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OZON MCP

面向 Ozon 卖家的开源 MCP Server,内置 42 节中文运营知识库与 466 个 API 方法,让 AI Agent 检索运营经验、调用 Seller/Performance API、执行真实业务操作。

Python License MCP Docker


目录


Related MCP server: mcp-cn-commerce

项目简介

OZON MCP 是一个基于 Model Context Protocol 的知识型 MCP Server。它将 Ozon Seller API 和 Performance API 的完整接口文档、参数 Schema、限流规则和业务工作流封装为标准化的 MCP 工具,让 Claude、Cursor、Codex 等 AI Agent 能够直接搜索、理解和调用 Ozon API。

解决什么问题

Ozon 开放平台有两套 API(Seller + Performance),共计超过 460 个接口,分布在 55 个业务模块中。手动查阅文档、拼接请求、处理分页和限流非常耗时。

OZON MCP 让 AI Agent 成为你的 Ozon 操作助手:

  • Agent 可以用中文或俄文搜索 API 方法,找到需要的接口

  • 每个方法返回完整解析的 JSON Schema,包括请求参数、响应结构、限流规则和已知陷阱

  • 执行写操作时有多层安全守卫,防止误操作

  • 支持自动分页遍历大批量数据

  • 内置 13 个精选业务工作流,覆盖断货分析、定价诊断、店铺体检等场景

适合谁用

  • Ozon 卖家,希望用 AI 辅助日常运营分析

  • 跨境电商工具开发者,需要在 Agent 中集成 Ozon 能力

  • 对 MCP 协议感兴趣、想了解实际落地方案的开发者


核心能力

API 发现与导航

工具

功能

ozon_list_sections

列出所有 API 模块(Seller + Performance),含每个模块的方法数量

ozon_search_methods

全文搜索(BM25 排序),支持中俄文,可按模块/API/安全等级过滤

ozon_describe_method

获取单个方法的完整文档:JSON Schema、限流、已知问题、示例、关联方法

ozon_get_section

列出指定模块下的所有方法

业务工作流

13 个精选工作流,覆盖以下业务类别:

类别

示例工作流

订单

订单同步、发货管理

库存

断货风险分析、库存周转诊断

定价

价格指数分析、竞争对手价格对比

分析

销售报表、财务数据汇总

广告

广告活动数据、推广效果分析

商品

商品信息批量查询、类目树遍历

每个工作流包含:操作步骤序列、分页/并发指导、推荐数据库 Schema、已知陷阱和结果解读说明。

安全执行

工具

功能

ozon_call_method

执行单次 API 调用,带三层守卫(安全等级 / 订阅权限 / Schema 校验)

ozon_fetch_all

自动分页遍历,支持 4 种分页模式(offset / cursor / last_id / page_number)

参考信息

工具

功能

ozon_get_rate_limits

查询方法/模块/全局限流规则

ozon_get_error_catalog

查询 Ozon API 错误码及解决方案

ozon_get_examples

获取方法的真实请求示例

ozon_get_swagger_meta

查看内置 API 文档版本和更新时间

ozon_get_related_methods

查找与指定方法关联的其他方法

订阅权限

工具

功能

ozon_list_methods_for_subscription

列出指定订阅等级才能使用的方法

ozon_get_subscription_status

查询当前账号的订阅等级

注意:当前版本是知识服务器——即使不配置 API 凭据,所有发现、搜索、参考和工作流工具也可以正常使用。只有在需要执行真实 API 调用时,才需要配置凭据。

API 方法全景

项目内置了 466 个 Ozon API 方法的完整中文目录(methods_catalog.md),覆盖 Ozon 卖家业务的全部领域:

