vibelogic
🧠 VibeLogic MCP
为 Cursor 打造的确定性架构引擎与逻辑死锁协议
当项目复杂度提升时,AI 编程往往会陷入“幻觉螺旋”。VibeLogic MCP 并不是另一个代码生成器,而是一个处于“人类意图”与“代码执行”之间的管控层。它强制 AI 在动刀改代码前,先通过可视化蓝图进行审计。
✨ 核心能力
可视化架构审计 (Visual Audit):强制 AI 提取项目拓扑,通过 Mermaid 蓝图对齐逻辑,确保 100% 意图确定性。
逻辑死锁协议 (Security Lock):独家封装的注意力劫持协议,强制 AI 在“图纸确认”前保持原地待命,阻断越权重构。
跨文件深度追踪:自动识别多文件关联变更,生成结构化的施工清单 (Action Plan)。
资产化存档:所有架构决策自动导出为
.md文件,永久沉淀为项目的架构演进日志。
🚀 快速开始
1. 安装
确保你已安装 Node.js,然后在 Cursor 中直接运行:
npx vibelogic-mcp2. 在 Cursor 中配置
打开 Cursor Settings -> Features -> MCP。 点击 + Add New MCP Server。 设置如下:
{
"mcpServers": {
"VibeLogic": {
"command": "npx.cmd",
"args": [
"-y",
"vibelogic-mcp@latest"
]
}
}
}💡 常用咒语 (Prompts)
"帮我分析下这个功能的逻辑,我想看图。" "我要重构登录模块的校验流程,先出图和施工单。" "基于当前代码,审计一下新增 API 对现有架构的影响。"
🔒 隐私与安全
BYOK (自带 Key):VibeLogic 运行在你的本地环境,不存储任何代码,完全复用你 Cursor 选定的模型能力。 拒绝复杂化:仅在涉及核心逻辑变动时激活,不干扰常规的 UI 调整和 Bug 修复。
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MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/zmx1225/vibelogic-mc'
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