douyin-reader-mcp
Uses Cloudflare Workers AI Whisper to transcribe audio from Douyin videos into text.
This server does not currently have a deployable release on Glama. Follow the repository's setup instructions to install and configure it for your MCP client, including any required credentials and local dependencies.
Douyin Reader
一个**自行部署(self-hosted)**的抖音视频口播提取工具。
本仓库只提供源代码和搭建教程,不提供公共 API、公共 Render 实例或共享的 Cloudflare 配额。
每位使用者都需要使用自己的 Render、Cloudflare 和 API Key。
最终工作流
抖音分享
→ iPhone 快捷指令
→ 你自己的 Render
→ 你自己的 Cloudflare Workers AI Whisper
→ 自动复制文案
→ 自动打开 ChatGPT当前正式跑通的平台是抖音。
Related MCP server: douyin-video-mcp
目录
.
├── Dockerfile
├── pyproject.toml
├── README.md
├── LICENSE
├── NOTICE
├── .env.example
├── .gitignore
├── .dockerignore
└── douyin_mcp_server/
├── __init__.py
├── __main__.py
├── media_router.py
├── server.py
└── remote_server.py这是一份已经精简过的远程部署版本,不再依赖旧项目中的本机
faster-whisper、Playwright、WebUI 或远程 MCP 入口。
1. 准备 Cloudflare
创建自己的 Cloudflare 账号,并准备:
CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID
CLOUDFLARE_API_TOKEN推荐使用 Workers AI 的 API Token。
默认模型:
@cf/openai/whisper-large-v3-turbo2. 部署 Render
在 Render 创建 Web Service:
Source: 你自己的 GitHub 仓库
Runtime: Docker
Branch: main设置环境变量:
CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=你的 Account ID
CLOUDFLARE_API_TOKEN=你的 Token
SHORTCUT_API_KEY=你自己生成的随机字符串可选:
CLOUDFLARE_MODEL=@cf/openai/whisper-large-v3-turbo部署后测试:
https://YOUR-SERVICE.onrender.com/health正常返回:
{
"status": "ok",
"service": "douyin-reader-self-hosted"
}3. 快捷指令接口
创建任务
GET https://YOUR-SERVICE.onrender.com/shortcut/start?url=<编码后的抖音URL>请求头:
X-API-Key: YOUR_SHORTCUT_API_KEY返回:
{
"status": "accepted",
"job_id": "..."
}查询状态
GET https://YOUR-SERVICE.onrender.com/shortcut/status/<job_id>同样携带:
X-API-Key: YOUR_SHORTCUT_API_KEY可能返回:
{"status":"queued"}{"status":"processing"}成功:
{
"status": "success",
"transcript": "..."
}失败:
{
"status": "failed",
"error": "..."
}快捷指令成功判断必须使用 success,不是 completed。
4. iPhone 快捷指令
建议:
接收分享内容
→ 转成文本
→ 正则匹配第一个 https:// URL
→ URL 编码
→ GET /shortcut/start
Header: X-API-Key
→ 获取 job_id
→ 循环:
等待约 10 秒
→ GET /shortcut/status/<job_id>
Header: X-API-Key
→ 获取 status
success:
获取 transcript
复制到剪贴板
打开 ChatGPT
停止快捷指令
failed:
显示 error
停止快捷指令
queued / processing:
继续下一轮安全
不要把真实 Token 或 Key 写入仓库
不要把 Key 放在 URL 路径里
使用
X-API-Key.env已加入.gitignore如果密钥曾出现在截图或公开日志里,请轮换
本仓库不提供作者的在线实例
每位用户应该部署自己的 Render 和 Cloudflare
已知限制
Render 免费实例休眠后第一次请求可能较慢
任务状态暂存在进程内存;服务重启会丢失未完成任务
抖音页面结构变化后解析逻辑可能需要调整
唱歌、纯音乐或背景音乐过强时,Whisper 识别可能较差
后续扩展
media_router.py 已经保留平台分流结构。
以后可以新增:
小红书
Bilibili
其他媒体平台
尽量复用后半段:
Render
→ Cloudflare Whisper
→ 异步任务
→ 快捷指令轮询
→ 剪贴板
→ ChatGPT上游来源
本项目基于以下社区项目继续修改:
dvdxfv/douyin-mcp-serveryzfly/douyin-mcp-server
上游项目使用 Apache License 2.0。本仓库保留相应许可证与来源说明。
免责声明
本项目仅供学习、研究和个人工具用途。使用者应自行遵守适用的平台规则、法律法规及内容版权要求。
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
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This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Whisper speech to text for podcast, audio and video URLs, 90+ languages, timestamped output.
Transcribe public videos & audio (YouTube, TikTok, IG) into accurate, timestamped text via API.
Transcribe TikTok, Instagram Reels, X, Facebook and MP4 videos to text with Whisper.
YouTube and TikTok transcripts: get_video_transcript in one call, jobs, exports, video discovery.
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