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Glama

dsh-lookhere

DSH 플러그인으로 lookhere.help(AI 지식 베이스 고객 서비스)를 MCP 도구로 노출합니다. 의종성이 없습니다.

API는 lookhere.help 코드베이스로 검증되었습니다: 소유자 엔드포인트는 Authorization: Bearer <JWT>를 사용하며, 채트는 비동기 작업입니다 — POST /api/chat/:shareId에 { message }를 보면 { job_id }가 반환되고, GET /api/chat/result/:jobId를 폴링합니다. ask_ot은 해당 과정을 대신 처리하고 최대 60초까지 기다립니다.

도구

도구

설명

list_bots()

내 봇 목록 (인증 필요)

get_bot(shareId)

공유 ID로 공개 봇 정보 (인증 불필요)

ask_bot(shareId, question, history?)

봇에 질문; 작업을 제출하고 응답할 때까지 폴링

chat_result(jobId)

비동기 작업 결과 하나를 수동으로 폴링

bot_chats(botId)

내 봇 중 하나의 최신 100개 Q&A 로그 (인증 필요)

Related MCP server: Corebee MCP Server

설치

npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:zhulianxing/dsh-lookhere

설정

  • LOOKHERE_TOKEN — 소유자 엔드포인트(list_bots, bot_chats)에 필수; 계정의 JWT

  • LOOKHERE_BASE_URL — 선택 사항 재정의 (기본 https://lookhere.help)

참고: 작업은 서버 측 메모리에 저장되며 약 10분의 TTL이 있습니다 — 만료된 작업 ID는 다시 제출해야 합니다.

라이선스

MIT

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