用户发图 → MCP 调用 GLM 视觉模型（免费）
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        → DeepSeek / 任意文本模型基于描述推理

git clone https://github.com/apsuadwf/zhipu-vision-mcp.git
cd zhipu-vision-mcp
npm run setup

claude mcp add -s user zhipu-vision --env ZHIPU_API_KEY=你的密钥 -- zhipu-vision-mcp

claude mcp add -s user zhipu-vision \
  --env ZHIPU_API_KEY=你的密钥 \
  -- npx github:apsuadwf/zhipu-vision-mcp

// Cursor: .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "zhipu-vision": {
      "command": "npx",
      "args": ["github:apsuadwf/zhipu-vision-mcp"],
      "env": { "ZHIPU_API_KEY": "你的密钥" }
    }
  }
}

# Continue: config.yaml
mcpServers:
  zhipu-vision:
    command: npx
    args: ["github:apsuadwf/zhipu-vision-mcp"]
    env:
      ZHIPU_API_KEY: 你的密钥

# 本地安装后（推荐）
npx @modelcontextprotocol/inspector zhipu-vision-mcp

# 或 npx 远程
npx @modelcontextprotocol/inspector npx github:apsuadwf/zhipu-vision-mcp

# 或本地开发时直接指向源码
npx @modelcontextprotocol/inspector node src/index.mjs

npm run check   # lint + test

zhipu-vision-mcp/
├── src/                     # MCP Server 源码
│   ├── index.mjs            # 入口：连接 stdio、信号处理、优雅退出
│   ├── server.mjs           # 工具定义（analyze_image / extract_text_from_image / compare_images）
│   ├── glm.mjs              # GLM API 调用：请求、重试、429 降级链
│   ├── utils.mjs            # 工具函数：图片校验、Base64、响应规范化
│   └── config.mjs           # 配置：模型表、端点、限制常量
├── test/                    # 单元测试（node:test，mock fetch，无需联网）
│   ├── utils.test.mjs
│   └── glm.test.mjs
├── .github/workflows/       # CI（Node 18/20/22 × Ubuntu）
├── .env.example             # 环境变量示例
├── eslint.config.js         # ESLint 配置
└── CHANGELOG.md             # 变更日志