RIG MCP-Werkzeuge

Ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der intelligente Code-Analyse, graphbasierte Architektureinblicke und Dateivorgänge für KI-Assistenten bereitstellt.

Übersicht

RIG MCP-Werkzeuge kombiniert drei Intelligenzebenen:

• Statische Analyse — Ein Repository Intelligence Graph (RIG), der aus AST-Parsing (ts-morph, tree-sitter) erstellt und in SQLite gespeichert wird, was Graph-Abfragen ohne LLM-Kosten ermöglicht.

• Semantische Suche — Einbettungsbasierte Symbolabfrage unter Verwendung eines lokalen Modells (nomic-embed-text oder kompatibel). Einbettungen werden nach dem ersten Durchlauf in SQLite zwischengespeichert. Gibt präzise Code-Schnipsel anstelle ganzer Dateien zurück — minimiert den Token-Verbrauch.

• LLM-gestützte Werkzeuge — Eine Teilmenge von Werkzeugen, die eine konfigurierbare OpenAI-kompatible API für natürlichsprachliches Schlussfolgern über Code aufrufen.

Related MCP server: CodeXRay

Installation

Von npm

npx rig-mcp-tools

Von der Quelle

git clone <repository-url>
cd rig-mcp-tools
npm install
npm run build

Docker

docker build -t rig-mcp-tools .
docker run rig-mcp-tools

Konfiguration

MCP-Client (Claude Desktop, Cursor, etc.)

{
  "mcpServers": {
    "rig-tools": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/dist/index.js"],
      "env": {
        "WORKSPACE_PATH": "/your/project",
        "GLM_API_URL": "http://localhost:1234/v1/chat/completions",
        "GLM_MODEL": "qwen2.5-coder-7b-instruct-mlx@8bit",
        "EMBEDDING_API_URL": "http://localhost:1234/v1/embeddings",
        "EMBEDDING_MODEL": "text-embedding-nomic-embed-text-v1.5"
      }
    }
  }
}

Umgebungsvariablen

LLM- und Einbettungswerkzeuge sind optional — alle statischen Analysewerkzeuge funktionieren ohne API.

Verfügbare Werkzeuge

RIG — Graph-Analyse

Diese Werkzeuge indizieren das Repository über AST-Parsing in einen SQLite-Graphen und fragen diesen ab, ohne ein LLM aufzurufen.

get_smart_context

Abrufen der relevantesten Dateien und Symbole für eine Abfrage unter Verwendung von Graph-Zentralität und Keyword-Scoring.

{ "rootPath": "/project", "text": "authentication flow" }

get_architectural_metrics

Zusammenfassung der Repository-Architektur: Kernknoten, Einstiegspunkte und stabile Grundlagen, sortiert nach Graph-Zentralität.

{ "rootPath": "/project" }

graph_analyzer

Komplexitätsanalyse auf Komponentenebene mit Hotspot-Erkennung und Refactoring-Empfehlungen.

{ "rootPath": "/project" }

generate_call_graph

Generieren von Aufrufdiagrammen oder Abhängigkeitsdiagrammen zwischen Komponenten, Dateien oder Symbolen.

{
  "rootPath": "/project",
  "level": "component",
  "format": "mermaid",
  "maxDepth": 5
}

level: "component" | "file" | "symbol"
format: "mermaid" | "dot" | "json"

generate_diagram

Generieren von C4-Architekturdiagrammen, Sequenzdiagrammen, Aufrufdiagrammen oder Abhängigkeitsvisualisierungen aus dem RIG.

{
  "rootPath": "/project",
  "type": "c4-container",
  "format": "mermaid",
  "focus": "auth",
  "maxDepth": 3,
  "style": "default"
}

type: "c4-context" | "c4-container" | "c4-component" | "sequence" | "call-graph" | "dependency-graph"
format: "mermaid" | "plantuml" | "dot"
style: "default" | "compact" | "detailed"

extract_method

Chirurgisches Extrahieren einer Funktion oder Klasse aus einer Quelldatei in eine Zieldatei unter Verwendung von RIG-Symbolkoordinaten.

{
  "rootPath": "/project",
  "sourceFile": "src/utils/helpers.ts",
  "symbolName": "formatDate",
  "targetFile": "src/utils/date.ts"
}

Dateivorgänge

Reine Dateisystemwerkzeuge, kein Graph oder LLM erforderlich.

read_files

Inhalt von bis zu 10 Dateien in einem einzigen Aufruf lesen.

{ "files": ["src/index.ts", "src/config.ts"] }

write_code_unit

Eine Datei mit spezifischem Inhalt schreiben oder überschreiben. Erstellt bei Bedarf übergeordnete Verzeichnisse.

{ "path": "src/utils/new-file.ts", "content": "export const foo = 1;" }

ls_tree

Verzeichnisstruktur als ASCII-Baum auflisten.

{ "path": "/project/src", "maxDepth": 3 }

search_code

Text- oder Regex-Muster rekursiv in der Codebasis suchen.

