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Glama

Knownbase MCP Server

Memoria de proyecto persistente y buscable para agentes de IA, mediante el Model Context Protocol.

Knownbase es un servidor MCP alojado que ofrece a los agentes de codificación de IA (Claude, Cursor, ChatGPT, Claude Code, Windsurf y cualquier otro cliente compatible con MCP) un lugar donde leer y escribir notas, decisiones y traspasos duraderos que viven fuera de tu historial de git: la memoria de trabajo que, de otro modo, el agente pierde en cuanto termina la sesión.

Este repositorio documenta el endpoint /mcp: cómo conectarse, qué herramientas expone y cómo funciona la autenticación. No hay instalación local: Knownbase es un servidor MCP remoto streamable-HTTP, por lo que conectarse consiste simplemente en apuntar tu cliente a una URL.

https://knownbase.dev/mcp

El problema que resuelve

Los agentes de IA no tienen estado entre sesiones. Cada nuevo chat, cada nueva terminal, cada ventana de IDE reiniciada comienza desde cero. El agente vuelve a leer tu código, pero no tiene memoria de por qué las cosas son como son:

  • Decisiones de arquitectura y las compensaciones que hay detrás

  • Trazas de depuración ("probamos X, no funcionó porque Y")

  • Convenciones y trampas que no resultan evidentes a partir del propio código

  • Traspasos de tareas entre sesiones, o entre tú y el agente de un compañero

  • Cualquier cosa que no quieras que ensucie el historial de git pero que el agente aún necesite saber

Sin una capa de memoria, acabas reexplicando el mismo contexto en cada sesión, o el agente redescubre (y vuelve a romper) lo mismo dos veces. Knownbase da al agente un espacio de trabajo que puede buscar y en el que puede escribir directamente, de modo que la memoria persiste y se acumula en lugar de reiniciarse.

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Inicio rápido

  1. Crea un espacio de trabajo gratuito en knownbase.dev (no se requiere tarjeta).

  2. Conecta tu cliente MCP a https://knownbase.dev/mcp; consulta docs/CONNECTING_CLIENTS.md para los pasos exactos según el cliente (Claude, Claude Code, ChatGPT, Cursor y clientes MCP genéricos).

  3. Autentícate con una clave API estática o con OAuth 2.1 (la mayoría de los clientes detectan OAuth automáticamente); consulta docs/AUTHENTICATION.md.

  4. Inicia una tarea con get_context para cargar lo que ya se sabe, escribe conocimiento duradero con remember y recurre a search_notes / get_note / upsert_note para un control directo. Referencia completa de herramientas: docs/TOOLS.md.

Qué expone

Herramienta

Propósito

list_projects

Lista las categorías de proyectos y el número de notas del espacio de trabajo

get_context

Orientación del proyecto en una sola llamada: restricciones, decisiones, estado, elementos abiertos y cambios recientes, ordenados y empaquetados según un presupuesto de tokens

search_notes

Busca por texto, proyecto, etiqueta, estado o fecha de última modificación (por palabra clave o semántica)

get_note

Lee una nota completa, con sus enlaces y enlaces inversos

get_notes

Lee por lotes hasta 50 notas en una sola llamada

remember

Almacena un hecho/decisión/restricción duradero en una sola llamada: deriva el título, comprueba si hay duplicados o contradicciones e informa de lo que hizo

upsert_note

Crea una nota o actualiza parcialmente una existente

delete_note

Elimina de forma suave (envía a la papelera) una nota

list_note_revisions

Lista las versiones anteriores guardadas de una nota

get_note_revision

Lee el cuerpo completo de una revisión histórica

workspace_info / usage_summary

Plan, límites, uso y el ámbito de acceso de esta propia clave

rename_project

Renombra en bloque un proyecto en todas las notas

rename_tag

Renombra en bloque o elimina una etiqueta en todas las notas

backup_project

Exporta el contenido completo de un proyecto en línea, para copia de seguridad/portabilidad

Las notas también incluyen metadatos temporales y tipados opcionales (decision / fact / constraint / …, además de un ciclo de vida current / superseded / disputed) que get_context clasifica y filtra. Consulta Memoria temporal tipada en la referencia de herramientas.

La referencia completa a nivel de parámetros, incluidos los formatos de respuesta reducidos por defecto diseñados para ahorrar tokens al agente, está en docs/TOOLS.md.

Por qué un servidor MCP remoto y alojado

Cada nota está limitada a tu propio espacio de trabajo; no se comparte nada entre inquilinos. La búsqueda de texto completo (y, en los planes compatibles, la búsqueda semántica o basada en el significado) se ejecuta en el servidor, de modo que los agentes obtienen resultados sin cargar todo el corpus de notas en el contexto. Las notas se versionan (cada edición genera una revisión) y se eliminan de forma suave (a la papelera, no de forma permanente), por lo que la escritura de un agente nunca es una puerta sin retorno.

Enlaces

Contenido del repositorio

Este repositorio documenta un servicio alojado; no contiene el código fuente del servidor de Knownbase. ¿Has encontrado un problema con esta documentación o una discrepancia con el comportamiento real del servidor? Por favor, abre una incidencia o envía un correo a hello@knownbase.dev.

Licencia

La documentación de este repositorio está bajo la licencia MIT. El uso del propio servicio Knownbase se rige por sus Términos de servicio.

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

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