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Glama

OCR MCP Server

基于 Claude Vision 能力的文档文字识别 MCP 工具,无需 Tesseract/PaddleOCR 等第三方 OCR 引擎,直接利用大模型多模态视觉能力提取文字。

Python MCP Claude

✨ 特性

  • 零 OCR 引擎依赖 — 不安装 Tesseract、PaddleOCR,全部识别能力来自 Claude Vision API

  • 三种工具 — 图片识别、智能 PDF 识别、强制 OCR 扫描件

  • 智能降级 — 文字版 PDF 直接提取内嵌文字,零 API 成本;扫描件自动转图片走 Vision

  • 结构化输出 — 支持 Markdown 表格、JSON、纯文本,适配表格/表单/手写体等场景

  • 即插即用 — 配置 Claude Desktop 后,自然语言直接调用

Related MCP server: @parserelay/mcp

🛠 工具

工具

用途

recognize_image

识别图片文字,支持印刷体、手写体、表格,输出 Markdown/JSON

recognize_pdf

智能处理 PDF:文字版直接提取内嵌文字(省 token),扫描件自动走 Vision OCR

recognize_pdf_ocr

强制全页 Vision OCR,适配纯扫描件/手写 PDF

📦 安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/你的用户名/ocr-mcp-server.git
cd ocr-mcp-server

# 安装依赖(仅 mcp / anthropic / PyMuPDF)
pip install -r requirements.txt

# 设置 Anthropic API Key
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-xxxxx"

⚙️ 配置 Claude Desktop

编辑 claude_desktop_config.json:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/

  • Windows: %APPDATA%\Claude\

{
  "mcpServers": {
    "ocr": {
      "command": "python",
      "args": ["/你的绝对路径/ocr-mcp-server/server.py"],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-xxxxx"
      }
    }
  }
}

重启 Claude Desktop 即可使用。

🚀 使用

在 Claude Desktop 中直接用自然语言触发:

  • "帮我识别这张图片里的文字" → 自动调用 recognize_image

  • "提取这个 PDF 里的表格" → 自动调用 recognize_pdf

  • "这个扫描件里写了什么" → 自动调用 recognize_pdf_ocr

🧠 工作原理

图片  ──→ base64 编码 ──→ Claude Vision API ──→ 结构化文本
PDF   ──→ PyMuPDF 检测文字层
            ├─ 有文字层 → 直接提取(零成本)
            └─ 扫描件   ──→ 转图片 ──→ base64 ──→ Vision API

核心思路:用 LLM 的视觉理解能力替代传统 OCR 管线,对复杂排版、表格、手写体、印章等场景的理解更强,且能保持语义结构。

🔧 技术栈

  • mcp — MCP 协议官方 Python SDK(FastMCP)

  • anthropic — Claude API 官方客户端

  • PyMuPDF — PDF 渲染与内嵌文字提取

📄 License

MIT

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