业务领域

涵盖内容

商品管理

商品上传与更新、类目属性、经济型商品、数字商品、商品价格与库存

订单与物流

订单查询与取消、FBO/FBS/rFBS 配送、包裹追踪、退货管理、配送区域

仓库与供货

FBS 仓库管理、FBO 供货申请、FBP 直送/交接点/上门取件

财务与报告

财务报告(销售结算/费用/退款)、分析报告(流量/搜索/转化)、卖家评分

营销与定价

定价策略、Ozon 平台活动、卖家自建活动、促销与推广

客户服务

买家聊天、评价管理、问答管理、推送通知

账号与认证

API 密钥管理、品牌认证、质量证书、卖家后台信息

Agent 接入后可以用中文搜索(例如"查询订单列表"、"批量更新库存"),结合目录卡片式的中文说明,快速定位到正确的 API 并执行调用。每个方法都标注了 HTTP 方法、接口路径、安全级别和订阅要求,Agent 可以直接据此判断是否需要写操作确认或高阶订阅权限。


中文 Ozon 运营知识库

项目内置了一套完整的中文 Ozon 运营知识库,基于 42 节 Ozon 电商课程整理,包含 610 个可检索的知识片段。Agent 可以用中文自然语言搜索,快速定位运营经验、操作流程和避坑指南。

知识库概况

项目

内容

课程数量

42 节

知识片段

610 个

语言

简体中文

来源类型

课程运营经验

检索引擎

本地 BM25

中文检索

二元/三元切词 + 业务术语保护

数据库

不需要

Embedding

不需要

外部服务

不需要

覆盖主题

知识库覆盖 Ozon 卖家从开店到售后的全链路:

  • 平台经营模式(跟卖、精铺、铺货、一件代发)

  • FBS、FBO、FBP、rFBS 四种履约模式

  • 店铺注册与国际运费计算

  • 仓库设置与物流配置

  • 选品方法与选品池搭建

  • 商品重量与尺寸核验

  • 卖家后台模块详解

  • 商品卡优化与主图制作

  • 定价策略与利润率计算

  • 促销活动与广告推广

  • 出单履约与发货流程

  • 退货处理与异常订单

  • 运营风险与封店防范

运营知识 MCP 工具

工具

用途

主要参数

ozon_search_operations_knowledge

搜索运营知识库

query(中文关键词)、limitmodulelesson_id

ozon_get_operations_knowledge

读取完整知识片段

chunk_id(来自搜索结果)

ozon_list_operations_topics

浏览课程目录

querymodulelimitoffset

推荐调用顺序:先搜索 → 选择 chunk_id → 读取完整证据 → 组织回答。

Agent 调用流程

graph TD
    A[客户提问] --> B{运营知识问题?}
    B -->|是| C[ozon_search_operations_knowledge]
    B -->|API数据问题| F[ozon_search_methods]
    C --> D[选择1-3个chunk_id]
    D --> E[ozon_get_operations_knowledge]
    E --> G{需要当前数据?}
    F --> G
    G -->|是| H[ozon_call_method / ozon_fetch_all]
    G -->|否| I[组织回答]
    H --> I
    I --> J[标注来源与时效风险]

调用示例

"新手应该先做跟卖还是精铺?"

Agent 先调用 ozon_search_operations_knowledge({"query": "新手先做跟卖还是精铺"}),得到相关片段后调用 ozon_get_operations_knowledge 读取完整证据,基于课程内容回答两种模式的优劣势和适用条件。

"什么是货代,rFBS 完整发货流程是什么?"

Agent 搜索 "货代 rFBS 发货流程",获取 lesson 01 相关知识片段后,结合课程内容解释货代概念和 rFBS 从出单到签收的完整链路。

"精铺应该怎么做差异化?"

Agent 搜索 "精铺差异化",从 lesson 02 获取精铺选品差异化策略的完整证据,回答包括商品卡优化、主图差异化、定价策略等维度。

"Ozon 仓库和物流应该怎么设置?"

Agent 搜索 "仓库物流设置",从 lesson 06 获取仓库配置的详细步骤和注意事项。

"商品上架前应该如何核实重量?"

Agent 搜索 "上架前核实重量",从 lesson 07 获取重量核验的操作方法和常见陷阱。

"商品没有曝光应该先检查什么?"

