HumanizerMCP - AI 텍스트 인간화 MCP 서버

24가지 AI 작성 흔적을 감지하고 제거하여 텍스트를 더 자연스럽고 인간이 쓴 것처럼 만듭니다.

✨ 핵심 기능

• 24가지 AI 패턴 감지: Wikipedia "Signs of AI writing" 가이드 기반

• 이중 모드 인간화: 규칙 기반(빠르고 비용 없음) + LLM 강화(고품질)

• 5가지 MCP 도구: 감지/인간화/스타일 변환/점수 매기기/일괄 처리

• 다양한 스타일 지원: 자연스러움/캐주얼/격식/재치/학술/뉴스/시적

• FastMCP 프레임워크: stdio(로컬) 및 Streamable HTTP(원격) 지원

🛠️ MCP 도구 목록

📦 설치

pip install fastmcp>=2.2.0 httpx>=0.27.0

🚀 시작하기

로컬 모드 (Claude Desktop)

python -m humanizer_mcp

원격 모드 (Streamable HTTP)

python -m humanizer_mcp --transport http --port 9002 --path /humanizer

🔧 클라이언트 설정

Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "humanizer-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "humanizer_mcp"]
    }
  }
}

원격 연결

{
  "mcpServers": {
    "humanizer-mcp": {
      "url": "http://101.32.191.236/humanizer"
    }
  }
}

📊 24가지 AI 패턴 감지

콘텐츠 패턴

1. 의미 팽창 - "marking a pivotal moment..."

2. 명칭 나열 - 문맥 없는 출처 나열

3. 피상적인 -ing 분석 - "symbolizing... reflecting..."

4. 홍보성 언어 - "nestled within breathtaking..."

5. 모호한 인용 - "Experts believe..."

6. 정형화된 도전 - "Despite challenges..."

언어 패턴

7. AI 고빈도 어휘 - Additionally/crucial/landscape...

8. 계사 회피 - "is" 대신 "serves as" 사용

9. 부정 병렬 - "It's not just X, it's Y"

10. 3의 법칙 - 강제적인 3개 그룹화

11. 동의어 순환 - 과도한 동의어 대체

12. 가짜 범위 - "from X to Y"

스타일 패턴

13. 대시 남용

14. 굵게(Bold) 남용

15. 인라인 제목 목록

16. 제목 대소문자 구분

17. 이모지 장식

18. 굽은 따옴표

커뮤니케이션 패턴

19. 채팅 잔재 - "I hope this helps!"

20. 지식 차단 선언

21. 아첨하는 어조 - "Great question!"

채우기 패턴

22. 채우기 구문 - "In order to"

23. 과도한 모호함

24. 일반적인 긍정적 결론

💰 수익화 전략

📄 라이선스

MIT