Wanyi Watermark Remover
This MCP server extracts watermark-free videos and images from Douyin (抖音/TikTok) and Xiaohongshu (小红书/RED) share links, with AI-powered transcription capabilities.
Core Functions:
Parse Douyin links - Extracts watermark-free videos or images with automatic content type detection, returning structured data with title, caption, and download URLs
Parse Xiaohongshu links - Extracts watermark-free videos or images in dual formats (WebP for lightweight, PNG for high-quality)
Extract Douyin video text - Transcribes speech to text using Alibaba Cloud's Dashscope API with customizable speech recognition models (default: paraformer-v2)
Parse generic links - Universal fallback parser for unsupported platforms, attempting extraction using generic logic
Key Features:
No API key required for basic parsing and resource extraction (only transcription needs DASHSCOPE_API_KEY)
Automatic content type detection (video vs. image)
Automatic fallback mechanism when platform-specific parsing fails
Returns structured JSON with platform, title, caption, and direct media URLs
Legal compliance focus with extensive disclaimers about intellectual property rights and user responsibility
Extracts watermark-free videos and images from Xiaohongshu (Little Red Book) share links, with automatic content type detection and dual-format image support (WebP and PNG).
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Wanyi Watermark Removerextract the video from this Douyin link without watermark"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
抖音/小红书无水印资源提取 - 百分百一键去水印 - MCP 服务器
基于 Model Context Protocol (MCP) 的视频链接解析与媒体资源提取服务器,可以从抖音和小红书分享链接中提取无水印视频和图片,并支持文本转写功能。
📋 项目声明
官方文档地址: https://github.com/Ryan7t/wanyi-watermark
请以本项目的 README.md 文件为准,了解项目的功能特性、使用方法、API 配置说明等详细信息。
重要提醒: 第三方平台如因自身 MCP Server 功能支持度限制而无法正常使用,请联系相应平台方。本项目不提供任何形式的技术支持或保证,用户需自行承担使用本项目可能产生的任何损失或损害。
法律声明:
本项目基于 Apache 2.0 协议发布
本项目仅供学习和研究使用,不得用于任何违法或违规目的
本项目的使用必须遵守相关法律法规
本项目的作者和贡献者不对项目的任何部分承担法律责任
Related MCP server: Douyin MCP Server
✨ 功能特性
核心能力
🔗 智能链接解析 - 自动识别抖音/小红书分享链接,解析真实视频地址
📹 无水印视频提取 - 获取高清无水印视频直链,支持直接下载
🖼️ 图片资源提取 - 支持图文笔记解析,提供多格式图片(WebP轻量/PNG高清)
📝 视频文本转写 - 基于AI语音识别,从视频中提取文字内容(支持阿里云百炼 / 硅基流动 SenseVoice 双后端)
🧭 WebUI 可视化体验 - 支持图集预览、拖拽缩放、渐进式高清预览和媒体代理播放/下载
🌐 通用平台兜底 - 遇到未适配平台时,自动尝试通用解析机制
技术特点
✅ 链接解析无需密钥 - 视频/图片资源提取完全免费,无需任何 API 配置
✅ 智能类型识别 - 已适配平台一次抓取页面后自动判断视频/图文,无需手动指定
✅ 多格式支持 - 小红书图文提供 WebP(快速预览)和 PNG(高清编辑)双格式
✅ 解析性能日志 - WebUI 点击解析后会在浏览器控制台和后端控制台输出中文耗时日志
✅ 高精度文本转写 - 支持阿里云百炼 (paraformer-v2) 与硅基流动 (SenseVoice) 双后端,通过环境变量或参数切换
✅ 多平台兼容 - 支持抖音、小红书,并提供通用解析兜底机制
🚀 快速开始
步骤 1:获取 API 密钥
方案 A(默认):前往 阿里云百炼 API 获取 DASHSCOPE_API_KEY
方案 B(可选):前往 硅基流动 获取 SILICONFLOW_API_KEY(会下载视频并用 ffmpeg 抽音频,已内置 imageio-ffmpeg 兜底)
链接解析和资源提取无需任何 API 密钥,仅文本转写功能需要。
步骤 2:配置环境变量
在 Claude Desktop、Cherry Studio 等支持 MCP Server 的应用配置文件中添加以下配置:
{
"mcpServers": {
"wanyi-watermark": {
"command": "uvx",
"args": ["wanyi-watermark"],
"env": {
"DASHSCOPE_API_KEY": "sk-xxxx",
"SILICONFLOW_API_KEY": "sk-xxxx (可选)",
"ASR_BACKEND": "dashscope"
}
}
}
}
ASR_BACKEND可选dashscope(默认,URL 直传无需 ffmpeg)或siliconflow(需下载视频并用 ffmpeg 提取音频,系统无 ffmpeg 时使用imageio-ffmpeg内置二进制)。
步骤 3:开始使用
