MCP-Slicer 通过模型上下文协议 (MCP) 将 3D Slicer 与 Claude Desktop 或 Cline 等模型客户端连接起来，从而实现 3D Slicer 的直接交互和控制。这种集成允许使用自然语言进行医学图像处理、场景创建和操作。
list_nodes：列出并过滤Slicer MRML节点并查看其属性
execute_python_code：在 Slicer 环境中执行 Python 代码
Related MCP server: QGIS MCP
3D Slicer 5.8 或更高版本
Python 3.13 或更高版本
uv 包管理器
如果你使用的是 Mac，请将 uv 安装为
brew install uv在 Windows 上
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"进而
set Path=C:\Users\nntra\.local\bin;%Path%否则，安装说明在其网站上：安装 uv
⚠️ 请先安装 UV
转到 Claude > 设置 > 开发人员 > 编辑配置 > claude_desktop_config.json 以包含以下内容：
{
"mcpServers": {
"slicer": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-slicer"]
}
}
}{
"mcpServers": {
"slicer": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-slicer"]
}
}
}打开Slicer Web Server模块，
确保检查所需的接口，
然后启动服务器
现在Slicer场景中有哪些Markups节点，列出它们的名称，如果是线，它们的长度是多少，如果是角度，它们的角度是多少
在Slicer场景中绘制一个边长8cm的半透明绿色立方体，标记它的顶点，然后在其中绘制一个内接的红色球体。
利用现有的 Slicer Web 服务器接口。有关技术细节，请参阅Slicer Web 服务器用户指南
execute_python_code工具允许在 3D Slicer 中运行任意 Python 代码，功能强大但具有潜在危险。
⚠️不建议用于生产用途。
复杂的操作可能需要分解为更小的步骤。
欢迎贡献代码！欢迎随时提交 Pull Request。
这是一个第三方集成项目，不是由 3D Slicer 团队开发的。
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Connect AI agents to Replynodes over the Model Context Protocol.
A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…
Enable secure connectivity between Sentry issues and debugging data, and LLM clients, using a Model Context Protocol (MCP) server.
Connect AI clients to biomedical data and tools.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/zhaoyouj/mcp-slicer'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server
