RIG MCP Tools

Сервер протокола контекста модели (MCP), предоставляющий интеллектуальный анализ кода, архитектурные инсайты на основе графов и файловые операции для ИИ-ассистентов.

Обзор

RIG MCP Tools объединяет три уровня интеллектуальных возможностей:

• Статический анализ — Граф интеллектуального анализа репозитория (RIG), построенный на основе парсинга AST (ts-morph, tree-sitter) и хранящийся в SQLite, что позволяет выполнять графовые запросы без затрат токенов LLM.

• Семантический поиск — Поиск символов на основе эмбеддингов с использованием локальной модели (nomic-embed-text или совместимой). Эмбеддинги кэшируются в SQLite после первого запуска. Возвращает точные фрагменты кода вместо целых файлов — минимизирует использование токенов.

• Инструменты на базе LLM — Набор инструментов, которые вызывают настраиваемый API, совместимый с OpenAI, для рассуждений на естественном языке о коде.

Related MCP server: CodeXRay

Установка

Из npm

npx rig-mcp-tools

Из исходного кода

git clone <repository-url>
cd rig-mcp-tools
npm install
npm run build

Docker

docker build -t rig-mcp-tools .
docker run rig-mcp-tools

Конфигурация

MCP-клиент (Claude Desktop, Cursor и т.д.)

{
  "mcpServers": {
    "rig-tools": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/dist/index.js"],
      "env": {
        "WORKSPACE_PATH": "/your/project",
        "GLM_API_URL": "http://localhost:1234/v1/chat/completions",
        "GLM_MODEL": "qwen2.5-coder-7b-instruct-mlx@8bit",
        "EMBEDDING_API_URL": "http://localhost:1234/v1/embeddings",
        "EMBEDDING_MODEL": "text-embedding-nomic-embed-text-v1.5"
      }
    }
  }
}

Переменные окружения

Инструменты LLM и эмбеддингов являются опциональными — все инструменты статического анализа работают без какого-либо API.

Доступные инструменты

RIG — Графовый анализ

Эти инструменты индексируют репозиторий в граф SQLite через парсинг AST и запрашивают его без вызова LLM.

get_smart_context

Получение наиболее релевантных файлов и символов для запроса с использованием центральности графа и оценки ключевых слов.

{ "rootPath": "/project", "text": "authentication flow" }

get_architectural_metrics

Краткий обзор архитектуры репозитория: основные узлы, точки входа и стабильные основы, ранжированные по центральности графа.

{ "rootPath": "/project" }

graph_analyzer

Анализ сложности на уровне компонентов с обнаружением «горячих точек» и рекомендациями по рефакторингу.

{ "rootPath": "/project" }

generate_call_graph

Генерация графов вызовов или диаграмм зависимостей между компонентами, файлами или символами.

{
  "rootPath": "/project",
  "level": "component",
  "format": "mermaid",
  "maxDepth": 5
}

level: "component" | "file" | "symbol"
format: "mermaid" | "dot" | "json"

generate_diagram

Генерация архитектурных диаграмм C4, диаграмм последовательности, графов вызовов или визуализаций зависимостей из RIG.

{
  "rootPath": "/project",
  "type": "c4-container",
  "format": "mermaid",
  "focus": "auth",
  "maxDepth": 3,
  "style": "default"
}

type: "c4-context" | "c4-container" | "c4-component" | "sequence" | "call-graph" | "dependency-graph"
format: "mermaid" | "plantuml" | "dot"
style: "default" | "compact" | "detailed"

extract_method

Хирургическое извлечение функции или класса из исходного файла в целевой файл с использованием координат символов RIG.

{
  "rootPath": "/project",
  "sourceFile": "src/utils/helpers.ts",
  "symbolName": "formatDate",
  "targetFile": "src/utils/date.ts"
}

Файловые операции

Чистые инструменты файловой системы, граф или LLM не требуются.

read_files

Чтение содержимого до 10 файлов за один вызов.

{ "files": ["src/index.ts", "src/config.ts"] }

write_code_unit

Запись или перезапись файла с определенным содержимым. При необходимости создает родительские каталоги.

{ "path": "src/utils/new-file.ts", "content": "export const foo = 1;" }

ls_tree

Вывод структуры каталогов в виде дерева ASCII.

{ "path": "/project/src", "maxDepth": 3 }

search_code

Рекурсивный поиск текста или регулярных выражений по всей кодовой базе.

