# Linux / macOS
.venv/bin/pip install -r requirements.txt

2. API-Schlüssel konfigurieren

Erstellen Sie eine .env-Datei im Projektstammverzeichnis (wird beim Start des MCP-Servers automatisch gelesen):

DASHSCOPE_API_KEY=sk-你的密钥

Antragsadresse: Alibaba Cloud Bailian-Konsole

3. Starten

# Windows
.venv\Scripts\python vision_mcp_server.py
# Linux / macOS
.venv/bin/python vision_mcp_server.py

Unterstützte Modelle auflisten:

python vision_mcp_server.py --list

In MCP-Client einbinden

Fügen Sie in der MCP-Konfiguration des Clients (z. B. mcp.json oder .mcp.json) Folgendes hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "vision": {
      "command": "/path/to/vision-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["/path/to/vision-mcp/vision_mcp_server.py"],
      "env": {}
    }
  }
}

Testen

# 协议冒烟测试(无需 API Key)
.venv/bin/python smoke_test.py

# 真实调用测试(需配置 API Key,使用本地测试图)
.venv/bin/python live_test.py

Hinweise

  • Der DashScope-Server kann beim Herunterladen öffentlicher Bild-URLs aus dem Ausland zeitüberschreiten. Verwenden Sie lokale Dateipfade oder in China erreichbare URLs.

  • Der API-Schlüssel wird über die .env-Datei bereitgestellt und nicht in der Konfigurationsdatei gespeichert.

Lizenz

MIT

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  • A
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    Multi-model vision understanding MCP server that provides unified image analysis for AI assistants without native vision, supporting models like GLM-4.6V, DeepSeek-OCR, Qwen3-VL-Flash, and more.
    1
    529 npm
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    MCP server that adds Qwen3-VL vision capabilities to Claude Code or any MCP client, enabling OCR, UI/screenshot recognition, and chart understanding. It provides tools for analyzing single or batch images via DashScope's OpenAI-compatible API, with caching and fast mode.
    MIT
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    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    MCP server that provides a 'borrowed eye' for text-only LLMs, enabling them to identify and describe local images via the Qwen VL vision model, including face recognition, scene description, OCR, and targeted visual questioning.
    7 npm
    Apache 2.0