STE Dictionary MCP Server

ASD-STE100シンプル・テクニカル・イングリッシュ（STE）に対してテキストをチェックするMCPサーバー：どの単語が承認されているか、されていないか、各違反をどのSTEの単語に置き換えるか。data/内の静的な辞書スナップショットから完全にオフラインで動作し、実行時のネットワークアクセスは不要。完全な設計はdocs/superpowers/specs/2026-08-21-ste-mcp-design.mdを参照。

セットアップ

pip install -r requirements.txt
python scripts/download_nltk_data.py
pytest

check_structureツールは、2つの小さなNLTKデータパッケージ（punkt_tab文/単語トークナイザーとaveraged_perceptron_tagger_eng品詞タガー。古典的な統計モデルであり、ディープラーニングではない）を必要とする。依存関係のインストール後にpython scripts/download_nltk_data.pyを一度実行すると、それらがダウンロードされ、NLTKのダウンローダーがデフォルトで取得する英語以外のトークナイザー言語がトリミングされ、ディスク上のフットプリントが約58MBではなく数MBに抑えられる。再実行しても安全。この手順をスキップすると、check_structureは実行を促すRuntimeErrorをスローする。

サーバーはSTE_DATA_DIR環境変数から辞書スナップショットを読み取り、デフォルトは./data（サーバーが起動された作業ディレクトリからの相対パス）。data/内のスナップショットはこのリポジトリにコミットされているため、別途ダウンロード手順は不要。

Related MCP server: SpellChecker MCP Server

スタンドアロンでの実行

python -m ste_mcp.server

stdioでMCPを話す。

Claude Codeへのインストール

Claude Code CLIでサーバーを登録する。PATH上のpythonにmcpパッケージがインストールされていない場合は、Pythonインタープリタへの絶対パスを使用する。

ローカルスコープ（Claude Codeがこのリポジトリから実行された場合のみ利用可能）：

cd /absolute/path/to/ste-dictionary-mcp
claude mcp add --transport stdio --env STE_DATA_DIR=/absolute/path/to/ste-dictionary-mcp/data ste-dictionary -- python -m ste_mcp.server

ユーザースコープ（任意のディレクトリから利用可能）。ユーザースコープのサーバーはこのリポジトリを作業ディレクトリとして実行されないため、最初にリポジトリにcdする小さなスクリプト（例：~/.claude/ste-launcher.sh）で起動をラップする：

#!/bin/sh
cd /absolute/path/to/ste-dictionary-mcp
exec python -m ste_mcp.server

次に登録する：

chmod +x ~/.claude/ste-launcher.sh
claude mcp add --transport stdio --scope user --env STE_DATA_DIR=/absolute/path/to/ste-dictionary-mcp/data ste-dictionary -- ~/.claude/ste-launcher.sh

claude mcp listまたはセッション内の/mcpで確認する。

Claude Desktopの設定

claude_desktop_config.jsonに追加：

{
  "mcpServers": {
    "ste-dictionary": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "ste_mcp.server"],
      "cwd": "/absolute/path/to/ste-dictionary-mcp",
      "env": {
        "STE_DATA_DIR": "/absolute/path/to/ste-dictionary-mcp/data"
      }
    }
  }
}

ツール

check_word/check_textは単語リストベースであり、文法チェッカーではない：語彙はチェックするが、文の構造はチェックしない。check_structureは、単語リストでは捕捉できないASD-STE100ルールに対して、（本格的な文法エンジンではなく、小さな統計的POSタガーによる）軽量な構造チェックを追加する。正確なルールとそのヒューリスティックな限界については、ste_mcp/structure.pyのdocstringを参照。これは診断のみ（書き換え提案はなし）。これらのツールを使用するエージェントが書き換えを担当する。

一部の単語には、STE承認済みの意味と非STEの意味の両方がある（例：「long」は普通の形容詞としてはSTEだが、「as long as」/「no longer」はそうではない）。これらの場合、check_wordはstatus: "ambiguous"（"non_ste"の代わりに）と、どの意味が文脈に当てはまるかを呼び出し側が検証するよう促すnoteを返し、check_textはnon_steではなく別のambiguousバケット/サマリーカウントで報告する。status: "non_ste"は、一致したすべての意味が非STEである単語にのみ予約されている。