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文书查 / SinoVerdict MCP — Legacy Client

文书查 / SinoVerdict MCP — Legacy Client

This server has been deprecated

This listing describes the historical local Beta client, not the current production service. Use Wenshucha Court Judgments (remote MCP) and the official setup and paid plans. Production tools: search_judgments, get_judgment, verify_case_number and verify_quote. Legacy sample counts, tool schemas and original court-link promises do not describe production.

文书查 / SinoVerdict:裁判文书 MCP

文书查现行远程 MCP 提供中国裁判文书检索、库内正文读取、案号核验和判词引用核验。法律 AI 生成案号或引用后,可用 verify_case_number 与 verify_quote 辅助核对本库来源,再用 get_judgment 阅读可用正文。核验参数、真实响应与限制。

更新:2026-11-05。上述能力由现行远程服务提供;本仓库本地代码保留历史 Beta 客户端。旧版劳动争议样本规模、工具名和申请方式不能用来描述现行远程服务。

当前远程服务

文书查 MCP 面向法律 AI 开发者、律所与企业法务,将约 1.6 亿条中国裁判文书记录接入支持 MCP 的 Claude、Cursor 等客户端。记录数不是独立案件数,也不代表全国全部裁判文书。

当前服务已提供全案由词汇检索与库内正文读取,并非仅能浏览劳动争议样本。检索使用 BM25,不是向量语义检索。

Related MCP server: Korean Law MCP

法律 AI 生成的案号和判词引用,如何用 MCP 工具核验?

先用 verify_case_number({caseNo}) 检查本库命中,再用 get_judgment({caseNo}) 读取可用正文,最后传同一 caseNo 与实际 quote 给 verify_quote 辅助匹配。未命中不等于伪造,匹配不等于法律观点正确,错误或超时不能记为通过。

真实参数、正例与两个反例记录 2026-11-05 正式端点实际返回的 exists、verified、not_found、not_in_this_case。该测试用于验证工具链路,不是实体裁判判断或准确率评测。

给 AI 客户端使用的核验 Skill:接入、逐项判读与停止条件。仅在用户选择文书查数据源时使用,不是第三方测评或推荐。

四个现行工具

工具

用途与边界

search_judgments

按关键词及文档支持的条件检索裁判文书记录。

get_judgment

按案号取得库内判决正文;未公开、缺失或未收录的正文不能保证返回。

verify_case_number

检查案号在本库的命中情况;未命中不等于案件不存在或案号伪造。

verify_quote

将引用与库内判词比对以辅助溯源;不能代替法律适用判断或人工审阅。

不提供中国裁判文书网原文直链,也不保证每条记录都有正文。 可凭案号、法院和日期自行核对;正文非空与真正含判决内容也不能混为一谈,覆盖口径见产品页。

不用注册即可测试

公开测试 Key:wsc_demo_public,鉴权头 x-api-key。每 IP 每天共 20 次工具调用,其中最多 5 篇全文;另有全站共享月额度。公开 Key 不适合生产,调用前以官网实时额度说明为准。

Cursor 的 MCP 配置:

{
  "mcpServers": {
    "wenshucha": {
      "url": "https://mcp.wenshucha.com/mcp",
      "headers": {"x-api-key": "wsc_demo_public"}
    }
  }
}

Claude Desktop 的本机配置需要转接格式,不能直接套用上面的 Cursor JSON。请按接入指南选择对应客户端。

开发者 Pro 为 ¥99/月或 ¥990/年,每月 50,000 次调用和 5,000 篇全文;团队版 ¥4,800/年;企业授权按接入范围面议。以官网现行方案为准。

历史代码说明

本仓库 src/、bin/ 和 npm 元数据保留历史版本,用于旧客户端兼容参考。其 browse_full_corpus、search_cases、get_case、case_stats 等旧工具不属于上述现行远程服务的工具清单;不要 clone 旧代码来判断现行服务可用范围。本次仅更正文档,不更改旧客户端行为、不发布新的 npm 版本。

联系

文书查 · 深圳星谱网络科技有限公司
商务电话:131-6872-7779
邮箱:chenjiaxin@wenshucha.com
官网:https://www.wenshucha.com

