Knownbase
Knownbase MCP Server
Долговременная, доступная для поиска память проекта для ИИ-агентов, работающих через Model Context Protocol.
Knownbase — это размещённый MCP-сервер, который даёт ИИ-агентам кодирования (Claude, Cursor, ChatGPT, Claude Code, Windsurf и любому другому MCP-совместимому клиенту) место для чтения и записи долговечных заметок, решений и передачи задач, живущих вне вашей истории git: рабочую память, которую агент в противном случае теряет в момент завершения сессии.
В этом репозитории документируется эндпоинт /mcp: как подключиться, какие инструменты он предоставляет и как работает аутентификация. Локальной установки нет: Knownbase — это удалённый MCP-сервер на базе streamable-HTTP, поэтому подключение сводится лишь к тому, чтобы указать вашему клиенту URL.
https://knownbase.dev/mcpКакую проблему решает
ИИ-агенты не сохраняют состояние между сессиями. Каждый новый чат, каждый новый терминал, каждое перезапущенное окно IDE начинает с нуля. Агент заново читает ваш код, но не помнит, почему всё устроено именно так:
Архитектурные решения и связанные с ними компромиссы
Трассы отладки («мы попробовали X — не сработало из-за Y»)
Соглашения и подводные камни, которые не очевидны из самого кода
Передача задач между сессиями или между вами и агентом вашего коллеги
Всё, что не хочется захламлять в git-истории, но что агенту знать нужно
Без слоя памяти вам приходится заново объяснять один и тот же контекст каждую сессию, либо агент заново открывает (и снова ломает) одно и то же. Knownbase даёт агенту рабочее пространство, в котором он может напрямую искать и записывать, чтобы память сохранялась и накапливалась, а не сбрасывалась.
Related MCP server: Librarian
Быстрый старт
Создайте бесплатное рабочее пространство на knownbase.dev (карта не требуется).
Подключите свой MCP-клиент к
https://knownbase.dev/mcp; точные шаги для каждого клиента (Claude, Claude Code, ChatGPT, Cursor и обычных MCP-клиентов) см. в docs/CONNECTING_CLIENTS.md.Аутентифицируйтесь с помощью статического API-ключа или OAuth 2.1 (большинство клиентов автоматически определяют OAuth); см. docs/AUTHENTICATION.md.
Начинайте задачу с
get_context, чтобы загрузить уже известную информацию, записывайте долговечные знания с помощьюremember, а для прямого управления используйтеsearch_notes/get_note/upsert_note. Полный справочник инструментов: docs/TOOLS.md.
Что он предоставляет
Tool | Purpose |
| Список категорий проектов и количество заметок в рабочем пространстве |
| Ориентация в проекте одним вызовом: ограничения, решения, статус, открытые пункты и недавние изменения, отсортированные по значимости и упакованные в бюджет токенов |
| Поиск по тексту, проекту, тегу, статусу или дате последнего изменения (по ключевым словам или по смыслу) |
| Чтение одной заметки целиком, со ссылками и обратными ссылками |
| Пакетное чтение до 50 заметок одним вызовом |
| Сохранение долговечного факта/решения/ограничения одним вызовом: формирует заголовок, проверяет дубликаты и противоречия, сообщает, что сделал |
| Создание заметки или частичное обновление существующей |
| Мягкое удаление (в корзину) заметки |
| Список сохранённых предыдущих версий заметки |
| Полный текст одной исторической версии |
| Тариф, лимиты, использование и права доступа этого ключа |
| Массовое переименование проекта во всех заметках |
| Массовое переименование или удаление тега во всех заметках |
| Экспорт полного содержимого одного проекта инлайн, для резервного копирования и переносимости |
Заметки также могут содержать опциональные типизированные временные метаданные (decision / fact / constraint / …, плюс жизненный цикл current / superseded / disputed), на основе которых get_context ранжирует и фильтрует. См. раздел Типизированная временная память в справочнике инструментов.
Полный справочник параметров, включая минимальные по умолчанию формы ответов, созданные для экономии токенов агента, — в docs/TOOLS.md.
Почему удалённый размещённый MCP-сервер
Каждая заметка привязана к вашему собственному рабочему пространство, и между разными пространствами ничего не расшаривается. Полнотекстовый поиск (а на поддерживаемых планах — ещё и семантический поиск) выполняется на стороне сервера, поэтому агенты получают результаты, не загружая весь корпус заметок в контекст. Заметки версионируются (каждое изменение создаёт ревизию) и мягко удаляются (в корзину, а не удаляются навсегда), поэтому запись агента никогда не является невозвратным шагом.
Ссылки
Главная: что такое Knownbase и для кого она
Тариф: бесплатный план (3 проекта, 300 заметок, 2 MCP-ключа), плюс тарифы Go / Solo / Team / Business, каждый с бесплатной пробной периодом 7 дней
Блог: руководства по MCP, памяти агентов и передаче задач
llms.txt: машиночитаемая сводка о продукт и эндпоинте
Содержание репозитория
docs/AUTHENTICATION.md: API-ключи, поток OAuth 2.1, ключи в рамках конкретного проектаdocs/CONNECTING_CLIENTS.md: пери клиентская настройка (Claude, Claude Code, ChatGPT, Cursor, другие)docs/TOOLS.md: полный справочник инструментов с формами входов и выходовserver.json: манифест реестра MCP
Этот репозиторий документирует размещённый сервис; он не содержит исходный код сервера Knownbase. Нашли проблему в этих документах or расхождением с реальным поведением сервера? Пожалуйста, откройте issue or напишите на hello@knownbase.dev.
Лицензия
Документация в этом репозитории распространяется под лицензией MIT. Использование самого сервиса Knownbase регулируется его Условиями использования.
This server cannot be installed
Maintenance
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityAmaintenanceProvides persistent memory for AI coding agents via MCP, enabling teams to share and recall facts across sessions. Automatically captures, classifies, and curates knowledge from supported transcript sources.18601AGPL 3.0
- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceProvides AI agents with persistent knowledge storage, enabling them to store, search, and retrieve text, documents, and files using semantic and keyword search via MCP tools.31Apache 2.0
- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceA self-hosted Markdown knowledge base and Agent Harness with an MCP server that enables AI agents to read and write notes, providing persistent memory and a shared workspace for multi-agent collaboration.1MIT
- AlicenseAqualityAmaintenanceMCP server for managing a local, domain-agnostic knowledge base using Markdown notes with frontmatter. Enables AI agents to capture, read, search, link, and maintain notes with atomic writes and privacy controls.13MIT
Related MCP Connectors
Shared, governed long-term memory for AI agents across tools and sessions via MCP and REST.
Your memory, everywhere AI goes. Build knowledge once, access it via MCP anywhere.
Markdown-based note-taking with a hosted MCP server. Your notes serve you and your AI.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/zeeshandev6/knownbase-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server