Skip to main content
Glama
yutakobayashidev

WebforAI Text Extractor MCP Server

Извлекатель текста WebforAI - сервер MCP

Сервер Model Context Protocol (MCP) на базе Cloudflare Workers, который извлекает простой текст из веб-страниц с помощью WebforAI .

🌟 Что такое WebforAI?

WebforAI — это мощная библиотека, разработанная для того, чтобы сделать веб-контент доступным для моделей ИИ. Она предоставляет инструменты для:

  • Преобразовать HTML в чистый, структурированный Markdown

  • Извлекайте значимый контент из веб-страниц

  • Интеллектуальная обработка таблиц, ссылок и изображений

  • Подготовка веб-контента для потребления ИИ

Этот сервер MCP использует возможности WebforAI для извлечения простого текста из любого URL-адреса веб-страницы, что упрощает передачу веб-контента в модели ИИ через протокол контекста модели.

Related MCP server: Remote MCP Server

📋 Особенности

  • Простой API : извлечение текста с любой веб-страницы с помощью одного вызова API

  • Чистый вывод : получение хорошо отформатированного текста Markdown без HTML-шума.

  • Обработка ошибок : надежная обработка ошибок для невыполненных запросов.

  • Cloudflare Workers : бессерверное развертывание с глобальным распределением

  • Совместимость с MCP : работает с любым клиентом MCP, таким как Claude Desktop или Cloudflare AI Playground.

🚀 Начало работы

Развертывание в Cloudflare Workers

Развертывание для рабочих

Это развернет ваш сервер MCP по URL-адресу вида: webforai-mcp-server.<your-account>.workers.dev/sse

Местное развитие

  1. Клонируйте этот репозиторий:

    git clone https://github.com/yutakobayashidev/webforai-mcp-server.git
    cd webforai-mcp-server
  2. Установите зависимости:

    pnpm install
  3. Запустите сервер разработки:

    pnpm dev
  4. Ваш сервер будет доступен по адресу http://localhost:8787

🔧 Использование инструмента извлечения текста

Инструмент extractWebPageText принимает URL-адрес веб-страницы и возвращает извлеченное текстовое содержимое в формате markdown:

{
  "url": "https://example.com/page"
}

Ответ будет содержать извлеченный текст в формате Markdown, включая:

  • Ссылки преобразованы в обычный текст

  • Таблицы преобразованы в обычный текст

  • Изображения скрыты

🔌 Подключение к клиентам MCP

Площадка для искусственного интеллекта Cloudflare

  1. Перейти на площадку для изучения искусственного интеллекта Cloudflare

  2. Введите URL-адрес развернутого сервера MCP ( webforai-mcp-server.<your-account>.workers.dev/sse )

  3. Теперь вы можете использовать инструмент для извлечения текста прямо из игровой площадки!

Клод Десктоп

Чтобы подключиться к вашему MCP-серверу из Claude Desktop:

  1. Следуйте краткому руководству Anthropic

  2. В Claude Desktop перейдите в Настройки > Разработчик > Изменить конфигурацию.

  3. Обновите с помощью этой конфигурации:

{
  "mcpServers": {
    "webforaiExtractor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8787/sse"  // or webforai-mcp-server.your-account.workers.dev/sse
      ]
    }
  }
}
  1. Перезапустите Claude, и вы увидите, что инструмент извлечения текста стал доступен.

📚 Узнать больше

📄 Лицензия

Массачусетский технологический институт

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
D
maintenance

Maintenance

UpdatingMaintainers
UpdatingResponse time
Release cycle
0Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • F
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    A deployable server that implements the Model Context Protocol on Cloudflare Workers, enabling AI tools to be accessed from clients like Claude Desktop and Cloudflare AI Playground.

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/yutakobayashidev/webforai-mcp-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server