MCP-Serve 多语言翻译服务
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@MCP-Serve 多语言翻译服务translate the text ##Welcome to our application## to Spanish"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
MCP-Serve 多语言翻译服务
项目介绍
MCP(Model Context Protocol)服务是一种用于扩展 AI 模型能力的协议实现,允许 AI 模型与外部服务进行交互,从而增强其功能。本项目是一个基于 MCP 协议的自定义服务,专门用于处理多语言翻译和资源管理。
Related MCP server: Cloud Translation API MCP Server
功能特点
本项目提供两个主要功能:
1. 多语言翻译 (translationI18n)
自动识别并提取文本中被
##包裹的内容(如##创建人##)将提取的内容发送到指定的 API 进行多语言资源注册
支持自动生成资源别名(ResourceAlias)
2. 多语言资源复制 (copyI18n)
从 API 下载最新的多语言资源文件
自动将资源文件复制到项目的语言目录中(
src/lang/source/)
在 VSCode 中使用
1. 构建项目
首先,克隆项目并安装依赖:
git clone https://github.com/oofengoo/mcp-serve-learn
cd mcp-serve
npm install然后构建项目:
npm run build2. 配置 VSCode
将mcp-servers.json文件中的配置复制到 VSCode 设置中:
打开 VSCode 设置(文件 > 首选项 > 设置)
点击"在 settings.json 中编辑"
将以下内容添加到 settings.json 中:
{
"mcp": {
"servers": {
"mcp-server": {
"command": "node",
"args": [
"D:\\Users\\Administrator\\Documents\\mcp-serve\\dist\\index.js"
],
"env": {
"Token": "",
"URL": "",
"PORT": ""
}
}
}
}
}环境变量说明
Token: API 认证令牌(Cookie 值)URL: API 服务器地址PORT: 服务端口
开发说明
本项目使用 TypeScript 开发,主要文件结构:
src/index.ts: MCP 服务器实现,包含工具定义src/api.ts: API 接口封装src/request.ts: HTTP 请求工具
Resources
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/oofengoo/mcp-serve-learn'
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