Skip to main content
Glama
deenesjakoruzh
yt0912iii

Independent Video Generator

by yt0912iii
OverviewSchemaSourceRelated ServersDiscussionsAdmin
TypeScript
Hybrid

Independent Video Generator

Это независимый фронтенд и бэкенд для генерации видео, выделенные из основного проекта. Оставлен только ComfyUI видео workflow, без диалогов агента и генерации изображений.

Запуск

  1. Скопируйте .env.example в .env, проверьте пути к ComfyUI и FFPROBE.

  2. Установите зависимости: npm install

  3. Режим разработки: npm run dev

  4. Сборка для продакшена: npm run build

  5. Запуск в продакшене: npm run start

Адрес по умолчанию: http://127.0.0.1:8834

Пользователи Windows могут просто дважды щёлкнуть start.bat — он автоматически переключится в текущую папку, создаст .env, установит зависимости и запустит сервис.

Related MCP server: RunComfy MCP Server

Видео API

  • GET /api/video/workflows

  • POST /api/video/jobs

  • GET /api/video/jobs/:jobId

  • DELETE /api/video/jobs/:jobId

Минимальная версия MCP

Сначала запустите видео API, затем выполните npm run mcp. MCP-сервер использует stdio transport и вызывает существующий видео API через MCP_API_URL (по умолчанию http://127.0.0.1:8834).

Предоставляемые инструменты:

  • list_video_workflows

  • create_video_job

  • upload_video_asset

  • get_video_job

  • list_video_jobs

  • get_video_result

  • cancel_video_job

Удалённый фронтенд и GPU-хост

Держите фронтенд и MCP на портативной управляющей стороне, а Backend, ComfyUI, модели и GPU — на одном GPU-хосте. Соберите фронтенд с помощью:

VITE_BACKEND_URL=http://GPU_HOST:8834

Настройте Backend на GPU-хосте с помощью:

HOST=0.0.0.0
PORT=8834
COMFYUI_URL=http://127.0.0.1:8188
CORS_ORIGIN=http://FRONTEND_HOST

Настройте MCP с помощью:

MCP_API_URL=http://GPU_HOST:8834

Браузер и MCP вызывают только Video Generator API; ComfyUI остаётся приватным на GPU-хосте. Аутентификация по API-ключу ещё не включена, поэтому HOST=0.0.0.0 следует использовать только в доверенной локальной сети или VPN.

В настоящее время изображения и аудио по-прежнему передаются через data URL, что подходит для локального MVP, но не для крупных или многопользовательских развёртываний.

Активы видео workflow находятся в workflow/. Этот проект в настоящее время использует тот же сервис ComfyUI, что и основной проект, но код, фронтенд-страницы, API задач и JSON workflow уже независимы.

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivitySlowing
ResponsivenessNo issues

Resources

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • RunComfy MCP Server

    avalla
    F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables generation of AI videos and images using RunComfy APIs. Supports multiple models for text-to-video, image-to-video, text-to-image, and image-to-image workflows with customizable parameters like aspect ratio, duration, and seed.
    -

  • ComfyUI MCP Server

    yarnovo
    A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Dynamically loads ComfyUI workflows as MCP tools, enabling AI assistants to generate images, videos, and audio by executing workflows across categories like text-to-image, image-to-video, and text-to-audio with automatic parameter mapping and progress monitoring.
    29,224 npm
    3
    MIT

  • mcp-comfy-ui-builder

    MIt9
    A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Enables discovery of ComfyUI nodes and building/managing workflows with real-time execution via WebSocket. Provides 50+ tools for node discovery, workflow building, template usage, model management, and batch/chain execution.
    70 npm
    4
    MIT