配置完成后,您就可以在支持的应用中正常调用 MCP 工具了。
⚙️ API 配置说明
转写后端选择(>= 1.2.0)
后端 | 环境变量 | 优势 | 要求 |
dashscope(默认) |
| URL 直传、无需本地 ffmpeg、服务端异步长音频 | 阿里云百炼 API |
siliconflow |
| 支持离线模型、大文件自动分段(>1h/50MB),系统无 ffmpeg 时使用 | 硅基流动 API + ffmpeg |
通过 ASR_BACKEND 环境变量(或 CLI --backend / WebUI 请求字段)切换。优先级:显式参数 > 环境变量 > 默认 dashscope。
注意: API 密钥仅用于视频文本转写功能,链接解析和资源提取无需密钥。
🛠️ 工具说明
主要工具
parse_douyin_link
解析抖音分享链接,自动识别视频/图文类型并返回无水印资源。
参数:
share_link(string): 抖音分享链接或包含链接的文本
返回:
视频类型:JSON 格式的无水印视频下载链接和视频信息
图文类型:JSON 格式的图片列表和笔记信息
特点:
✅ 无需 API 密钥
✅ 一次页面解析后自动识别内容类型
✅ 失败时自动尝试通用解析
parse_xhs_link
解析小红书分享链接,自动识别视频/图文类型并返回无水印资源。
参数:
share_link(string): 小红书分享链接或包含链接的文本
返回:
视频类型:JSON 格式的无水印视频下载链接和视频信息
图文类型:JSON 格式的图片列表(同时提供 WebP 和 PNG 两种格式)
特点:
✅ 无需 API 密钥
✅ 一次页面解析后自动识别内容类型
✅ 直接使用页面提供的视频主链,不再进行旧版质量码改写或阻塞式二次探测
✅ 图文笔记提供双格式图片(WebP轻量 + PNG高清)
parse_generic_link
通用平台链接解析,适用于未明确支持的平台或作为备用方案。
参数:
share_link(string): 任意平台的分享链接或包含链接的文本
返回:
包含资源链接和信息的 JSON 字符串
特殊功能
extract_douyin_text
从抖音视频中提取语音文本内容。
参数:
share_link(string): 抖音分享链接或包含链接的文本model(string, 可选): 语音识别模型,默认按后端自动选择
环境变量要求:
DASHSCOPE_API_KEY: 阿里云百炼 API 密钥(默认后端)SILICONFLOW_API_KEY: 硅基流动 API 密钥(可选后端)ASR_BACKEND: 切换后端,可选dashscope/siliconflow
📦 系统要求
运行环境
Python: 3.10 或更高版本
依赖库
mcp- Model Context Protocol 支持requests- HTTP 请求处理ffmpeg-python- 音视频处理tqdm- 进度条显示dashscope- 阿里云百炼 API 客户端
🔧 本地开发
克隆仓库
git clone https://github.com/Ryan7t/wanyi-watermark.git
cd wanyi-watermark安装依赖(开发模式)
pip install -e .运行测试
# 启动服务器
python -m wanyi_watermark
# 测试抖音链接解析
python -m wanyi_watermark.douyin_processor "<抖音分享链接>"
# 测试小红书链接解析
python -m wanyi_watermark.xiaohongshu_processor "<小红书分享链接>"
# 启动 WebUI(默认 http://localhost:8080)
python web/app.pyWebUI 调试说明
点击"获取信息"后,浏览器 Console 会输出一次解析流程的中文耗时表。
后端控制台会输出同一追踪 ID 的解析链路日志,可定位平台识别、页面请求、JSON 解析、资源提取等阶段耗时。
日志级别可通过
WANYI_WEB_LOG_LEVEL调整,默认INFO。图集预览会先使用已加载的 WebP 缩略图即时打开,后台加载 PNG/原图后自动替换为高清图;预览支持拖拽、滚轮缩放、双指缩放和复位。
Claude Desktop 本地开发配置
{
"mcpServers": {
"wanyi-watermark": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--directory",
"/path/to/wanyi-watermark",
"python",
"-m",
"wanyi_watermark"
],
"env": {
"DASHSCOPE_API_KEY": "your-api-key-here",
"SILICONFLOW_API_KEY": "your-key-here (可选)",
"ASR_BACKEND": "dashscope"
}
}
}
}⚠️ 免责声明
使用风险
使用者对本项目的使用完全自主决定,并自行承担所有风险
作者对使用者因使用本项目而产生的任何损失、责任或风险概不负责
法律合规
使用者必须自行研究相关法律法规,确保使用行为合法合规
任何违反法律法规导致的法律责任和风险,均由使用者自行承担
禁止使用本工具从事任何侵犯知识产权的行为
开发者不参与、不支持、不认可任何非法内容的获取或分发
责任限制
使用者不得将项目作者、贡献者或相关方与使用行为联系起来
不得要求作者对使用项目产生的任何损失或损害负责
基于本项目的二次开发、修改或编译程序与原作者无关
⚠️ 重要提醒:在使用本项目前,请认真阅读并完全理解上述免责声明。如有疑问或不同意任何条款,请勿使用本项目。继续使用即视为完全接受上述声明并自愿承担所有风险和后果。
📄 许可证
Apache License 2.0
👨💻 作者
wanyi
Email: 2368077712@qq.com
GitHub: @Ryan7t
🤝 贡献
欢迎提交 Issue 和 Pull Request!
🙏 致谢
本项目基于 douyin-mcp-server 进行二次开发,感谢原作者的贡献。
📝 更新日志
1.2.0 - 2026-06-05
⚡ 优化抖音/小红书解析链路:已适配平台改为一次抓取后判断视频/图文,减少图文场景重复请求。
⚡ 移除小红书旧版 114 质量码改写和阻塞式 HEAD 探测,直接使用页面提供的视频主链。
🧪 增加 WebUI 前后端中文耗时日志,便于定位解析卡点。
🖼️ 改进 WebUI 图集灯箱:支持拖拽/缩放/双指缩放,并采用"缩略图即时打开 + 高清图后台替换"。
v1.0.0 (2025-01-23)
🎉 首次发布
✨ 支持抖音视频/图文解析
✨ 支持小红书视频/图文解析
✨ 通用平台兜底解析机制
✨ 视频文本转写功能
🔧 品牌化为"百分百一键去水印"
Maintenance
Resources
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Wanyi424/wanyi-watermark'
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