Independent Video Generator
Independent Video Generator
Este es el frontend y backend de generación de video independiente extraído del proyecto principal, que conserva solo el workflow de video de ComfyUI, sin incluir el diálogo del agente ni la generación de imágenes.
Inicio
Copia
.env.examplecomo.envy verifica las rutas de ComfyUI y FFPROBE.Instala las dependencias:
npm installModo de desarrollo:
npm run devCompilación de producción:
npm run buildInicio de producción:
npm run start
URL predeterminada: http://127.0.0.1:8834
Los usuarios de Windows pueden hacer doble clic en start.bat, que cambiará automáticamente a la carpeta actual, creará .env, instalará las dependencias e iniciará el servicio.
Related MCP server: RunComfy MCP Server
API de video
GET /api/video/workflowsPOST /api/video/jobsGET /api/video/jobs/:jobIdDELETE /api/video/jobs/:jobId
Versión mínima de MCP
Primero inicia la API de video y luego ejecuta npm run mcp. El servidor MCP usa transporte stdio y llama a la API de video existente a través de MCP_API_URL (predeterminado http://127.0.0.1:8834).
Herramientas proporcionadas:
list_video_workflowscreate_video_jobupload_video_assetget_video_joblist_video_jobsget_video_resultcancel_video_job
Frontend remoto y host GPU
Mantén el frontend y MCP en el lado de control portátil, y mantén Backend, ComfyUI, modelos y GPU en el mismo host GPU. Compila el frontend con:
VITE_BACKEND_URL=http://GPU_HOST:8834Configura el Backend del host GPU con:
HOST=0.0.0.0
PORT=8834
COMFYUI_URL=http://127.0.0.1:8188
CORS_ORIGIN=http://FRONTEND_HOSTConfigura MCP con:
MCP_API_URL=http://GPU_HOST:8834El navegador y MCP solo llaman a la API de Video Generator; ComfyUI permanece privado en el host GPU. La autenticación por clave de API aún no está habilitada, por lo que HOST=0.0.0.0 solo debe usarse en una LAN o VPN de confianza.
Actualmente, las imágenes y el audio aún se envían mediante data URL, lo que es adecuado para un MVP local, pero no para implementaciones grandes o multiusuario.
Los activos del workflow de video se encuentran en workflow/. Este proyecto actualmente comparte el mismo servicio de ComfyUI con el proyecto principal, pero el código, las páginas del frontend, la API de tareas y el JSON del workflow ya son independientes.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
LLM chat, text tools, image generation, editing, batch image jobs, and asynchronous video generation
Remote MCP for RunComfy: ComfyUI deployments, hosted models, LoRA training. 31 tools.
Create and manage cinematic AI video renders through the Future Video Studio Agent API.
- MorphedOAuthapp.morphed
Create AI images and videos, manage projects and credits, and use workspace campaign context.
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityDmaintenanceEnables comprehensive ComfyUI workflow automation including image generation, workflow management, node discovery, and system monitoring through natural language interactions with local or remote ComfyUI servers.3124 PyPI14MIT
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables generation of AI videos and images using RunComfy APIs. Supports multiple models for text-to-video, image-to-video, text-to-image, and image-to-image workflows with customizable parameters like aspect ratio, duration, and seed.-
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceDynamically loads ComfyUI workflows as MCP tools, enabling AI assistants to generate images, videos, and audio by executing workflows across categories like text-to-image, image-to-video, and text-to-audio with automatic parameter mapping and progress monitoring.29,224 npm3MIT
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceEnables discovery of ComfyUI nodes and building/managing workflows with real-time execution via WebSocket. Provides 50+ tools for node discovery, workflow building, template usage, model management, and batch/chain execution.70 npm4MIT