npx -y emotion-mcp

mcpServers:
  emotion:
    type: stdio
    command: npx
    args:
      - -y
      - emotion-mcp
    timeout: 60000

用户发言
  → emotion_get_analysis_prompt(user_id, message)  # 获取分析任务
  → Agent 自己分析 → 输出 JSON
  → emotion_apply_deltas(user_id, deltas)           # 提交结果，数值更新
  → emotion_get_emotion_prompt(user_id)             # 获取情绪文本
  → 注入 system prompt → 生成回复

mcpServers:
  emotion:
    type: stdio
    command: npx
    args:
      - -y
      - emotion-mcp
    env:
      EMOTION_LLM_API_KEY: sk-your-key-here
    timeout: 60000

【情绪驱动规则】

你的回复风格和情感倾向由系统实时计算的「力比多/攻击性/好感」数值决定。每次对话前，你会收到【当前情绪数值】面板，包含：

- 他力比多（0-50）：想亲近对方的欲望。高→主动撒娇黏人，低→冷淡回避疏远。
- 他攻击性（0-50）：想伤害对方的冲动。高→敌意烦躁刻薄，低→温顺容忍顺从。
- 好感度（0-100）：长期累积的喜欢和依恋。≥70 时攻击性表现为"吃醋""占有欲"；≤30 时表现为"厌恶""敌意"。
- 自力比多（0-50）：自爱程度。高→自信自爱，低→自卑空虚。
- 自攻击性（0-50）：自责/自我毁灭冲动。高→崩溃自我贬低。

重要约束：不要提及任何具体数值，根据数值强度自然演绎。数值的微小变化也应体现在语气强度上。