Available Tools

7 tools
browse_full_corpusA

全量裁判文書瀏覽(真全量,非樣本):直連完整裁判文書庫,按省份(+案由)左前綴瀏覽最新判決,返回標題/案號/案由/法院/省份/審判程序/裁判日期 + 判決全文 body_text + 中國裁判文書網原文連結。這是目前唯一每條都同時帶全文與原文連結的工具(2026-07-22 實測廣東 20/20 條 source_url 與 body_text 均非空),客戶要「必須可回鏈核驗」的樣本時優先走本工具。口徑注意:①total 是候選池條數不是全庫計數,上游候選池當前封頂 50;②instrument_type / judge / plaintiff / defendant / law_firms / court_opinion / referee_result 七個結構化欄位當前 100% 為空(上游這批只入了正文未拆解要素,實測 4 省 60 條),要這些要素請自行從 body_text 讀,響應的 _meta.empty_fields 會按每頁實測動態上報;③本工具的 doc_id 餵 get_case 會 404(見 get_case 說明),但因單次已返全文故無需回查;④按省份瀏覽快,只加案由篩選當前較慢、可能超時,建議帶上 province。

Inputs: page, cause, pageSize, province.

case_analyticsA

案件大數據統計(對標法寶「案件大數據」):全庫實時聚合,2026-07-22 實測 year 維度 60 個桶合計 1.51 億條、主體覆蓋 1985–2025(非早期文檔寫的「4580萬 / 2020-2023」,該口徑已作廢)。dim=cause(案由分布)/province(地域分布)/year(年份趨勢)/court(法院排行),可疊加 province / cause / 年份過濾。返回 [{key,count}]。這是唯一能給真實全庫計數的工具——case_stats 的 n_cases 是 8 萬快照裡的抽樣條數,比體量必須用本工具。口徑注意:year 維度含極少量入庫髒桶(如「1014」「209」「2027」,15 個桶合計 1,257 條 = 0.0008%),回答年份趨勢時忽略即可,別當真實年份引用。

Inputs: dim, cause, yearTo, province, +1 more.

case_statsA

按 dimension 切片回傳勞動爭議判例聚合統計。讀的是倉庫內預計算快照(8 萬條勞動爭議樣本,data_mode: snapshot),不隨全量庫更新而變,與其餘工具不是同一口徑,別把兩邊數字放一起比。每個 cell 含 n_cases、p25/中位/p75 金額、平均月薪。口徑注意:①n_cases 是抽樣條數不是案件量,province 維度每省封頂 4500(實測 9 省並列觸頂、置 n_cases_capped: true),不可用於跨省比體量——要真實案件量請用 case_analytics(全庫實時聚合);②p25/median/p75 是真實統計、不受封頂影響,可橫向比;③win_rate 恆為 null;④province 維度已剔除入庫殘留桶(如「20廣東省」),_meta.excluded_note 逐一披露剔了什麼。

Inputs: dimension.

get_caseA

依 doc_id 取單條判決詳情。只接受兩種來源的 doc_id:①search_cases / search_judgments 返回的 32 位十六進制;②search_judgments_full(fulltext)返回的 <dataset>:<id> 形式(如 2025:5afdb157…)。⚠️ browse_full_corpus 返回的裸 hex doc_id 回查本工具必定 404(它來自全量庫、詳情端點只走 ES 側,2026-07-22 實測),所幸 browse_full_corpus 單次已返回全文 + 原文連結,無需回查詳情。

Inputs: doc_id (required).

search_casesA

檢索中國勞動爭議裁判文書(110 萬+ 結構化判例),返回高相似度案件 + 金額分位數(p25/中位/p75) + 關鍵裁判因素。支援案情文本 + 結構化過濾(省份/案由/解雇原因/工齡/年份)混合檢索。每條結果含中國裁判文書網原文連結(2026-07-22 實測 3/3 非空),含 body_excerpt 摘要但不含判決全文(要全文用 search_judgments_full 或 browse_full_corpus)。口徑注意:①stats.win_rate 當前恆為 null(樣本僅含判付案,均衡樣本後才開放),不要對用戶宣稱本工具給勝訴率;②stats.n_cases 封頂 2000(命中過多時恆為 2000 並置 n_cases_is_capped: true),應讀作「2000+」而非真實命中數。

