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Glama

🧠 VibeLogic MCP

Cursorのための決定論的アーキテクチャエンジンおよび論理デッドロックプロトコル

プロジェクトの複雑さが増すと、AIプログラミングはしばしば「ハルシネーションの螺旋」に陥ります。VibeLogic MCPは単なるコード生成ツールではなく、「人間の意図」と「コード実行」の間に位置する管理レイヤーです。AIがコードを変更する前に、視覚的な設計図を通じて監査を行うことを強制します。

✨ コア機能

  • 視覚的アーキテクチャ監査 (Visual Audit):AIにプロジェクトのトポロジーを抽出させ、Mermaid設計図を通じてロジックを整合させることで、意図の100%の決定論を保証します。

  • 論理デッドロックプロトコル (Security Lock):独自にカプセル化されたアテンション・ハイジャック・プロトコルにより、「図面の確認」が行われるまでAIを待機させ、権限外のリファクタリングを阻止します。

  • ファイル横断的な詳細追跡:複数ファイルの関連変更を自動的に識別し、構造化された施工リスト (Action Plan) を生成します。

  • 資産化アーカイブ:すべてのアーキテクチャ決定を自動的に .md ファイルとしてエクスポートし、プロジェクトのアーキテクチャ進化ログとして永続的に蓄積します。

🚀 クイックスタート

1. インストール

Node.jsがインストールされていることを確認し、Cursorで直接実行してください:

npx vibelogic-mcp

2. Cursorでの設定

Cursorの Settings -> Features -> MCP を開きます。 「+ Add New MCP Server」をクリックします。 以下のように設定してください:

{
  "mcpServers": {
    "VibeLogic": {
      "command": "npx.cmd",
      "args": [
        "-y",
        "vibelogic-mcp@latest"
      ]
    }
  }
}

💡 よく使う呪文 (Prompts)

"この機能のロジックを分析して。図が見たい。" "ログインモジュールの検証フローをリファクタリングしたい。先に図面と施工リストを出して。" "現在のコードに基づいて、新しいAPIが既存のアーキテクチャに与える影響を監査して。"

🔒 プライバシーとセキュリティ

BYOK (Bring Your Own Key):VibeLogicはローカル環境で動作し、コードを一切保存しません。Cursorで選択したモデルの能力を完全に再利用します。 複雑化の拒否:コアロジックの変更に関わる場合にのみアクティブ化され、通常のUI調整やバグ修正には干渉しません。

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
C
maintenance

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/zmx1225/vibelogic-mc'

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