Knownbase
Knownbase MCP Server
Долговременная, доступная для поиска память проекта для ИИ-агентов, работающих через Model Context Protocol.
Knownbase — это размещённый MCP-сервер, который даёт ИИ-агентам кодирования (Claude, Cursor, ChatGPT, Claude Code, Windsurf и любому другому MCP-совместимому клиенту) место для чтения и записи долговечных заметок, решений и передачи задач, живущих вне вашей истории git: рабочую память, которую агент в противном случае теряет в момент завершения сессии.
В этом репозитории документируется эндпоинт /mcp: как подключиться, какие инструменты он предоставляет и как работает аутентификация. Локальной установки нет: Knownbase — это удалённый MCP-сервер на базе streamable-HTTP, поэтому подключение сводится лишь к тому, чтобы указать вашему клиенту URL.
https://knownbase.dev/mcpКакую проблему решает
ИИ-агенты не сохраняют состояние между сессиями. Каждый новый чат, каждый новый терминал, каждое перезапущенное окно IDE начинает с нуля. Агент заново читает ваш код, но не помнит, почему всё устроено именно так:
Архитектурные решения и связанные с ними компромиссы
Трассы отладки («мы попробовали X — не сработало из-за Y»)
Соглашения и подводные камни, которые не очевидны из самого кода
Передача задач между сессиями или между вами и агентом вашего коллеги
Всё, что не хочется захламлять в git-истории, но что агенту знать нужно
Без слоя памяти вам приходится заново объяснять один и тот же контекст каждую сессию, либо агент заново открывает (и снова ломает) одно и то же. Knownbase даёт агенту рабочее пространство, в котором он может напрямую искать и записывать, чтобы память сохранялась и накапливалась, а не сбрасывалась.
Related MCP server: kiwiki
Быстрый старт
Создайте бесплатное рабочее пространство на knownbase.dev (карта не требуется).
Подключите свой MCP-клиент к
https://knownbase.dev/mcp; точные шаги для каждого клиента (Claude, Claude Code, ChatGPT, Cursor и обычных MCP-клиентов) см. в docs/CONNECTING_CLIENTS.md.Аутентифицируйтесь с помощью статического API-ключа или OAuth 2.1 (большинство клиентов автоматически определяют OAuth); см. docs/AUTHENTICATION.md.
Начинайте задачу с
get_context, чтобы загрузить уже известную информацию, записывайте долговечные знания с помощьюremember, а для прямого управления используйтеsearch_notes/get_note/upsert_note. Полный справочник инструментов: docs/TOOLS.md.
Что он предоставляет
Tool | Purpose |
| Список категорий проектов и количество заметок в рабочем пространстве |
| Ориентация в проекте одним вызовом: ограничения, решения, статус, открытые пункты и недавние изменения, отсортированные по значимости и упакованные в бюджет токенов |
| Поиск по тексту, проекту, тегу, статусу или дате последнего изменения (по ключевым словам или по смыслу) |
| Чтение одной заметки целиком, со ссылками и обратными ссылками |
| Пакетное чтение до 50 заметок одним вызовом |
| Сохранение долговечного факта/решения/ограничения одним вызовом: формирует заголовок, проверяет дубликаты и противоречия, сообщает, что сделал |
| Создание заметки или частичное обновление существующей |
| Мягкое удаление (в корзину) заметки |
| Список сохранённых предыдущих версий заметки |
| Полный текст одной исторической версии |
| Тариф, лимиты, использование и права доступа этого ключа |
| Массовое переименование проекта во всех заметках |
| Массовое переименование или удаление тега во всех заметках |
| Экспорт полного содержимого одного проекта инлайн, для резервного копирования и переносимости |
Заметки также могут содержать опциональные типизированные временные метаданные (decision / fact / constraint / …, плюс жизненный цикл current / superseded / disputed), на основе которых get_context ранжирует и фильтрует. См. раздел Типизированная временная память в справочнике инструментов.
Полный справочник параметров, включая минимальные по умолчанию формы ответов, созданные для экономии токенов агента, — в docs/TOOLS.md.
Почему удалённый размещённый MCP-сервер
Каждая заметка привязана к вашему собственному рабочему пространство, и между разными пространствами ничего не расшаривается. Полнотекстовый поиск (а на поддерживаемых планах — ещё и семантический поиск) выполняется на стороне сервера, поэтому агенты получают результаты, не загружая весь корпус заметок в контекст. Заметки версионируются (каждое изменение создаёт ревизию) и мягко удаляются (в корзину, а не удаляются навсегда), поэтому запись агента никогда не является невозвратным шагом.
Ссылки
Главная: что такое Knownbase и для кого она
Тариф: бесплатный план (3 проекта, 300 заметок, 2 MCP-ключа), плюс тарифы Go / Solo / Team / Business, каждый с бесплатной пробной периодом 7 дней
Блог: руководства по MCP, памяти агентов и передаче задач
llms.txt: машиночитаемая сводка о продукт и эндпоинте
Содержание репозитория
docs/AUTHENTICATION.md: API-ключи, поток OAuth 2.1, ключи в рамках конкретного проектаdocs/CONNECTING_CLIENTS.md: пери клиентская настройка (Claude, Claude Code, ChatGPT, Cursor, другие)docs/TOOLS.md: полный справочник инструментов с формами входов и выходовserver.json: манифест реестра MCP
Этот репозиторий документирует размещённый сервис; он не содержит исходный код сервера Knownbase. Нашли проблему в этих документах or расхождением с реальным поведением сервера? Пожалуйста, откройте issue or напишите на hello@knownbase.dev.
Лицензия
Документация в этом репозитории распространяется под лицензией MIT. Использование самого сервиса Knownbase регулируется его Условиями использования.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
- MemocoreOAuthai.memocore
Shared memory for all your AI agents, your whole team and every MCP client — save, search, recall.
- TaprootOAuthcom.taproothq
Persistent memory layer for AI tools. Save and recall notes across Claude and other MCP clients.
Agent-native notes, tasks, dev-docs, vaults, sync & handoffs. MCP + OpenAPI dual surface.
Hosted MCP memory for coding agents: persistent across sessions, editable markdown, team sharing.
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityBmaintenanceProvides persistent memory for AI coding agents via MCP, enabling teams to share and recall facts across sessions. Automatically captures, classifies, and curates knowledge from supported transcript sources.1826 npm1AGPL 3.0
- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceA self-hosted Markdown knowledge base and Agent Harness with an MCP server that enables AI agents to read and write notes, providing persistent memory and a shared workspace for multi-agent collaboration.2MIT
- AlicenseAqualityAmaintenanceMCP server for managing a local, domain-agnostic knowledge base using Markdown notes with frontmatter. Enables AI agents to capture, read, search, link, and maintain notes with atomic writes and privacy controls.13MIT
- AlicenseAqualityBmaintenanceProvides cross-session persistent memory for coding agents via MCP tools to store, retrieve, and manage notes with hybrid keyword/semantic search and automatic deduplication.8257 npmMIT