OpenSoul MCP
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@OpenSoul MCPRecord a soul fragment: I chose the riskier project for its learning potential."
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
OpenSoul MCP
你有多久没有认真听自己说话了?
OpenSoul 是一个开源的人格画像系统。它记录你与 AI 的每一次分歧、每一个沉默、每一回纠结——不是为了监控你,是为了帮你看见自己。
为什么需要 OpenSoul?
场景一:决策复盘
"为什么我总是后悔自己的选择?"
OpenSoul 记录决策时的真实状态——AI 建议了什么、你实际选择了什么、为什么分歧。事后回看,你会发现自己的决策模式。
场景二:情绪追踪
"我不知道自己为什么突然崩溃"
7维情绪坐标系,记录效价、强度、持续时间、触发源。找到隐藏的压力源,而不是事后猜测。
场景三:自我对话
"我想更了解自己"
60题灵魂评测,从基础身份到存在主义,结构化地构建你的人格画像。不是标签,是流动的自我。
30秒快速开始
# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/zbfzbf704/opensoul-mcp.git
cd opensoul-mcp
# 2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 3. 配置 MCP(Claude Code)
python install.py然后对 Claude 说:
记录一个灵魂片段:
- 场景:选择工作 offer
- AI 建议:选高薪的
- 我的选择:选成长空间大的
- 原因:现阶段学习比钱重要核心能力
能力 | 说明 |
56 个 MCP 工具 | 录入、查询、分析、叙事引导全覆盖 |
INSERT-only 架构 | 只追加不修改,完整历史留存 |
SHA256 哈希链 | 每条记录加密链接,防篡改 |
三通道召回 | 语义向量 + 关键词 + 实体匹配 |
60题灵魂评测 | 基础→深化→灵魂,三阶梯画像 |
7维情绪坐标 | 效价、强度、时长、触发源等 |
技术栈
协议: MCP (Model Context Protocol)
语言: Python 3.11+
数据库: SQLite (WAL模式)
向量: bge-m3 via Ollama(可选,离线可用)
全文检索: FTS5
数据完整性: SHA256 哈希链
文档
开源协议
MIT License - 自由使用、修改、商用,保留版权声明即可。
OpenSoul 由 蝴蝶哥 创建,域名 opensoul.top
每一个不被记录的念头,都是一次微小的遗忘。
Related MCP Connectors
- DoneThatOAuthai.donethat
Privacy-first work tracking with summaries, reports, coaching, and AI-ready long-term memory.
Persistent AI entity framework with causal memory, emotional state, and identity.
A persistent AI self you own — memory, persona, judgment — portable across all your AI hosts.
- LuckMeAIOAuthcom.luckmeai
User-authorized access to a LuckMeAI life book, journal, memories, relationships, and charts.