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Glama

OCR MCP Server

Claude Vision 기반 문서 텍스트 인식 MCP 도구 — Tesseract/PaddleOCR 등 타사 OCR 엔진 없이 대형 언어 모델의 멀티모달 시각 능력으로 텍스트를 추출합니다.

Python MCP Claude

✨ 기능

  • OCR 엔진 제로 의존 — Tesseract, PaddleOCR을 설치하지 않으며 모든 인식 능력은 Claude Vision API에서 제공됩니다.

  • 세 가지 도구 — 이미지 인식, 스마트 PDF 인식, 스캔 문서 강제 OCR

  • 스마트 폴백 — 텍스트 기반 PDF는 내장 텍스트를 직접 추출하여 API 비용 0원, 스캔 문서는 자동으로 이미지로 변환하여 Vision 처리

  • 구조화된 출력 — Markdown 표, JSON, 일반 텍스트를 지원하며 표/양식/손글씨 등 시나리오에 적합

  • 플러그 앤 플레이 — Claude Desktop 구성 후 자연어로 바로 호출

Related MCP server: mcp-upstage

🛠 도구

도구

용도

recognize_image

이미지 텍스트 인식. 인쇄체, 손글씨, 표를 지원하며 Markdown/JSON 출력

recognize_pdf

PDF 스마트 처리: 텍스트 버전은 내장 텍스트 직접 추출(token 절약), 스캔 문서는 자동으로 Vision OCR

recognize_pdf_ocr

전체 페이지 강제 Vision OCR. 순수 스캔 문서/손글씨 PDF에 적합

📦 설치

# 克隆仓库
git clone https://github.com/你的用户名/ocr-mcp-server.git
cd ocr-mcp-server

# 安装依赖(仅 mcp / anthropic / PyMuPDF)
pip install -r requirements.txt

# 设置 Anthropic API Key
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-xxxxx"

⚙️ Claude Desktop 구성

claude_desktop_config.json 파일을 편집합니다:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/

  • Windows: %APPDATA%\Claude\

{
  "mcpServers": {
    "ocr": {
      "command": "python",
      "args": ["/你的绝对路径/ocr-mcp-server/server.py"],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-xxxxx"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop을 다시 시작하면 바로 사용할 수 있습니다.

🚀 사용

Claude Desktop에서 자연어로 직접 트리거합니다:

  • "이 이미지의 텍스트를 인식해 줘"recognize_image 자동 호출

  • "이 PDF에서 표를 추출해 줘"recognize_pdf 자동 호출

  • "이 스캔 문서에 뭐라고 쓰여 있나요?"recognize_pdf_ocr 자동 호출

🧠 작동 원리

图片  ──→ base64 编码 ──→ Claude Vision API ──→ 结构化文本
PDF   ──→ PyMuPDF 检测文字层
            ├─ 有文字层 → 直接提取(零成本)
            └─ 扫描件   ──→ 转图片 ──→ base64 ──→ Vision API

핵심 아이디어: LLM의 시각 이해 능력으로 기존 OCR 파이프라인을 대체하여 복잡한 레이아웃, 표, 손글씨, 도장 등의 시나리오를 더 잘 이해하고 의미 구조를 유지할 수 있습니다.

🔧 기술 스택

  • mcp — MCP 프로토콜 공식 Python SDK(FastMCP)

  • anthropic — Claude API 공식 클라이언트

  • PyMuPDF — PDF 렌더링 및 내장 텍스트 추출

📄 라이선스

MIT

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

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