Agent 搜索 "商品没有曝光",获取商品卡、定价、搜索排名等相关片段的诊断思路。

回答边界

重要提示

  • 课程知识属于运营经验总结,不等同于 Ozon 当前官方规则

  • 佣金、费率、物流时效、禁售、处罚、广告和退货政策可能随时变化

  • verification_required=true 的片段必须提醒客户复核当前官方资料

  • 涉及客户真实店铺、订单、库存、商品、财务或广告数据时,必须调用真实 Ozon API

  • 知识库没有覆盖的内容,不得编造

更新知识库

未来更新运营知识时,替换以下文件:

  • src/ozon_mcp/operations_knowledge/data/manifest.yaml

  • src/ozon_mcp/operations_knowledge/data/chunks.jsonl

  • src/ozon_mcp/operations_knowledge/data/topics.json

  • src/ozon_mcp/operations_knowledge/data/ozon_operations_knowledge.md

随后执行校验:

uv run python scripts/validate_operations_knowledge.py
uv run pytest

使用场景

场景一:查询待发货订单

"帮我查一下所有待发货的订单"

Agent 先用 ozon_search_methods 搜索 "order list" 或 "订单列表",找到 OrderAPI_GetOrderList,然后用 ozon_describe_method 查看参数结构,最后通过 ozon_fetch_all 分页拉取全部订单。

场景二:断货风险检查

"运行断货风险分析工作流,看看哪些 SKU 可能缺货"

Agent 运行 ozon_get_workflow({"name": "oos_risk_analysis"}),按步骤调用 AnalyticsAPI_StocksTurnover,根据工作流内置的解读规则标记风险 SKU。

场景三:店铺健康体检

"全面检查一下我的店铺状态"

Agent 运行 ozon_get_workflow({"name": "cabinet_health_check"}),并行调用评分、店铺信息、配送时效三个接口,汇总各项指标和状态。

场景四:商品信息批量导出

"把所有在售商品的基本信息拉出来"

Agent 使用 ozon_fetch_all 调用 ProductAPI_GetProductList,自动遍历 last_id 分页,返回完整商品列表。

场景五:不了解某个 API 怎么用

"Ozon 有没有查询仓库库存的接口?参数怎么填?"

Agent 用 ozon_search_methods({"query": "warehouse stock"}) 找到对应方法,再用 ozon_describe_method 获取完整参数 Schema 和调用示例,然后帮你拼接请求参数。


系统架构

graph TD
    A[MCP 客户端<br/>Claude / Cursor / Codex / Windsurf] 
    B[OZON MCP Server<br/>FastMCP stdio]
    C[API 知识层<br/>Swagger + YAML]
    K[运营知识层<br/>BM25 + 中文分词]
    D[Seller API Client<br/>api-seller.ozon.ru]
    E[Performance API Client<br/>api-performance.ozon.ru]
    F[Ozon Seller API]
    G[Ozon Performance API]

    A -->|JSON-RPC over stdio| B
    B --> C
    B --> K
    B --> D
    B --> E
    D -->|Client-Id + Api-Key| F
    E -->|OAuth2 Bearer| G
    
    subgraph 安全守卫
        H[安全等级检查<br/>read/write/destructive]
        I[订阅权限校验]
        J[Schema 验证]
    end
    
