Calculator MCP
by wrtnlabs
计算 MCP
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，利用基本的计算器功能提供浏览器自动化功能。该服务器使 LLM 能够与计算器交互。（我实际上是为一个测试程序制作的）
用例
用于连接 MCP 功能的测试代码。
玩具项目
示例配置
{
"mcpServers": {
"calculate": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wrtnlabs/calculator@latest"
]
}
}
}在 VS Code 中安装
或者，您可以使用 VS Code CLI 安装 Playwright MCP 服务器：
# For VS Code
code --add-mcp '{"name":"calculator","command":"npx","args":["-y", "@wrtnlabs/calculator-mcp@latest"]}'# For VS Code Insiders
code-insiders --add-mcp '{"name":"calculator","command":"npx","args":["-y", "@wrtnlabs/calculator-mcp@latest"]}'安装后，计算器 MCP 服务器将可与 VS Code 中的 GitHub Copilot 代理一起使用。
CLI 选项
计算器 MCP 服务器支持以下命令行选项：
--port <port>：监听 SSE 传输的端口
在 Linux 上运行带显示器的浏览器
在没有显示器的系统上或从 IDE 的工作进程运行带头浏览器时，从具有 DISPLAY 的环境中运行 MCP 服务器并传递--port标志以启用 SSE 传输。
npx @wrtnlabs/calculator-mcp@latest --port 8931然后在 MCP 客户端配置中，将url设置为 SSE 端点：
{
"mcpServers": {
"calculator": {
"url": "http://localhost:8931/sse"
}
}
}通过自定义传输进行编程使用
import { createServer } from "@wrtnlabs/calculator-mcp";
// ... other import statement
const client = new Client({
name: "test client",
version: "0.1.0",
});
const server = createServer({
name: "calculator",
version: "1.0.0"
});
const [clientTransport, serverTransport] = InMemoryTransport.createLinkedPair();
await Promise.all([
client.connect(clientTransport),
server.connect(serverTransport),
]);工具
添加
潜艇
乘法
div
模组
平方根
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