airus-mcp
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@airus-mcpsearch 1688 for bluetooth headphones and get supplier contacts"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
airus-mcp
1688 / OZON 电商爬虫的 MCP Server。把选品爬虫暴露为标准 MCP 工具,供 Claude 桌面版、Cowork、Claude Code 等任何 MCP 宿主直接调用——agent 当大脑,爬虫当手。
由 AIRus 项目的爬虫核心迁移而来,剥离了飞书机器人层与自建 WebSearch 层(宿主 agent 的原生联网能力已覆盖),并修复了迁移前的若干已知 bug。
架构
MCP 宿主(Claude Desktop / Cowork / Claude Code …)
│ stdio
▼
mcp_server.py ← MCP 工具入口(本仓库)
│ HTTP :8765
▼
web_app.py ← 任务队列 + 爬虫调度(单账号串行)
│ subprocess
├── scrape_1688.py ← 1688 关键词搜索 / 以图搜款 / 店铺联系方式(需登录态)
└── crawl_ozon.py ← OZON 关键词搜索(需俄罗斯 IP)
▲
└── Chrome CDP :9222(真实 Chrome,登录态 / 过反爬的根基)Related MCP server: Scavio
MCP 工具(7 个)
工具 | 说明 |
| 检查 Chrome CDP 与队列状态,是否需要人工登录/验证码 |
| 创建异步采集任务(1688 / ozon) |
| 1688 以图搜款:传本地图片路径,自动上传并建任务 |
| 阻塞等待任务完成(推荐,代替客户端轮询) |
| 查询任务状态与结果(含中文字段的 |
| 列出近期任务 |
| 取消排队中的任务 |
快速开始
1. 启动爬虫 Worker(Mac 采集机)
./start_mac_worker.sh脚本会自动创建 venv、装依赖、拉起 Chrome CDP (:9222) 和 web_app (:8765)。
首次使用请在弹出的 Chrome 窗口里手动登录 1688(登录态保存在 ~/.1688-tool-chrome)。
2. 注册 MCP Server
Claude Desktop 的 claude_desktop_config.json(或任何 MCP 宿主的等价配置):
{
"mcpServers": {
"airus-crawler": {
"command": "/path/to/airus-mcp/.venv/bin/python",
"args": ["/path/to/airus-mcp/mcp_server.py"],
"env": {
"CRAWLER_BASE_URL": "http://127.0.0.1:8765"
}
}
}
}3. 对话示例
帮我在 1688 搜「蓝牙耳机」前 2 页,采集供应商联系方式
帮我爬 OZON 上「механическая клавиатура」的第 1 页
用这张图在 1688 找同款:/Users/me/Desktop/product.jpg环境变量
变量 | 默认 | 说明 |
|
| web_app 地址(MCP 端) |
|
| web_app 监听地址(Worker 端) |
|
| 卢布→人民币汇率(OZON 价格换算) |
|
| Chrome CDP 端口 |
| — | 设置后 web_app 变为到远端 Worker 的反向代理 |
|
|
|
注意事项
1688:必须已登录(诚信通账号);出现滑块/验证码时
browser_status.needs_action会提示,请到采集机 Chrome 窗口人工完成。OZON:采集机必须是俄罗斯出口 IP;无需登录。
任务队列为单账号串行(物理上只有一个 Chrome),并发请求会自动排队。
队列当前为内存态,web_app 重启后任务与结果丢失(结果同时落盘在
scrape_result/的 CSV/JSONL 里)。
相对原项目(AIRus)的变更
删除:飞书机器人层(Node/TS)、webfetch 自建搜索抓取、market_research 双市场调研、同步阻塞的
crawler_search工具新增:
crawler_wait_job(阻塞等待)、crawler_image_search(本地图片以图搜款)修复:联系方式按下标兜底导致串店、供应商电话列被覆盖丢失、
rating/review_count字段映射重复定义、汇率硬编码(改为RUB_CNY_RATE)、多处乱码提示文案、登录误报 marker、删除 3 个遗留死函数
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
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