Skip to main content
Glama

Knownbase MCP Server

Долговременная, доступная для поиска память проекта для ИИ-агентов, работающих через Model Context Protocol.

Knownbase — это размещённый MCP-сервер, который даёт ИИ-агентам кодирования (Claude, Cursor, ChatGPT, Claude Code, Windsurf и любому другому MCP-совместимому клиенту) место для чтения и записи долговечных заметок, решений и передачи задач, живущих вне вашей истории git: рабочую память, которую агент в противном случае теряет в момент завершения сессии.

В этом репозитории документируется эндпоинт /mcp: как подключиться, какие инструменты он предоставляет и как работает аутентификация. Локальной установки нет: Knownbase — это удалённый MCP-сервер на базе streamable-HTTP, поэтому подключение сводится лишь к тому, чтобы указать вашему клиенту URL.

https://knownbase.dev/mcp

Какую проблему решает

ИИ-агенты не сохраняют состояние между сессиями. Каждый новый чат, каждый новый терминал, каждое перезапущенное окно IDE начинает с нуля. Агент заново читает ваш код, но не помнит, почему всё устроено именно так:

  • Архитектурные решения и связанные с ними компромиссы

  • Трассы отладки («мы попробовали X — не сработало из-за Y»)

  • Соглашения и подводные камни, которые не очевидны из самого кода

  • Передача задач между сессиями или между вами и агентом вашего коллеги

  • Всё, что не хочется захламлять в git-истории, но что агенту знать нужно

Без слоя памяти вам приходится заново объяснять один и тот же контекст каждую сессию, либо агент заново открывает (и снова ломает) одно и то же. Knownbase даёт агенту рабочее пространство, в котором он может напрямую искать и записывать, чтобы память сохранялась и накапливалась, а не сбрасывалась.

Related MCP server: Librarian

Быстрый старт

  1. Создайте бесплатное рабочее пространство на knownbase.dev (карта не требуется).

  2. Подключите свой MCP-клиент к https://knownbase.dev/mcp; точные шаги для каждого клиента (Claude, Claude Code, ChatGPT, Cursor и обычных MCP-клиентов) см. в docs/CONNECTING_CLIENTS.md.

  3. Аутентифицируйтесь с помощью статического API-ключа или OAuth 2.1 (большинство клиентов автоматически определяют OAuth); см. docs/AUTHENTICATION.md.

  4. Начинайте задачу с get_context, чтобы загрузить уже известную информацию, записывайте долговечные знания с помощью remember, а для прямого управления используйте search_notes / get_note / upsert_note. Полный справочник инструментов: docs/TOOLS.md.

Что он предоставляет

Tool

Purpose

list_projects

Список категорий проектов и количество заметок в рабочем пространстве

get_context

Ориентация в проекте одним вызовом: ограничения, решения, статус, открытые пункты и недавние изменения, отсортированные по значимости и упакованные в бюджет токенов

search_notes

Поиск по тексту, проекту, тегу, статусу или дате последнего изменения (по ключевым словам или по смыслу)

note

Чтение одной заметки целиком, со ссылками и обратными ссылками

get_notes

Пакетное чтение до 50 заметок одним вызовом

remember

Сохранение долговечного факта/решения/ограничения одним вызовом: формирует заголовок, проверяет дубликаты и противоречия, сообщает, что сделал

upsert_note

Создание заметки или частичное обновление существующей

delete_note

Мягкое удаление (в корзину) заметки

list_note_revisions

Список сохранённых предыдущих версий заметки

get_note_revision

Полный текст одной исторической версии

workspace_info / usage_summary

Тариф, лимиты, использование и права доступа этого ключа

rename_project

Массовое переименование проекта во всех заметках

rename_tag

Массовое переименование или удаление тега во всех заметках

backup_project

Экспорт полного содержимого одного проекта инлайн, для резервного копирования и переносимости

Заметки также могут содержать опциональные типизированные временные метаданные (decision / fact / constraint / …, плюс жизненный цикл current / superseded / disputed), на основе которых get_context ранжирует и фильтрует. См. раздел Типизированная временная память в справочнике инструментов.

Полный справочник параметров, включая минимальные по умолчанию формы ответов, созданные для экономии токенов агента, — в docs/TOOLS.md.

Почему удалённый размещённый MCP-сервер

Каждая заметка привязана к вашему собственному рабочему пространство, и между разными пространствами ничего не расшаривается. Полнотекстовый поиск (а на поддерживаемых планах — ещё и семантический поиск) выполняется на стороне сервера, поэтому агенты получают результаты, не загружая весь корпус заметок в контекст. Заметки версионируются (каждое изменение создаёт ревизию) и мягко удаляются (в корзину, а не удаляются навсегда), поэтому запись агента никогда не является невозвратным шагом.

Ссылки

  • Главная: что такое Knownbase и для кого она

  • Возможности

  • Тариф: бесплатный план (3 проекта, 300 заметок, 2 MCP-ключа), плюс тарифы Go / Solo / Team / Business, каждый с бесплатной пробной периодом 7 дней

  • Блог: руководства по MCP, памяти агентов и передаче задач

  • llms.txt: машиночитаемая сводка о продукт и эндпоинте

  • Контакты · hello@knownbase.dev

Содержание репозитория

Этот репозиторий документирует размещённый сервис; он не содержит исходный код сервера Knownbase. Нашли проблему в этих документах or расхождением с реальным поведением сервера? Пожалуйста, откройте issue or напишите на hello@knownbase.dev.

Лицензия

Документация в этом репозитории распространяется под лицензией MIT. Использование самого сервиса Knownbase регулируется его Условиями использования.

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Related MCP Servers

  • A
    license
    A
    quality
    A
    maintenance
    Provides persistent memory for AI coding agents via MCP, enabling teams to share and recall facts across sessions. Automatically captures, classifies, and curates knowledge from supported transcript sources.
    18
    60
    1
    AGPL 3.0
  • A
    license
    Not graded
    quality
    A
    maintenance
    Provides AI agents with persistent knowledge storage, enabling them to store, search, and retrieve text, documents, and files using semantic and keyword search via MCP tools.
    31
    Apache 2.0
  • A
    license
    Not graded
    quality
    A
    maintenance
    A self-hosted Markdown knowledge base and Agent Harness with an MCP server that enables AI agents to read and write notes, providing persistent memory and a shared workspace for multi-agent collaboration.
    1
    MIT
  • A
    license
    A
    quality
    A
    maintenance
    MCP server for managing a local, domain-agnostic knowledge base using Markdown notes with frontmatter. Enables AI agents to capture, read, search, link, and maintain notes with atomic writes and privacy controls.
    13
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Shared, governed long-term memory for AI agents across tools and sessions via MCP and REST.

  • Your memory, everywhere AI goes. Build knowledge once, access it via MCP anywhere.

  • Markdown-based note-taking with a hosted MCP server. Your notes serve you and your AI.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/zeeshandev6/knownbase-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server