Inputs: q, reason, year_to, province, +4 more.

search_judgmentsA

全案由通用檢索:在 120 萬+ 中國裁判文書(覆蓋 1200+ 案由,如民間借貸/買賣合同/信用卡/機動車交通事故/勞動爭議/刑事等)中按關鍵詞 + 結構化條件檢索,返回標題/法院/案由/日期/案號 + 中國裁判文書網原文連結(2026-07-22 實測 20/20 非空)。不返回判決全文(body_text 0/20),要全文用 search_judgments_full 或 browse_full_corpus。q 只匹配標題不匹配全文;寬泛的 q(單字詞)冷緩存下可能耗時數十秒,建議配合 reason / province 收窄。與 search_cases 區別:search_cases 僅勞動爭議且帶金額分位量化,本工具是全案由通用檢索。

Inputs: q, court, limit, reason, +3 more.

search_judgments_fullA

全量類案檢索(真全量):按關鍵詞(標題)+ 省份 + 案由 + 法院 + 年份範圍跨集合檢索,返回標題/案號/案由/法院/省份/審判程序/裁判日期 + 判決全文 body_text。比 browse_full_corpus 多了關鍵詞/法院/年份過濾。⚠️本工具的 source_url 當前恆為 null(2026-07-22 實測廣東×民間借貸 20/20 全空,原文連結尚未隨 ES 側入庫;我們不拼接偽造鏈接)——不要對用戶宣稱本工具結果帶原文連結;需要可回鏈核驗時,改用 browse_full_corpus(全文+連結雙全)或 search_judgments(帶連結但無全文),或用 case_no + court + judgement_date 三欄位回中國裁判文書網自行核對。另:body_text 約 15% 為空,可看 has_full_text / body_text_len 判斷;q 只匹配標題,純關鍵詞查詢較慢,建議配合省份或案由縮小範圍。

Inputs: q, page, cause, court, +4 more.

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

Loading tool schema changelog…

    TDQS

    A4.3/5.0

    Scored across 7 tools

    Disambiguation3/5

    Several tools overlap in purpose (search_cases, search_judgments, browse_full_corpus, search_judgments_full all retrieve judgments but with different scopes and outputs). Descriptions are thorough but the overlap may confuse agents about which tool to use.

    Naming Consistency2/5

    Naming patterns are mixed: some use verb_noun (search_cases, search_judgments, search_judgments_full), others use noun_noun (case_stats, case_analytics) or verb_adjective_noun (browse_full_corpus). get_case uses a different verb.

    Tool Count5/5

    7 tools is well-scoped for a legal judgment research server, covering search, detail retrieval, browsing, full-text search, and analytics without unnecessary bloat.

    Completeness4/5

    The tool surface covers major operations for the domain (search, browse, full-text, analytics). Minor gaps exist (e.g., no combined labor+general search, no tool to verify source_url for full-text results), but agents can work around them.

    Related MCP Connectors

    Related MCP Servers

    • F
      license
      A
      quality
      C
      maintenance
      Enables semantic search and retrieval of Chinese judicial cases from the Supreme People's Court case library, supporting natural language queries for similar cases, case details, filtering, and statistics.
      8
      10
      -
    • A
      license
      A
      quality
      D
      maintenance
      Enables AI assistants to query and analyze Korean law, including statutes, precedents, and ordinances, with citation verification and impact analysis.
      10
      4,629 npm
      MIT
    • F
      license
      Not graded
      quality
      B
      maintenance
      Enables Swedish labor law research and analysis by providing exact statute lookup, hybrid semantic and lexical search, Arbetsdomstolen case law retrieval, and collective agreement comparisons.
      2
      -
    • A
      license
      Not graded
      quality
      C
      maintenance
      Enables AI agents to search mainland China's national laws, administrative and local regulations, judicial interpretations, and Supreme People's Court guiding cases, and to retrieve metadata plus the original Chinese text of individual articles or full regulations and case narratives. Results carry issuing body, promulgation and effective dates, and in-force status, with keyless access and no fabricated snippets when a document can't be read.
      230 npm
      MIT