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wjh1547485653-max

MiniCPM Vision MCP

by wjh1547485653-max
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Local

MiniCPM Vision MCP 🎬👁️🎵

为 DeepSeek V4.0 等单模态大模型 装上眼睛和耳朵 —— 本地运行的视觉+音频 MCP 服务器，基于 Ollama + MiniCPM-V 4.6 + faster-whisper。

图片描述 · 视频帧分析 · 音频语音转文字 · 完全本地 · 数据不出机

✨ 为什么选这个？

本项目

xkiranj/ollama-vision-mcp

MikeyBeez/mcp-vision

图片识别

✅

✅

✅

视频分析

✅ 唯一！

❌

❌

音频转录

✅ 唯一！

❌

❌

中文模型

✅ MiniCPM 原生中文

❌ llava 英文为主

❌

安装

1 文件，丢进去就行

Python venv + pip

macOS 限定

Windows

✅

⚠️

❌

自动清理

✅ 分析完自动删视频

❌

❌

Related MCP server: api-vision-mcp

🚀 快速开始

1. 安装 Ollama 并拉取模型

ollama pull minicpm-v4.6

2. 安装依赖

npm install @ffmpeg-installer/ffmpeg @modelcontextprotocol/sdk
pip install faster-whisper

3. 配置 AI Agent

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)：

{
  "mcpServers": {
    "vision": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/vision_mcp_server.mjs"]
    }
  }
}

Reasonix (reasonix.toml)：

[[plugins]]
name    = "vision"
command = "node"
args    = ["/path/to/vision_mcp_server.mjs"]

重启客户端即可使用。

🛠️ 工具

describe_image — 描述图片

输入: 图片文件的绝对路径
输出: 中文图片内容描述

describe_video — 分析视频

输入: 视频文件路径 或 HTTP/HTTPS URL, interval (可选)
输出: 时间线帧描述 + AI 总结 + 自动清理

describe_audio — 音频转文字 🆕

输入: 视频/音频文件路径 或 URL
输出: 音频元数据 + faster-whisper 语音转文字

📊 视频分析流程

URL/文件 → 下载 → FFmpeg 提取关键帧 → MiniCPM-V 逐帧分析 → 汇总总结 → 自动清理

🔧 依赖

🌍 适用场景

  • 📸 让 DeepSeek 等纯文本模型看懂截图和照片

  • 🎬 快速了解视频内容，不用逐秒观看

  • 🎵 提取视频中的语音并转文字

  • 📱 分析抖音/B站等平台视频

  • 🔒 敏感图片/视频本地处理，数据不出机

  • 🇨🇳 中文内容理解（MiniCPM 原生中文）

📄 许可证

MIT License

🙏 致谢

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessUnresponsive

Resources

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