Make Charts With AI — Servidor MCP

El servidor MCP Make Charts With AI expone capacidades de recomendación y generación de gráficos impulsadas por IA como herramientas estándar del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para agentes de IA — Claude Desktop, Cursor, Antigravity, VS Code y más.

Paquete npm: makechartswithai

⚡ Inicio rápido

1. Obtén una clave de API

Visita makechartswithai.online/mcp y genera una clave de API anónima gratuita (5 llamadas a herramientas por clave).

2. Añádelo a tu cliente MCP

Añade lo siguiente a tu archivo de configuración del cliente MCP (claude_desktop_config.json, mcp_config.json, etc.):

{
  "mcpServers": {
    "makechartswithai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "makechartswithai"],
      "env": {
        "MAKECHARTSWITHAI_API_KEY": "mcwai_ak_your_key_here",
        "MAKECHARTSWITHAI_BACKEND_URL": "https://makechartswithai.online"
      }
    }
  }
}

Eso es todo: tu agente de IA ya puede recomendar y generar gráficos.

🛠️ Herramientas MCP disponibles

1. recommend_charts

Analiza conjuntos de datos sin procesar (JSON, CSV, tablas Markdown o indicaciones en lenguaje natural) y sugiere tipos de gráficos óptimos con puntuaciones de confianza y justificación.

Entradas:

• dataset_json (string, opcional): Matriz de datos JSON sin procesar o cadena de objeto.

• dataset_content (string, opcional): Datos CSV, tabla Markdown o texto sin formato.

• user_intent (string, opcional): Explicación en lenguaje natural de lo que quieres visualizar.

• focus_columns (string[], opcional): Nombres de las columnas objetivo a priorizar.

2. generate_chart

Genera una especificación de gráfico lista para producción y devuelve el resultado en el formato que elijas (share_link, svg, png). El motor de renderizado (vegalite, echarts, chartjs) se determina automáticamente según las capacidades del tipo de gráfico.

Entradas:

• dataset_json (string, opcional): Cadena de datos JSON sin procesar.

• dataset_content (string, opcional): Conjunto de datos tabulares (CSV, Markdown).

• user_intent (string, opcional): Indicación de visualización en lenguaje natural.

• preferred_chart_type (string enum, opcional): Uno de los 46 tipos de gráfico admitidos (Bar Chart, Grouped Bar Chart, Stacked Bar Chart, Line Chart, Scatter Plot, Pie Chart, Area Chart, Heatmap, Radar Chart, Sunburst Chart, Sankey Diagram, etc.).

• output_format (enum, opcional: "share_link" | "svg" | "png", predeterminado: "share_link"):

  • "share_link": Devuelve URL públicas de vista y edición en makechartswithai.online.

  • "svg": Renderiza y devuelve una cadena de marcado XML vectorial SVG.

  • "png": Renderiza y devuelve una carga útil de imagen PNG en alta resolución (image/png en base64 + artefacto de archivo guardado).

🔑 Variables de entorno

Alias heredados: CHARTIT_API_KEY y CHARTIT_BACKEND_URL también se admiten para compatibilidad con versiones anteriores.

📊 Tipos de gráfico admitidos (46)

Area Chart, Bar Chart, Bar Table, Boxplot, Bubble Chart, Bullet Chart, Bump Chart, Calendar Heatmap, Candlestick Chart, Choropleth, Combo Chart, Connected Scatter Plot, Density Plot, Doughnut Chart, ECDF Plot, Funnel Chart, Gantt Chart, Gauge Chart, Grouped Bar Chart, Heatmap, Histogram, KPI Card, Line Chart, Lollipop Chart, Map, Network Graph, Parallel Coordinates, Pie Chart, Pyramid Chart, Radar Chart, Range Area Chart, Ranged Dot Plot, Regression, Rose Chart, Sankey Diagram, Scatter Plot, Slope Chart, Sparkline, Stacked Bar Chart, Streamgraph, Strip Plot, Sunburst Chart, Tree, Treemap, Violin Plot, Waterfall Chart.

🔗 Enlaces

• 🌐 App: makechartswithai.online

• 🔑 Claves de API: makechartswithai.online/mcp

• 📦 npm: npmjs.com/package/makechartswithai

• 🐙 GitHub: github.com/vickytr44/makechartswithai-mcp