Servidor MCP para la integración de Deepseek

Este repositorio contiene una implementación de servidor de Protocolo de control de modelos (MCP) que permite a Claude Desktop utilizar modelos Deepseek que se ejecutan en Docker.

Prerrequisitos

• Estibador

• Python 3.11 o posterior

• Una clave API de Deepseek

• Escritorio de Claude

Related MCP server: Deepseek R1 MCP Server

Instalación

1. Clonar el repositorio:

git clone https://github.com/vincentf305/mcp-server-deepseek.git
cd mcp-server-deepseek

2. Instalar dependencias:

pip install -r requirements.txt

Configurar variables de entorno

Cree un archivo .env en el directorio raíz del proyecto y agregue la siguiente variable de entorno:

DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here

Asegúrese de reemplazar your_api_key_here con su clave API de Deepseek real.

Ejecución del servidor

Usando Docker

1. Construya la imagen de Docker:

docker build -t mcp_server_deepseek .

2. Ejecute el contenedor:

docker run -d \
  --name mcp-server-deepseek \
  -p 8765:8765 \
  -e DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here \
  mcp-server-deepseek

Ejecutando localmente

python -m mcp_server_deepseek.server

Uso con Claude Desktop

1. Asegúrese de tener una clave API de Deepseek

2. Agregue lo siguiente a su configuración de Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DEEPSEEK_API_KEY",
        "mcp_server_deepseek"
      ],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

3. Reinicie Claude Desktop para cargar la nueva configuración

Contribuyendo

1. Bifurcar el repositorio

2. Crea tu rama de funciones ( git checkout -b feature/amazing-feature )

3. Confirme sus cambios ( git commit -m 'Add some amazing feature' )

4. Empujar a la rama ( git push origin feature/amazing-feature )

5. Crear una solicitud de extracción

Licencia

Licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles