LocalNest MCP

Почему LocalNest?

Любой другой MCP-сервер заставляет вас выбирать: память или интеллектуальный анализ кода. Никогда не то и другое вместе.

LocalNest — первый сервер, объединяющий все три компонента в одном решении, которое работает полностью на вашем компьютере:

Сравнение LocalNest

Ни один другой MCP-сервер не охватывает все три компонента. Вот как выглядит ландшафт:

vs Серверы только с памятью

Mem0 имеет 41 тыс. звезд и $24 млн финансирования, но это только память без интеллектуального анализа кода. Basic Memory интегрируется с Obsidian, но не может искать по коду. AgentMemory имеет хуки для автозахвата, но ноль функций для работы с кодом.

vs Серверы с интеллектуальным анализом кода

GitNexus (27 тыс. звезд) имеет мощный поиск по коду, но нет памяти. claude-context (Zilliz, 5.9 тыс. звезд) работает на базе Milvus, но без графа знаний или памяти. codebase-memory-mcp (DeusData) — ближайший конкурент (код + граф знаний в одном бинарном файле), но у него нет уровня памяти ИИ.

Полная матрица функций

LocalNest — единственный сервер, который соответствует всем критериям в первых трех строках.

Быстрый старт

# Install
npm install -g localnest-mcp

# Setup workspace + embeddings
localnest setup

# Verify
localnest doctor

Интерактивная панель:

localnest dashboard

Конфигурация MCP-клиента

После настройки добавьте это в конфигурацию вашего ИИ-клиента:

{
  "mcpServers": {
    "localnest": {
      "command": "localnest-mcp",
      "startup_timeout_sec": 30,
      "env": {
        "MCP_MODE": "stdio",
        "LOCALNEST_CONFIG": "~/.localnest/config/localnest.config.json",
        "LOCALNEST_INDEX_BACKEND": "sqlite-vec",
        "LOCALNEST_MEMORY_ENABLED": "true"
      }
    }
  }
}

Работает с Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline, Continue, Gemini CLI и любым MCP-совместимым клиентом.

Наборы инструментов

LocalNest предоставляет 74 специализированных MCP-инструмента, организованных в целевые наборы:

Полная справка по параметрам: Документация по инструментам

Агентские рабочие процессы

LocalNest разработан как фундаментальный слой контекста для ИИ-агентов, пишущих код:

• Холодный старт — agent_prime мгновенно наполняет контекстное окно актуальными воспоминаниями, недавними изменениями и состоянием проекта.

• Глубокое исследование — find выполняет объединенный поиск по фрагментам кода и историческим проектным решениям за один вызов.

• Непрерывное обучение — teach сохраняет архитектурные правила, которые сохраняются между сессиями, гарантируя, что агенты не повторяют ошибок.

• Захват результатов — capture_outcome записывает, что сработало, а что нет, создавая базу опыта с течением времени.

Качество корпоративного уровня

• OIDC Trusted Publishing для проверяемого происхождения npm

• Continuous CodeQL статический анализ во всех ветках

• OpenSSF Scorecard мониторинг и проактивные обновления Dependabot

Устранение неполадок

Прямая команда npm install -g git+https://... может завершиться ошибкой TAR_ENTRY_ERRORS. Это известное ограничение npm.

Решение: клонировать, упаковать, установить

git clone https://github.com/wmt-mobile/localnest.git
cd localnest && npm pack
npm install -g ./localnest-mcp-*.tgz

cd $(npm root -g)/localnest-mcp && npm install --no-save @huggingface/transformers
localnest doctor

Ресурсы

• Документация — Полная справка по инструментам, архитектура и руководства

• Сравнение — Подробный конкурентный анализ

• Архитектура — Конвейер поиска и внутреннее устройство графа памяти

• Журнал изменений — История релизов

• Безопасность — Политика раскрытия уязвимостей