avc-test-js-mcp (Node.js)

Ein auf dem MCP-Protokoll basierender Videooptimierungsdienst, der als MCP Client-Server mit einem FastAPI HTTP-Server interagiert.

Funktionen

Bietet die folgenden MCP-Tools:

• create_task - Erstellt eine Videooptimierungsaufgabe (unterstützt URL oder lokalen Datei-Upload)

• get_task_status - Fragt den Aufgabenstatus ab

• enhance_video_sync - Synchrones Optimieren von Videos (blockierendes Warten)

Installation

Installation über npm (empfohlen)

npm install -g avc-test-js-mcp

Oder verwenden Sie yarn/pnpm:

yarn global add avc-test-js-mcp
pnpm add -g avc-test-js-mcp

Installation aus dem Quellcode

git clone https://github.com/yourusername/avc-test-js-mcp.git
cd js_client
npm install
npm run build

Verwendung

1. Start über die Befehlszeile

Nach der globalen Installation direkt verwenden:

avc-test-js-mcp --base-url https://mcp.luluhero.com --api-key your-api-key

Oder verwenden Sie Umgebungsvariablen:

# Windows PowerShell
$env:HTTP_API_BASE_URL="https://mcp.luluhero.com"
$env:HTTP_API_KEY="your-api-key"
avc-test-js-mcp

# Windows CMD
set HTTP_API_BASE_URL=https://mcp.luluhero.com
set HTTP_API_KEY=your-api-key
avc-test-js-mcp

# macOS/Linux
export HTTP_API_BASE_URL=https://mcp.luluhero.com
export HTTP_API_KEY=your-api-key
avc-test-js-mcp

2. Konfiguration in Claude Desktop

Bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei von Claude Desktop:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "video-enhancement": {
      "command": "avc-test-js-mcp",
      "args": [
        "--base-url",
        "https://mcp.luluhero.com",
        "--api-key",
        "your-api-key"
      ]
    }
  }
}

3. Verwendung von npx (keine globale Installation erforderlich)

npx avc-test-js-mcp --base-url https://mcp.luluhero.com --api-key your-api-key

Konfiguration für Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "video-enhancement": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "avc-test-js-mcp",
        "--base-url",
        "https://mcp.luluhero.com",
        "--api-key",
        "your-api-key"
      ]
    }
  }
}

Verfügbare Tools

create_task

Erstellt eine Videooptimierungsaufgabe (asynchron).

Parameter:

• video_source (string, required): Video-URL oder lokaler Dateipfad

• type (string, optional): Upload-Typ, Standard "url"

  • Mögliche Werte: "url" - Web-Video-URL, "local" - lokaler Dateipfad

• resolution (string, optional): Zielauflösung, Standard 720p

  • Mögliche Werte: 480p, 540p, 720p, 1080p, 2k

Anwendungsbeispiel:

// URL 方式
{
  "video_source": "https://example.com/video.mp4",
  "type": "url",
  "resolution": "1080p"
}

// 本地文件方式
{
  "video_source": "/path/to/local/video.mp4",
  "type": "local",
  "resolution": "1080p"
}

Rückgabewert:

{
  "success": true,
  "task_id": "xxx",
  "status": "wait"
}

get_task_status

Fragt den Aufgabenstatus ab.

Parameter:

• task_id (string, required): Aufgaben-ID

Anwendungsbeispiel:

{
  "task_id": "task-123-abc"
}

Rückgabewert:

{
  "success": true,
  "task_id": "xxx",
  "status": "completed",
  "progress": 100,
  "video_url": "https://...",
  "error_message": null,
  "created_at": "2024-01-01T00:00:00Z",
  "updated_at": "2024-01-01T00:01:00Z"
}

enhance_video_sync

Synchrones Optimieren von Videos (blockierendes Warten auf Abschluss).

Parameter:

• video_source (string, required): Video-URL oder lokaler Dateipfad

• type (string, optional): Upload-Typ, Standard "url"

  • Mögliche Werte: "url" - Web-Video-URL, "local" - lokaler Dateipfad

• resolution (string, optional): Zielauflösung, Standard 720p

• poll_interval (number, optional): Abfrageintervall (Sekunden), Standard 5

• timeout (number, optional): Timeout (Sekunden), Standard 600

Anwendungsbeispiel:

{
  "video_source": "https://example.com/video.mp4",
  "type": "url",
  "resolution": "1080p",
  "poll_interval": 5,
  "timeout": 600
}

Rückgabewert:

{
  "success": true,
  "task_id": "xxx",
  "status": "completed",
  "progress": 100,
  "video_url": "https://..."
}

Hinweise zum Datei-Upload

Wenn type auf "local" gesetzt ist, führt der MCP-Server folgende Schritte aus:

1. Liest die lokale Datei

2. Konvertiert die Datei in eine Base64-Kodierung

3. Lädt sie auf den Videooptimierungsdienst hoch

Einschränkungen:

• Maximale Dateigröße: 100 MB

Umgebungsvariablen

Entwicklung

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/avc-test-js-mcp.git
cd js_client

# 安装依赖
npm install

# 开发模式（自动编译）
npm run dev

# 构建
npm run build

Lizenz

MIT-Lizenz - siehe LICENSE Datei für Details