LocalNest MCP
Warum LocalNest?
Jeder andere MCP-Server zwingt Sie zur Wahl: Gedächtnis oder Code-Intelligenz. Niemals beides.
LocalNest ist der erste Server, der alle drei Säulen in einem einzigen Server kombiniert, der vollständig auf Ihrem Rechner läuft:
Säule | Was es tut | Warum es wichtig ist |
Code-Intelligenz | Hybride BM25+Vektorsuche, AST-basiertes Chunking, Symbolsuche (Definitionen/Verwendungen/Aufrufer) | Ihre KI versteht die Codestruktur, nicht nur den Text |
Wissensgraph | Temporaler Entitäts-Tripel-Speicher mit Multi-Hop-Traversierung und | Architekturentscheidungen, Abhängigkeiten und Fakten — über die Zeit versioniert |
Persistentes Gedächtnis | Sitzungsübergreifender Abruf, semantische Deduplizierung, agentenspezifische Isolierung, Aufnahme von Konversationen | Ihre KI erinnert sich an das, was Sie ihr beigebracht haben — für immer |
Wie LocalNest im Vergleich abschneidet
Kein anderer MCP-Server deckt alle drei Säulen ab. Hier ist eine Übersicht der Landschaft:
vs. reine Gedächtnis-Server
LocalNest | Mem0 | Basic Memory | MCP Memory Service | AgentMemory | |
Persistentes KI-Gedächtnis | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
Wissensgraph | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein |
Semantische Codesuche | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein |
Symbolsuche (Definitionen/Verwendungen) | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein |
AST-basiertes Chunking | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein |
Local-First / keine Cloud | Ja | Hybrid | Ja | Ja | Ja |
MCP-Tools | 74 | 8 | ~10 | 24 | 43 |
Mem0 hat 41.000 Sterne und 24 Mio. USD Finanzierung — ist aber ein reiner Gedächtnis-Server ohne Code-Intelligenz. Basic Memory lässt sich in Obsidian integrieren, kann aber keinen Code durchsuchen. AgentMemory verfügt über Auto-Capture-Hooks, aber keinerlei Code-Funktionen.
vs. Code-Intelligenz-Server
LocalNest | GitNexus | claude-context | codebase-memory-mcp | CodeGraphContext | |
Semantische Codesuche | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
Wissensgraph | Ja | Nur Code | Nein | Nur Code | Ja |
Persistentes KI-Gedächtnis | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein |
Sitzungsübergreifender Abruf | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein |
Symbolsuche | Ja | Ja | Nein | Ja | Ja |
Temporale Zeitreiseabfragen | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein |
Aufnahme von Konversationen | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein |
Local-First / keine Cloud | Ja | Ja | Teilweise | Ja | Ja |
MCP-Tools | 74 | 16 | ~5 | 14 | ~10 |
GitNexus (27.000 Sterne) hat eine starke Codesuche, aber kein Gedächtnis. claude-context (Zilliz, 5.900 Sterne) basiert auf Milvus und hat weder Wissensgraph noch Gedächtnis. codebase-memory-mcp (DeusData) ist der engste Konkurrent — Code + Wissensgraph in einer einzigen Binärdatei —, verfügt aber über keine KI-Gedächtnisschicht.
Vollständige Funktionsmatrix
Funktion | LocalNest | codebase-memory-mcp | GitNexus | claude-context | Basic Memory | Mem0 |
Semantische Codesuche (hybrid BM25+Vektor) | Ja | Ja | Ja | Ja | Nein | Nein |
Wissensgraph (Entitäten + Tripel) | Ja | Nur Code | Nur Code | Nein | Nein | Nein |
Persistentes KI-Gedächtnis | Ja | Nein | Nein | Nein | Ja | Ja |
Symbolsuche (Definitionen/Verwendungen/Aufrufer) | Ja | Ja | Ja | Nein | Nein | Nein |
AST-basiertes Chunking | Ja | Ja | Ja | Ja | Nein | Nein |
Temporale Zeitreiseabfragen | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein | Nein |
Multi-Hop-Graph-Traversierung | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein | Nein |
Aufnahme von Konversationen | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein | Nein |
Agentenspezifische Isolierung | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein | Nein |
Semantische Deduplizierung | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein | Nein |
Hooks-System (Pre/Post-Callbacks) | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein | Nein |
Interaktives TUI-Dashboard | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein | Nein |
Local-First / keine Cloud | Ja | Ja | Ja | Teilweise | Ja | Hybrid |
MCP-Tools | 74 | 14 | 16 | ~5 | ~10 | 8 |
Keine externen Abhängigkeiten | Nein (Node.js) | Ja (Binär) | Nein | Nein | Nein | Nein |
LocalNest ist der einzige Server, der jedes Kästchen in den ersten drei Zeilen abhakt.
Schnellstart
# Install
npm install -g localnest-mcp
# Setup workspace + embeddings
localnest setup
# Verify
localnest doctorInteraktives Dashboard:
localnest dashboardMCP-Client-Konfiguration
Fügen Sie nach der Einrichtung Folgendes zu Ihrer KI-Client-Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"localnest": {
"command": "localnest-mcp",
"startup_timeout_sec": 30,
"env": {
"MCP_MODE": "stdio",
"LOCALNEST_CONFIG": "~/.localnest/config/localnest.config.json",
"LOCALNEST_INDEX_BACKEND": "sqlite-vec",
"LOCALNEST_MEMORY_ENABLED": "true"
}
}
}
}Funktioniert mit Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline, Continue, Gemini CLI und jedem MCP-kompatiblen Client.
Tool-Suiten
LocalNest stellt 74 spezialisierte MCP-Tools bereit, die in fokussierte Suiten unterteilt sind:
Vollständige Parameterreferenz: Tool-Dokumentation
Agentische Workflows
LocalNest ist als grundlegende Kontextschicht für KI-Coding-Agenten konzipiert:
Kaltstart —
agent_primehydriert das Kontextfenster sofort mit relevanten Erinnerungen, kürzlichen Änderungen und dem Projektstatus.Tiefe Untersuchung —
findführt eine fusionierte Suche über Codefragmente und historische Designentscheidungen in einem einzigen Aufruf aus.Kontinuierliches Lernen —
teachspeichert Architekturregeln, die sitzungsübergreifend bestehen bleiben, und stellt sicher, dass Agenten Fehler nicht wiederholen.Ergebniserfassung —
capture_outcomezeichnet auf, was funktioniert hat und was nicht, und baut so im Laufe der Zeit eine Erfahrungsbasis auf.
Qualität auf Unternehmensniveau
OIDC Trusted Publishing für überprüfbare npm-Herkunft
Kontinuierliche CodeQL-statische Analyse auf allen Zweigen
OpenSSF Scorecard-Überwachung und proaktive Dependabot-Updates
Fehlerbehebung
Direktes npm install -g git+https://... kann mit TAR_ENTRY_ERRORS fehlschlagen. Dies ist eine bekannte npm-Einschränkung.
Lösung: klonen, packen, installieren
git clone https://github.com/wmt-mobile/localnest.git
cd localnest && npm pack
npm install -g ./localnest-mcp-*.tgzcd $(npm root -g)/localnest-mcp && npm install --no-save @huggingface/transformers
localnest doctorRessourcen
Dokumentation — Vollständige Tool-Referenz, Architektur und Anleitungen
Vergleich — Detaillierte Wettbewerbsanalyse
Architektur — Retrieval-Pipeline und Interna des Gedächtnisgraphen
Changelog — Release-Historie
Sicherheit — Richtlinie zur Offenlegung von Schwachstellen
Resources
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