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glm-vision-mcp-server

by ANnianExplorer
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Python
Hybrid

glm-vision-mcp-server

基于智谱免费视觉模型 glm-4.6v-flash 的 MCP 服务器：理解本地图片或网络图片，返回中文描述或回答问题。

配套 Skill：~/.claude/skills/glm-vision/SKILL.md（贴图自动触发）。

效果展示

测试 1：GitHub 项目页面识别（左：输入图 → 右：GLM 识别结果）

输入

识别结果

测试 2：音乐播放器界面识别（左：输入图 → 右：GLM 识别结果）

输入

识别结果

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快速开始

仓库内已含 Skill 副本（.claude/skills/glm-vision/SKILL.md），修改后需同步复制到用户目录才生效。

# 1. 安装依赖（将下方路径替换为你实际的安装目录）
cd C:/Users/ASUS/.claude/mcp-servers/glm-vision-mcp-server
uv sync

# 2. 全局注册 MCP（stdio，--scope user 使其在任何项目可用）
claude mcp add vision --scope user --env ZHIPUAI_API_KEY=<你的key> -- uv run --directory C:/Users/ASUS/.claude/mcp-servers/glm-vision-mcp-server glm-vision-mcp

# 3. 安装 Skill（贴图自动触发，任何项目可用；已装过可跳过）
mkdir -p ~/.claude/skills/glm-vision
cp .claude/skills/glm-vision/SKILL.md ~/.claude/skills/glm-vision/SKILL.md

# 4. 重启 Claude Code 会话使 MCP 与 Skill 生效

API key 获取：https://open.bigmodel.cn/ （注册后「API Keys」页面创建，模型 glm-4.6v-flash 免费）。

工具

工具

参数

说明

understand_image

images（必填，1 张或多张，本地路径或 http(s) URL）、question（可选）

理解图片；单图自动描述、多图对比分析；传入问题则回答

隐私声明

⚠️ 调用本工具时，图片内容（本地图片 base64 编码或 URL）会发送至智谱 AI 的 API（open.bigmodel.cn，国内服务器）用于视觉理解。请勿向本工具传入包含敏感信息的截图（账号密码、身份证、聊天记录等）。如需自托管，请自行更换模型服务商（见「更换底层视觉模型」）。

开发

uv run pytest -v          # 单元测试（mock 网络）

配置

  • ZHIPUAI_API_KEY：智谱 API key（环境变量，勿硬编码）

  • GLM_VISION_MODEL：底层视觉模型 ID（可选，默认 glm-4.6v-flash）

  • 图片限制：本地文件最大 10MB

更换底层视觉模型

原因：本服务器通过智谱的 OpenAI 兼容接口调用模型——鉴权方式、请求格式（content 数组、image_url/base64 传输）、响应结构对所有 glm 系列模型完全一致，底层模型只由请求中的 model 字段决定。因此更换模型 ID 即可无痛切换视觉模型，代码、Skill、MCP 注册均无需改动。

用法（设置环境变量 GLM_VISION_MODEL 即可）：

# 免费版（默认值，不设置时生效）
export GLM_VISION_MODEL=glm-4.6v-flash

# 付费版 glm-4.6v（访问更稳定、限流更少，适合生产使用）
export GLM_VISION_MODEL=glm-4.6v

已在 claude mcp add 注册过的场景，重新注册并把模型带入 MCP 环境变量：

claude mcp add vision --scope user \
  --env ZHIPUAI_API_KEY=<你的key> \
  --env GLM_VISION_MODEL=glm-4.6v \
  -- uv run --directory C:/Users/ASUS/.claude/mcp-servers/glm-vision-mcp-server glm-vision-mcp

或直接改代码中 glm_client.py 的 DEFAULT_MODEL 常量（改后需重装/重启生效）。

常见问题

IMPORTANT

免费模型会间歇性限流（HTTP 429）：提示"该模型当前访问量过大，请您稍后再试"是智谱免费模型（glm-4.6v-flash）的时段性共享配额限制，不是代码或配置问题。处理方式：

  1. 稍后重试：等待 15 秒以上再次调用（限流是时段性的，低谷时段即恢复，通常重试 1-2 次即可）

  2. 切换付费模型：设置 GLM_VISION_MODEL=glm-4.6v 绕过免费配额，访问更稳定（见「更换底层视觉模型」）

NOTE

修改工具代码后需退出并重新启动 Claude Code 才会生效：MCP 服务器进程在会话启动时加载，会话期间运行的始终是启动时的代码版本。改动 glm_client.py / server.py / Skill 后，需退出当前 Claude Code 会话并重新启动，工具才会运行新代码；claude mcp list 可查看服务器连接状态。

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
B
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

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