{ "path": "/project/src", "pattern": "useEffect", "useRegex": false }

inspect_symbols

Извлечение сигнатур классов и функций из файла с использованием анализа AST (ts-morph).

{ "file": "src/tools/index.ts" }

run_shell_task

Выполнение разрешенных команд оболочки.

{ "command": "npm run build", "timeout": 60000 }

Разрешенные префиксы: npm test, npm run, npm list, npx vitest, npx tsc, npx eslint, node --version, tsc, git status, git diff, git log, git show, git blame, ls, pwd, cat, wc.

Анализ качества

Инструменты статического анализа, LLM не требуются.

detect_patterns

Обнаружение антипаттернов, «запахов» кода и проблем безопасности с использованием анализа Babel AST.

{ "sourceCode": "...", "filePath": "src/auth/login.ts" }

suggest_refactor

Обнаружение возможностей для рефакторинга: длинные функции, глубокая вложенность, магические числа, дублирующийся код и отсутствующие аннотации типов.

{
  "file_path": "src/services/user.ts",
  "max_suggestions": 10,
  "min_priority": 3,
  "include_diff": true
}

Необходимо предоставить либо file_path, либо code_snippet.

analyze_dependencies

Построение облегченного графа зависимостей файлов TypeScript через анализ импортов. Возвращает узлы, циклические зависимости и формат DOT для Graphviz.

{ "rootPath": "/project/src" }

На базе эмбеддингов

Требуются EMBEDDING_API_URL и EMBEDDING_MODEL. Эмбеддинги генерируются один раз для каждого символа и кэшируются в .rig/index.db — последующие запросы эмбеддят только строку запроса.

search_semantic

Семантический поиск символов с использованием векторного сходства. Возвращает наиболее релевантные функции и классы с их фрагментами кода. Используйте это перед read_files, чтобы избежать загрузки целых файлов в контекст. Эмбеддинги генерируются один раз для каждого символа и кэшируются в .rig/index.db.

{
  "repoPath": "/project",
  "query": "how is authentication handled",
  "maxResults": 5,
  "threshold": 0.3
}

На базе LLM

Требуются GLM_API_URL и GLM_MODEL.

analyze_logic

Задайте вопрос на естественном языке о фрагменте кода. Использует настроенную LLM для рассуждения о поведении, намерениях или логике.

{
  "filePath": "/project/src/auth/login.ts",
  "question": "What edge cases does this miss?"
}

Предпочитайте filePath вместо code, чтобы избежать передачи содержимого файлов через контекст.

smart_summarize

Генерация интеллектуального резюме файла кода, включая импорты, экспорты, назначение и ключевые зависимости.

{ "filePath": "/project/src/services/user.ts", "maxLength": 200 }

generate_unit_tests

Генерация юнит-тестов vitest для конкретной функции или класса. Использует индекс RIG для извлечения только тела метода (а не всего файла) — эффективно по токенам. Охватывает основной сценарий, граничные случаи и случаи ошибок.

{
  "repoPath": "/project",
  "symbolName": "createUser",
  "filePath": "src/services/user.ts"
}

filePath требуется только в том случае, если символ существует в нескольких файлах.

investigate_ts_fix

Запуск tsc --noEmit и использование LLM для объяснения и предложения минимальных исправлений для каждой ошибки TypeScript. Эффективно по токенам: передает только фрагмент вокруг строки с ошибкой (±8 строк), а не весь файл.

{
  "repoPath": "/project",
  "filePath": "src/services/user.ts",
  "maxErrors": 5
}

filePath и maxErrors являются опциональными. Опустите filePath для исследования всех ошибок в репозитории.

Архитектура

src/
├── cli/           # rig-indexer CLI (pre-index a repo into .rig/index.db)
├── graph/         # RIG graph engine (indexer, parsers, SQLite storage, types)
├── security/      # Path validation and safe extension checks
└── tools/         # MCP tool implementations (19 tools)

Предварительная индексация репозитория

Для больших кодовых баз выполните предварительную индексацию перед использованием инструментов RIG:

npx tsx src/cli/index.ts /path/to/project --db /path/to/project/.rig/index.db

Опции: --max-files <n>, --include-tests, --json

Разработка

npm run build   # Compile TypeScript
npm run dev     # Run in development mode
npm test        # Run test suite
npm run clean   # Clean build artifacts

Лицензия

MIT