    B --> H --> I --> J

核心模块说明

  • 知识层:启动时从内置 Swagger 文件和 YAML 知识库加载 466 个方法的完整定义

  • 搜索索引:基于 BM25 的全文搜索引擎,支持中俄文分词和字段加权

  • 方法图谱:基于文档链接和工作流自动构建的方法关系网络

  • 限流管理:per-API 粒度的速率限制,自动排队和退避重试

  • 安全守卫:三层校验——安全等级(只读/写入/破坏性)→ 订阅权限 → JSON Schema 验证


项目结构

ozon-mcp/
├── src/ozon_mcp/               # 核心代码
│   ├── __init__.py              # 版本号
│   ├── __main__.py              # CLI 入口,MCP stdio 启动
│   ├── config.py                # 环境变量配置(SecretStr 保护凭据)
│   ├── server.py                # FastMCP 服务器工厂
│   ├── state.py                 # 进程内缓存(订阅等级 TTL)
│   ├── errors.py                # 统一错误模型
│   ├── data/                    # Swagger API 文档
│   │   ├── seller_swagger.json  #   Seller API (420 方法)
│   │   ├── perf_swagger.json    #   Performance API (46 方法)
│   │   └── swagger_meta.json    #   文档版本元数据
│   ├── knowledge/               # 精选知识库(YAML)
│   │   └── ...                   #   工作流、限流、错误码等
│   ├── operations_knowledge/     # 中文运营知识库
│   │   ├── models.py             #   数据模型(Pydantic)
│   │   ├── loader.py             #   加载与完整性校验
│   │   ├── tokenizer.py          #   中文分词器
│   │   ├── search.py             #   BM25 检索引擎
│   │   └── data/                 #   知识库数据
│   │       ├── manifest.yaml     #     元数据
│   │       ├── chunks.jsonl      #     610 个知识片段
│   │       ├── topics.json       #     42 个课程主题
│   │       └── ozon_operations_knowledge.md  # 原始知识文档
│   ├── schema/                  # Schema 引擎
│   │   ├── extractor.py         #   OpenAPI → JSON Schema 提取
│   │   ├── search.py            #   BM25 全文搜索
│   │   ├── graph.py             #   方法关系图 (networkx)
│   │   ├── catalog.py           #   方法目录
│   │   └── resolver.py          #   $ref 内联解析
│   ├── tools/                   # MCP 工具定义(15 个)
│   │   ├── discovery.py         #   发现类工具 (4)
│   │   ├── execution.py         #   执行类工具 (2)
│   │   ├── reference.py         #   参考类工具 (4)
│   │   ├── workflow.py          #   工作流工具 (2)
│   │   ├── subscription.py      #   订阅工具 (2)
│   │   └── graph.py             #   图谱工具 (1)
│   └── transport/               # HTTP 传输层
│       ├── seller.py            #   Seller API 客户端
│       ├── performance.py       #   Performance API 客户端
│       ├── oauth.py             #   OAuth2 Token 管理
│       ├── ratelimit.py         #   速率限制
│       └── base.py              #   基类(重试、错误映射)
├── tests/                       # 测试
│   ├── unit/                    #   单元测试 (25 文件)
│   ├── integration/             #   集成测试 (4 文件)
│   ├── golden/                  #   回归测试 (3 文件)
│   └── live/                    #   真实 API 烟雾测试 (需凭据)
├── scripts/                     # 辅助脚本
│   ├── export_methods.py        #   导出方法目录
│   └── generate_subscription_overrides.py  # 生成订阅覆盖配置
├── Dockerfile                   # 多阶段 Docker 构建
├── pyproject.toml               # 项目配置
├── uv.lock                      # 依赖锁定
└── glama.json                   # Glama MCP 注册

环境要求

项目

要求

操作系统

Windows / macOS / Linux

Python

3.12 或 3.13

包管理器

uv

Docker(可选)

用于容器化部署

Ozon 账号

仅执行 API 调用时需要;知识搜索无需凭据

Ozon API 权限

  • Seller API:需要在 Ozon 后台生成 Client-IdApi-Key

  • Performance API:需要申请 Client IDClient Secret


快速开始

方式一:使用 uv(推荐)

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yifan4243-sketch/OZON_MCP.git
cd OZON_MCP

# 安装依赖
uv sync

# 验证启动
uv run ozon-mcp --help

看到帮助信息即为安装成功。此时可以接入 MCP 客户端使用(见 MCP 客户端配置)。

方式二:使用 Docker

# 构建镜像
docker build -t ozon-mcp:local .

# 启动(stdio 模式,需要凭据)
docker run -i \
  -e OZON_CLIENT_ID=your_client_id \
  -e OZON_API_KEY=your_api_key \
  ozon-mcp:local

