Skip to main content
Glama
xyser-craner

mcp-personal

by xyser-craner
OverviewSchemaRelated ServersScoreDiscussions
Python
Hybrid

Server Configuration

Describes the environment variables required to run the server.

NameRequiredDescriptionDefault
MCP_API_TOKENNoOptional bearer token for HTTP authentication. If set, all requests must include Authorization: Bearer <token>.

Instructions

Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.

This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.

Capabilities

Features and capabilities supported by this server

Protocol revision2025-11-25

CapabilityDetails
tools
{
  "listChanged": true
}
logging
{}
prompts
{
  "listChanged": false
}
resources
{
  "subscribe": false,
  "listChanged": false
}
extensions
{
  "io.modelcontextprotocol/ui": {}
}
experimental
{}

Tools

Functions exposed to the LLM to take actions

NameDescription
pingA

连接自检：返回 "pong"。客户端接入后先调用它确认链路通畅。

echoA

原样返回输入的文本，用于测试工具参数传递是否正常。

paper_searchA

按关键词在 arXiv 检索学术论文，返回结构化列表（标题/作者/年份/摘要/链接）。

  • query: 检索关键词，如 "model context protocol"

  • max_results: 最多返回条数（1-20，默认 5）

  • year_from: 起始年份（含），如 2023；留空不限

  • category: arXiv 分类，如 cs.AI、cs.SE；留空不限

  • sort_by: 排序方式，relevance（相关度）或 date（最新优先）

pdf_extractA

下载 arXiv 论文 PDF 并解析正文，返回页数与正文预览（论文精读前快速浏览用）。

  • arxiv_id: arXiv 编号，如 "2507.19570v1"

  • max_chars: 预览字符数上限（100-5000，默认 500）

dataset_infoA

分析本地数据集（CSV/JSON），返回结构/行数/每列统计，供竞赛数据处理前快速摸底。

  • path: 数据集路径；相对路径默认基于 datasets/ 目录（或 MCP_DATASETS_DIR），绝对路径也可

scaffold_projectA

创建一个新项目的目录骨架（README/.gitignore/入口文件），返回创建的文件清单。

  • name: 项目名（单级目录名，防路径穿越）

  • language: python / node / plain

  • description: 项目简介，写入 README

course_reportA

生成一份课设报告 Markdown 骨架并保存到 reports/ 目录，返回保存路径与结构。

  • title: 报告标题（同时作为文件名）

  • course_name: 课程名称

  • student: 姓名学号（默认占位）

  • sections: 主体章节数（1-8）

project_treeA

列出目录的文件树（只读），默认跳过 .venv/.git/pycache 等目录。

  • path: 目录路径（默认当前目录；可用绝对路径）

  • max_depth: 最大递归深度（1-4）

  • skip_hidden: 跳过隐藏目录与常见依赖目录

Prompts

Interactive templates invoked by user choice

NameDescription
literature_review为指定主题生成文献综述的写作框架（引言/分类/演进/评价/空白/结论 六段式）。 - topic: 综述主题，如 "model context protocol" - language: 输出语言（中文 / English） - sections: 主题章节数量（4-8）

Resources

Contextual data attached and managed by the client

NameDescription
list_papers列出本地论文库目录下的 PDF 文件（含大小），供模型在写作/阅读时使用。

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/xyser-craner/personal-student-MCP'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server