Make Charts With AI — MCP-сервер

MCP-сервер Make Charts With AI предоставляет возможности рекомендации и генерации диаграмм на основе ИИ в виде стандартных инструментов Model Context Protocol (MCP) для ИИ-агентов — Claude Desktop, Cursor, Antigravity, VS Code и других.

npm-пакет: makechartswithai

⚡ Быстрый старт

1. Получите API-ключ

Посетите makechartswithai.online/mcp и сгенерируйте бесплатный анонимный API-ключ (5 вызовов инструментов на один ключ).

2. Добавьте в ваш MCP-клиент

Добавьте следующее в файл конфигурации вашего MCP-клиента (claude_desktop_config.json, mcp_config.json и т.д.):

{
  "mcpServers": {
    "makechartswithai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "makechartswithai"],
      "env": {
        "MAKECHARTSWITHAI_API_KEY": "mcwai_ak_your_key_here",
        "MAKECHARTSWITHAI_BACKEND_URL": "https://makechartswithai.online"
      }
    }
  }
}

Вот и всё — ваш ИИ-агент теперь может рекомендовать и генерировать диаграммы.

🛠️ Доступные MCP-инструменты

1. recommend_charts

Анализирует исходные наборы данных (JSON, CSV, таблицы Markdown или текстовые подсказки на естественном языке) и предлагает оптимальные типы диаграмм с оценками уверенности и обоснованием.

Входные параметры:

• dataset_json (string, необязательный): Исходный массив данных JSON или строка объекта.

• dataset_content (string, необязательный): данные в формате CSV, таблица Markdown или обычный текст.

• user_intent (string, необязательный): объяснение на естественном языке того, что вы хотите визуализировать.

• focus_columns (string[], необязательный): имена целевых столбцов, которым следует уделить приоритет.

2. generate_chart

Генерирует готовую к использованию спецификацию диаграммы и возвращает результат в выбранном вами формате (share_link, svg, png). Движок рендеринга (vegalite, echarts, chartjs) определяется автоматически на основе возможностей типа диаграммы.

Входные параметры:

• dataset_json (string, необязательный): исходная строка данных JSON.

• dataset_content (string, необязательный): табличные данные (CSV, Markdown).

• user_intent (string, необязательный): запрос на визуализацию на естественном языке.

• preferred_chart_type (string enum, необязательный): один из 46 поддерживаемых типов диаграмм (Bar Chart, Grouped Bar Chart, Stacked Bar Chart, Line Chart, Scatter Plot, Pie Chart, Area Chart, Heatmap, Radar Chart, Sunburst Chart, Sankey Diagram и т.д.).

• output_format (enum, необязательный: "share_link" | "svg" | "png", по умолчанию: "share_link"):

  • "share_link": Возвращает публичные URL-адреса для просмотра и редактирования на makechartswithai.online.

  • "svg": Рендерит и возвращает строку XML-разметки векторного SVG.

  • "png": Рендерит и возвращает изображение PNG высокого разрешения (image/png base64 + сохранённый файл-артефакт).

🔑 Переменные окружения

Устаревшие псевдонимы: CHARTIT_API_KEY и CHARTIT_BACKEND_URL также поддерживаются для обратной совместимости.

📊 Поддерживаемые типы диаграмм (46)

Area Chart, Bar Chart, Bar Table, Boxplot, Bubble Chart, Bullet Chart, Bump Chart, Calendar Heatmap, Candlestick Chart, Choropleth, Combo Chart, Connected Scatter Plot, Density Plot, Doughnut Chart, ECDF Plot, Funnel Chart, Gantt Chart, Gauge Chart, Grouped Bar Chart, Heatmap, Histogram, KPI Card, Line Chart, Lollipop Chart, Map, Network Graph, Parallel Coordinates, Pie Chart, Pyramid Chart, Radar Chart, Range Area Chart, Ranged Dot Plot, Regression, Rose Chart, Sankey Diagram, Scatter Plot, Slope Chart, Sparkline, Stacked Bar Chart, Streamgraph, Strip Plot, Sunburst Chart, Tree, Treemap, Violin Plot, Waterfall Chart.

🔗 Ссылки

• 🌐 Приложение: makechartswithai.online

• 🔑 API-ключи: makechartswithai.online/mcp

• 📦 npm: npmjs.com/package/makechartswithai

• 🐙 GitHub: github.com/vickytr44/makechartswithai-mcp