Docker 镜像不包含凭据,必须通过 -e--env-file 传入。


环境变量

变量名

是否必填

用途

示例

OZON_CLIENT_ID

调用 Seller API 时必填

Seller API Client-Id

your_client_id

OZON_API_KEY

调用 Seller API 时必填

Seller API Api-Key

your_api_key

OZON_PERFORMANCE_CLIENT_ID

调用 Performance API 时必填

Performance OAuth Client ID

your_perf_client_id

OZON_PERFORMANCE_CLIENT_SECRET

调用 Performance API 时必填

Performance OAuth Client Secret

your_perf_secret

OZON_LOG_LEVEL

日志级别(默认 INFO

DEBUG

所有凭据均使用 pydantic.SecretStr 保护,不会被意外打印或记录到日志中。

配置示例见 .env.example


MCP 客户端配置

OZON MCP 使用 MCP stdio 协议。以下配置适用于不同的 MCP 客户端。

Claude Desktop

编辑配置文件:

  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ozon": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "D:/path/to/ozon-mcp", "run", "ozon-mcp"],
      "env": {
        "OZON_CLIENT_ID": "your_client_id",
        "OZON_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}

Windows 路径使用正斜杠或双反斜杠,例如 D:/ozon-mcpD:\\ozon-mcp

Claude Code (CLI)

# 在项目目录下执行
claude mcp add ozon -- uv run ozon-mcp

或手动编辑 ~/.claude/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ozon": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/path/to/ozon-mcp", "run", "ozon-mcp"],
      "env": {
        "OZON_CLIENT_ID": "your_client_id",
        "OZON_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}

Cursor

Settings → MCP → Add new MCP Server,或编辑 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ozon": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/path/to/ozon-mcp", "run", "ozon-mcp"],
      "env": {
        "OZON_CLIENT_ID": "your_client_id",
        "OZON_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}

Codex

编辑 ~/.codex/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ozon": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/path/to/ozon-mcp", "run", "ozon-mcp"],
      "env": {
        "OZON_CLIENT_ID": "your_client_id",
        "OZON_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}

Windsurf

编辑 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ozon": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/path/to/ozon-mcp", "run", "ozon-mcp"],
      "env": {
        "OZON_CLIENT_ID": "your_client_id",
        "OZON_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}

其他 MCP 客户端

任何支持 MCP stdio 协议的客户端都可以接入。通用配置:

command: uv
args: ["--directory", "/path/to/ozon-mcp", "run", "ozon-mcp"]
transport: stdio
env:
  OZON_CLIENT_ID: your_client_id
  OZON_API_KEY: your_api_key

更多客户端请参考 MCP 官方客户端列表


调用示例

以下示例展示通过 AI Agent 使用 OZON MCP 的自然语言交互方式。

查询类

:列出 Ozon Seller API 有哪些模块

Agent 调用 ozon_list_sections,返回 55 个模块及其方法数量。

:搜索和"订单"相关的所有接口

Agent 调用 ozon_search_methods({"query": "订单"}),返回匹配结果及得分。

:查看 OrderAPI_GetOrderList 的完整文档

Agent 调用 ozon_describe_method({"operation_id": "OrderAPI_GetOrderList"}),返回完整 JSON Schema、限流规则和调用示例。

分析类

:分析一下我的店铺整体健康状况

Agent 运行 ozon_get_workflow({"name": "cabinet_health_check"}) 获取工作流步骤,然后按步骤调用评分、店铺信息等接口,汇总分析结果。

:哪些商品有断货风险

Agent 运行 ozon_get_workflow({"name": "oos_risk_analysis"}),调用库存周转接口,根据工作流内置的解读规则标记 DEFICITNO_SALES 状态的 SKU。

批量类

:帮我把所有在售商品拉出来

Agent 调用 ozon_fetch_all({"operation_id": "ProductAPI_GetProductList", "params": {"filter": {"visibility": "ALL"}}}),自动分页遍历,返回完整商品列表。

异常排查类

:调用产品列表接口报错了,错误码 429

Agent 调用 ozon_get_error_catalog({"code": "429"}) 查询限流错误的说明和解决方案,同时用 ozon_get_rate_limits({"operation_id": "ProductAPI_GetProductList"}) 查看该接口的具体限流规则。


