HumanizerMCP - KI-Text-Humanisierungs-MCP-Server

Erkennt und entfernt 24 Arten von KI-Schreibspuren, um Texte natürlicher und menschlicher wirken zu lassen

✨ Kernfunktionen

• Erkennung von 24 KI-Mustern: Basierend auf dem Wikipedia-Leitfaden "Signs of AI writing"

• Duale Humanisierung: Regelbasiert (schnell und kostenlos) + LLM-gestützt (hohe Qualität)

• 5 MCP-Werkzeuge: Erkennung/Humanisierung/Stilübertragung/Bewertung/Stapelverarbeitung

• Unterstützung für mehrere Stile: Natürlich/Locker/Formell/Witzig/Akademisch/Journalistisch/Poetisch

• FastMCP-Framework: Unterstützt stdio (lokal) und Streamable HTTP (remote)

🛠️ MCP-Werkzeugliste

📦 Installation

pip install fastmcp>=2.2.0 httpx>=0.27.0

🚀 Start

Lokaler Modus (Claude Desktop)

python -m humanizer_mcp

Remote-Modus (Streamable HTTP)

python -m humanizer_mcp --transport http --port 9002 --path /humanizer

🔧 Client-Konfiguration

Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "humanizer-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "humanizer_mcp"]
    }
  }
}

Remote-Verbindung

{
  "mcpServers": {
    "humanizer-mcp": {
      "url": "http://101.32.191.236/humanizer"
    }
  }
}

📊 Erkennung der 24 KI-Muster

Inhaltsmuster

1. Bedeutungsschwulst - "marking a pivotal moment..."

2. Namensanhäufung - Auflistung von Quellen ohne Kontext

3. Oberflächliche -ing-Analyse - "symbolizing... reflecting..."

4. Werbesprache - "nestled within breathtaking..."

5. Vage Zitate - "Experts believe..."

6. Klischeehafte Herausforderungen - "Despite challenges..."

Sprachmuster

7. KI-Hochfrequenzvokabular - Additionally/crucial/landscape...

8. Vermeidung von Kopula - "serves as" statt "is"

9. Negative Parallelität - "It's not just X, it's Y"

10. Dreierregel - Erzwungene Dreiergruppen

11. Synonym-Zirkel - Übermäßiger Synonym-Austausch

12. Falsche Bereiche - "from X to Y"

Stilmuster

13. Missbrauch von Gedankenstrichen

14. Missbrauch von Fettdruck

15. Inline-Listen mit Überschriften

16. Groß-/Kleinschreibung in Überschriften

17. Emoji-Dekoration

18. Geschwungene Anführungszeichen

Kommunikationsmuster

19. Chat-Überbleibsel - "I hope this helps!"

20. Wissensstopp-Erklärungen

21. Einschmeichelnder Ton - "Great question!"

Füllmuster

22. Füllphrasen - "In order to"

23. Übermäßige Mehrdeutigkeit

24. Generische positive Schlussfolgerungen

💰 Monetarisierungsstrategie

📄 Lizenz

MIT