{ "path": "/project/src", "pattern": "useEffect", "useRegex": false }

inspect_symbols

Klassen- und Funktionssignaturen aus einer Datei mittels AST-Analyse (ts-morph) extrahieren.

{ "file": "src/tools/index.ts" }

run_shell_task

Zulässige Shell-Befehle ausführen.

{ "command": "npm run build", "timeout": 60000 }

Zulässige Präfixe: npm test, npm run, npm list, npx vitest, npx tsc, npx eslint, node --version, tsc, git status, git diff, git log, git show, git blame, ls, pwd, cat, wc.

Qualitätsanalyse

Statische Analysewerkzeuge, kein LLM erforderlich.

detect_patterns

Anti-Patterns, Code-Smells und Sicherheitsprobleme mittels Babel-AST-Analyse erkennen.

{ "sourceCode": "...", "filePath": "src/auth/login.ts" }

suggest_refactor

Refactoring-Möglichkeiten erkennen: lange Funktionen, tiefe Verschachtelung, magische Zahlen, doppelter Code und fehlende Typannotationen.

{
  "file_path": "src/services/user.ts",
  "max_suggestions": 10,
  "min_priority": 3,
  "include_diff": true
}

Entweder file_path oder code_snippet muss angegeben werden.

analyze_dependencies

Erstellen eines leichtgewichtigen Abhängigkeitsgraphen von TypeScript-Dateien durch Import-Analyse. Gibt Knoten, zirkuläre Abhängigkeiten und das DOT-Format für Graphviz zurück.

{ "rootPath": "/project/src" }

Einbettungsbasiert

Erfordert EMBEDDING_API_URL und EMBEDDING_MODEL. Einbettungen werden einmal pro Symbol generiert und in .rig/index.db zwischengespeichert — nachfolgende Abfragen betten nur die Abfragezeichenfolge ein.

search_semantic

Semantische Symbolsuche mittels Vektorähnlichkeit. Gibt die relevantesten Funktionen und Klassen mit ihren Code-Schnipseln zurück. Verwenden Sie dies vor read_files, um das Laden ganzer Dateien in den Kontext zu vermeiden. Einbettungen werden einmal pro Symbol generiert und in .rig/index.db zwischengespeichert.

{
  "repoPath": "/project",
  "query": "how is authentication handled",
  "maxResults": 5,
  "threshold": 0.3
}

LLM-gestützt

Erfordert GLM_API_URL und GLM_MODEL.

analyze_logic

Stellen Sie eine natürlichsprachliche Frage zu einem Codeabschnitt. Verwendet das konfigurierte LLM, um über Verhalten, Absicht oder Logik zu schlussfolgern.

{
  "filePath": "/project/src/auth/login.ts",
  "question": "What edge cases does this miss?"
}

Bevorzugen Sie filePath gegenüber code, um das Übergeben von Dateiinhalten durch den Kontext zu vermeiden.

smart_summarize

Generieren Sie eine intelligente Zusammenfassung einer Codedatei, einschließlich Importen, Exporten, Zweck und wichtigen Abhängigkeiten.

{ "filePath": "/project/src/services/user.ts", "maxLength": 200 }

generate_unit_tests

Generieren Sie Vitest-Unit-Tests für eine bestimmte Funktion oder Klasse. Verwendet den RIG-Index, um nur den Methodenkörper (nicht die ganze Datei) zu extrahieren — token-effizient. Deckt den Happy Path, Grenzfälle und Fehlerfälle ab.

{
  "repoPath": "/project",
  "symbolName": "createUser",
  "filePath": "src/services/user.ts"
}

filePath ist nur erforderlich, wenn das Symbol in mehreren Dateien existiert.

investigate_ts_fix

Führen Sie tsc --noEmit aus und verwenden Sie das LLM, um jeden TypeScript-Fehler zu erklären und minimale Korrekturen vorzuschlagen. Token-effizient: übergibt nur den Schnipsel um die Fehlerzeile (±8 Zeilen), nicht die ganze Datei.

{
  "repoPath": "/project",
  "filePath": "src/services/user.ts",
  "maxErrors": 5
}

filePath und maxErrors sind optional. Lassen Sie filePath weg, um alle Fehler im gesamten Repository zu untersuchen.

Architektur

src/
├── cli/           # rig-indexer CLI (pre-index a repo into .rig/index.db)
├── graph/         # RIG graph engine (indexer, parsers, SQLite storage, types)
├── security/      # Path validation and safe extension checks
└── tools/         # MCP tool implementations (19 tools)

Vorindizierung eines Repositorys

Für große Codebasen, vor der Verwendung von RIG-Werkzeugen vorindizieren:

npx tsx src/cli/index.ts /path/to/project --db /path/to/project/.rig/index.db

Optionen: --max-files <n>, --include-tests, --json

Entwicklung

npm run build   # Compile TypeScript
npm run dev     # Run in development mode
npm test        # Run test suite
npm run clean   # Clean build artifacts

Lizenz

MIT