开发与测试

安装开发依赖

uv sync --dev

运行测试

# 运行所有测试(跳过需要真实 API 凭据的测试)
uv run pytest -m "not live"

# 包含覆盖率报告
uv run pytest -m "not live" --cov=src/ozon_mcp --cov-report=term

代码检查

# Ruff 格式检查
uv run ruff check src/ tests/

# MyPy 类型检查
uv run mypy src/ozon_mcp/

启动本地服务

# 仅知识模式(无需凭据)
uv run ozon-mcp

# 带 Seller API 凭据
OZON_CLIENT_ID=xxx OZON_API_KEY=xxx uv run ozon-mcp

Docker 构建

docker build -t ozon-mcp:local .

安全说明

  • 不要提交 .env 文件。所有凭据通过环境变量传入,.env 已加入 .gitignore

  • 不要在日志中记录完整凭据。所有凭据字段使用 SecretStr 保护,repr()print() 不会泄露实际值

  • 使用最小权限。建议为 MCP Server 单独创建 Ozon API 密钥,仅授予所需权限

  • 定期轮换密钥。建议定期在 Ozon 后台更新 API Key

  • 写入操作需人工确认。所有 writedestructive 操作需要额外的确认参数

  • 在受信任环境运行。建议在本地或受信任的服务器上运行,不要暴露在公网

  • 使用前核对平台规则。Ozon API 的限流规则、权限要求和费用策略可能变化


常见问题

MCP 客户端找不到服务

确认 uv 已安装且在 PATH 中:

uv --version

uv 命令不存在

安装 uv:

# Windows
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

# macOS / Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

环境变量未生效

确认变量名使用 OZON_ 前缀,且已正确设置。可以用以下命令测试:

OZON_LOG_LEVEL=DEBUG uv run ozon-mcp --help

Ozon API 返回 401 或 403

检查 OZON_CLIENT_IDOZON_API_KEY 是否正确,确认密钥未过期。

请求频率限制(429)

服务器已内置自动重试和退避机制。如果持续遇到 429,可以降低并发请求频率。

Docker 启动失败

确认已安装 Docker,且构建命令在项目根目录执行:

docker build -t ozon-mcp:local .
docker run -i -e OZON_CLIENT_ID=xxx -e OZON_API_KEY=xxx ozon-mcp:local

Windows 路径问题

MCP 客户端配置中的路径使用正斜杠或双反斜杠:

"args": ["--directory", "D:/path/to/ozon-mcp", "run", "ozon-mcp"]

多店铺如何配置

当前版本一个 MCP Server 进程对应一个 Ozon 账号。多店铺场景需要启动多个 Server 实例,分别配置不同的环境变量。


许可证

本项目基于 MIT License 开源。


免责声明

  • 本项目不是 Ozon 官方项目,与 Ozon 官方无隶属关系

  • Ozon API 的接口、限流规则、佣金政策和权限要求可能随时变化

  • 使用者需自行遵守 Ozon 平台服务条款和适用法律法规

  • 涉及写操作和资金操作时,建议人工复核后再执行

  • 本项目不对因使用本软件导致的任何损失承担责任

A
license - permissive license
-
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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    Last updated
    15
    15
    MIT
  • A
    license
    A
    quality
    A
    maintenance
    A suite of MCP servers that give AI agents read-only access to Chinese e-commerce platform business data, including advertising, orders, products, and more from platforms like Douyin, JD.com, Taobao, etc.
    Last updated
    22
    17
    MIT
  • A
    license
    A
    quality
    A
    maintenance
    AI-доступ к кабинетам Wildberries и Ozon через MCP-сервера над Seller API. Обеспечивает 793 метода для управления продажами, остатками, ценами, финансами, отзывами и рекламой с safety-гейтом и авто-пагинацией.
    Last updated
    58
    11
    MIT
  • F
    license
    -
    quality
    C
    maintenance
    MCP server exposing 1688 and OZON e-commerce crawling tools, enabling AI agents to perform product search, image search, and supplier contact scraping via natural language.
    Last updated

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