矢量化 MCP 服务器
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现与Vectorize集成，用于高级向量检索和文本提取。
安装
使用 npx 运行
export VECTORIZE_ORG_ID=YOUR_ORG_ID
export VECTORIZE_TOKEN=YOUR_TOKEN
export VECTORIZE_PIPELINE_ID=YOUR_PIPELINE_ID
npx -y @vectorize-io/vectorize-mcp-server@latestRelated MCP server: Scrapezy
Claude/Windsurf/Cursor/Cline 上的配置
{
"mcpServers": {
"vectorize": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"],
"env": {
"VECTORIZE_ORG_ID": "your-org-id",
"VECTORIZE_TOKEN": "your-token",
"VECTORIZE_PIPELINE_ID": "your-pipeline-id"
}
}
}
}工具
检索文档
执行向量搜索并检索文档（参见官方API ）：
{
"name": "retrieve",
"arguments": {
"question": "Financial health of the company",
"k": 5
}
}文本提取和分块（任何文件到 Markdown）
从文档中提取文本并将其分块为 Markdown 格式（请参阅官方API ）：
{
"name": "extract",
"arguments": {
"base64document": "base64-encoded-document",
"contentType": "application/pdf"
}
}深入研究
从您的管道生成私人深度研究（请参阅官方API ）：
{
"name": "deep-research",
"arguments": {
"query": "Generate a financial status report about the company",
"webSearch": true
}
}发展
npm install
npm run dev贡献
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