storelift-mcp

MCP-сервер с данными о позициях в App Store и Google Play. Спросите ассистента, по каким ключевым словам вы упали, кто стоит выше вас и упоминают ли ИИ-ассистенты ваше приложение вообще — без открытия дашборда.

На базе Storelift, который каждую ночь отслеживает позиции по ключевым словам, конкурентов и видимость в ИИ. Учётные данные магазина не требуются — позиции читаются из публичной витрины.

Требования

• Тариф Studio (на нём включён публичный API)

• API-ключ: Storelift → Настройки → API-ключи → Создать ключ

Related MCP server: Store Scraper MCP

Установка

Claude Code:

claude mcp add storelift -e STORELIFT_API_KEY=sl_live_... -- npx -y storelift-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "storelift": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "storelift-mcp"],
      "env": { "STORELIFT_API_KEY": "sl_live_..." }
    }
  }
}

Инструменты

Чтение данных

Результаты по ключевым словам имеют три различных состояния, и это не одно и то же:

• measured: false — запрос не удалось измерить

• rank: null (с measured: true) — измерено, но отсутствует в топ-результатах

• rank: <number> — позиция

Если считать неизмеренный день нулём, получится ложный график. Описания инструментов повторяют это, чтобы модель не сводила три состояния к одному.

Видимость в ИИ — это наблюдение, а не рейтинг: знания модели зафиксированы на определённую дату, и ответ не всегда одинаков. Смотрите на тренд, а не на единичное измерение.

Конфигурация

Без зависимостей — один файл, работающий по JSON-RPC через stdio. Его можно запускать как через node index.mjs, так и через npx.

Реестр

Опубликован в официальном реестре MCP как net.storelift/storelift. Манифест — server.json в этом репозитории.

Исходный код

github.com/vom-core/storelift-mcp — один файл, без зависимостей. Прочитайте его перед запуском.

Лицензия

MIT