📋 Trae Rules Generator MCP

一个用于自动生成和管理 Trae AI 项目规则文件的 MCP (Model Context Protocol) 服务。

✨ 功能特性

• 🔍 读取现有规则: 扫描和分析现有的规则文件结构

• 🎯 智能生成规则: 根据项目类型和功能特性生成定制化规则

• 💾 规则文件管理: 保存、更新和备份规则文件

• 🌐 多语言支持: 支持中文和英文规则生成

• 🔧 灵活配置: 支持自定义规则路径和文件名

Related MCP server: MCP-Serve 多语言翻译服务

🚀 快速开始

方式一：使用已发布的包 (推荐)

1. 安装包

pip3 install trae-rules-mcp

2. 在 Trae AI 中配置 MCP

在 Trae AI 的 MCP 配置中添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "trae-rules-mcp": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "trae_rules_mcp.main"],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "."
      }
    }
  }
}

方式二：从源码运行

1. 环境要求

• Python 3.8+

• pip 或 uv 包管理器

2. 克隆项目

git clone https://github.com/trae-ai/trae-rules-mcp.git
cd trae-rules-mcp

3. 安装依赖

# 使用 uv (推荐)
uv sync

# 或使用 pip
pip install -e .

4. 在 Trae AI 中配置 MCP

{
  "mcpServers": {
    "trae-rules-generator": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "python", "main.py"],
      "cwd": "/path/to/trae-rules-mcp",
      "env": {
        "PYTHONPATH": "/path/to/trae-rules-mcp"
      }
    }
  }
}

💡 注意: 请将 /path/to/trae-rules-mcp 替换为实际的项目路径。

5. 重启 Trae AI

配置完成后，重启 Trae AI 以加载新的 MCP 服务器。

🛠️ MCP 工具

1. read_existing_rules

读取现有的规则文件内容和结构信息。

参数:

• rules_path (str, 可选): 规则文件目录路径，默认为 .trae/rules

返回:

• 规则文件的详细信息，包括文件列表、内容预览等

2. generate_project_rules

根据项目类型和功能特性生成新的项目规则文件。

参数:

• project_type (str): 项目类型 (如: web, mobile, ai, backend, frontend)

• features (List[str]): 项目功能特性列表 (如: ["authentication", "database", "api"])

• language (str, 可选): 规则文件语言，默认为中文

返回:

• 生成的规则文件内容 (Markdown 格式)

3. save_rules_file

保存规则文件到指定目录。

参数:

• content (str): 规则文件内容

• filename (str, 可选): 文件名，默认为 project_rules.md

• rules_path (str, 可选): 规则文件目录路径，默认为 .trae/rules

返回:

• 保存操作的结果信息

4. update_existing_rules

更新现有的规则文件内容。

参数:

• file_path (str): 要更新的规则文件路径

• updates (Dict[str, Any]): 更新内容的字典

返回:

• 更新操作的结果信息

📖 使用示例

示例 1: 生成 Web 项目规则

用户: 帮我生成一个包含用户认证和数据库功能的 Web 项目规则文件

AI 助手会调用:
generate_project_rules(
  project_type="web",
  features=["authentication", "database"],
  language="中文"
)

示例 2: 读取现有规则

用户: 查看我当前项目的规则文件

AI 助手会调用:
read_existing_rules(rules_path=".trae/rules")

示例 3: 保存生成的规则

用户: 将刚才生成的规则保存为 web_project_rules.md

AI 助手会调用:
save_rules_file(
  content="生成的规则内容",
  filename="web_project_rules.md",
  rules_path=".trae/rules"
)

生成的规则文件示例

---
description: web 项目规则
globs: 
alwaysApply: true
---

### 📋 WEB 项目开发规则

#### 🔧 通用开发规则

1. **代码质量**
   * 保持代码简洁、可读性强
   * 添加必要的注释和文档
   * 遵循项目的编码规范

#### 🎯 功能特性规则

1. **Authentication**
   * 实现安全的用户认证
   * 使用强密码策略
   * 实现会话管理

2. **Database**
   * 设计合理的数据库结构
   * 实现数据备份策略
   * 优化查询性能

📁 项目结构

trae-rules-mcp/
├── trae_rules_mcp/      # 主要包目录
│   ├── __init__.py     # 包初始化文件
│   └── main.py         # MCP 服务主文件
├── main.py             # 兼容性入口文件
├── pyproject.toml      # 项目配置文件
├── README.md           # 项目说明文档
├── example_rules.md    # 示例规则文件
├── mcp_config_example.json # MCP 配置示例
├── CHANGELOG.md        # 更新日志
├── LICENSE             # 许可证文件
└── .gitignore          # Git 忽略文件

🔧 配置说明

默认规则路径

服务默认在 .trae/rules 目录下查找和保存规则文件。你可以通过工具参数自定义路径。

支持的项目类型

• web / frontend: 前端 Web 项目

• backend / api: 后端 API 项目

• ai: AI/机器学习项目

• mobile: 移动应用项目

• 其他自定义类型

支持的功能特性

• authentication: 用户认证

• database: 数据库操作

• api: API 接口

• ui: 用户界面

• testing: 测试相关

• deployment: 部署配置

• security: 安全相关

• performance: 性能优化

• 其他自定义特性

🔧 故障排除

常见问题

1. "找不到命令: python" 错误

问题: 在 MCP 配置中遇到 "spawn python ENOENT" 错误。

解决方案:

• 使用完整的 Python 路径："command": "/usr/bin/python3"

• 或者确保 Python 在系统 PATH 中："command": "python3"

2. 模块导入失败

问题: "No module named 'trae_rules_mcp'" 错误。

解决方案:

# 重新安装包
pip3 uninstall trae-rules-mcp -y
pip3 install trae-rules-mcp

# 验证安装
python3 -c "import trae_rules_mcp; print('安装成功!')"

3. MCP 服务器无法启动

问题: Trae AI 无法连接到 MCP 服务器。

解决方案:

1. 检查配置文件格式是否正确

2. 确认路径设置正确

3. 重启 Trae AI

4. 查看 Trae AI 的错误日志

4. 权限问题

问题: 无法创建或写入规则文件。

解决方案:

# 确保目录存在且有写入权限
mkdir -p .trae/rules
chmod 755 .trae/rules

调试技巧

1. 测试 MCP 连接:

   # 手动启动服务器测试
   python3 -m trae_rules_mcp.main

2. 检查包安装:

   pip3 show trae-rules-mcp
   pip3 list | grep trae

3. 验证配置:

   • 确保 JSON 格式正确

   • 检查路径是否存在

   • 验证环境变量设置

🤝 贡献指南

1. Fork 本仓库

2. 创建功能分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)

3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')

4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)

5. 打开 Pull Request

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。

🆘 支持

获取帮助

• 📖 文档: 查看本 README 和项目 Wiki

• 🐛 问题报告: GitHub Issues

• 💡 功能建议: GitHub Discussions

• 📦 PyPI 包: trae-rules-mcp

版本信息

• 当前版本: 1.0.1

• Python 支持: 3.8+

• MCP 协议: 兼容最新版本

更新日志

查看 CHANGELOG.md 了解详细的版本更新信息。

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