고급 벡터 검색 및 텍스트 추출을 위해 Vectorize 와 통합된 MCP(Model Context Protocol) 서버 구현입니다.
지엑스피1
Related MCP server: @sanderkooger/mcp-server-ragdocs
{
"mcpServers": {
"vectorize": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"],
"env": {
"VECTORIZE_ORG_ID": "your-org-id",
"VECTORIZE_TOKEN": "your-token",
"VECTORIZE_PIPELINE_ID": "your-pipeline-id"
}
}
}
}벡터 검색을 수행하고 문서를 검색합니다(공식 API 참조):
{
"name": "retrieve",
"arguments": {
"question": "Financial health of the company",
"k": 5
}
}문서에서 텍스트를 추출하여 Markdown 형식으로 묶습니다(공식 API 참조):
{
"name": "extract",
"arguments": {
"base64document": "base64-encoded-document",
"contentType": "application/pdf"
}
}파이프라인에서 개인 심층 연구를 생성합니다(공식 API 참조):
{
"name": "deep-research",
"arguments": {
"query": "Generate a financial status report about the company",
"webSearch": true
}
}npm install
npm run dev저장소를 포크하세요
기능 브랜치를 생성하세요
풀 리퀘스트 제출
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
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This server cannot be deployed
One MCP server for all web data. Scrape, search, crawl, and AI research in one install.
An MCP server that gives your AI access to the source code and docs of all public github repos
Serve a folder of Markdown notes as an MCP server: hybrid search, reading, and sourced answers.
